Un servidor MCP ligero en Python que proporciona a los agentes de IA un acceso seguro y estructurado a los archivos dentro de un espacio de trabajo local controlado.
Los agentes de IA a menudo necesitan acceso al contexto del proyecto almacenado en archivos locales. Otorgar a un agente acceso sin restricciones al sistema de archivos introduce un riesgo de seguridad innecesario.
Este proyecto utiliza el Model Context Protocol (MCP) para exponer un pequeño conjunto de herramientas controladas del espacio de trabajo mientras restringe el acceso a un directorio configurado.
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El servidor expone tres herramientas:
list_workspace_filesLista los archivos disponibles dentro del espacio de trabajo configurado.
read_text_fileLee archivos de texto UTF-8 con límites de tamaño configurables.
search_textBusca archivos del espacio de trabajo y devuelve los nombres de archivo, números de línea y texto coincidentes.
El servidor resuelve las rutas solicitadas contra una raíz definida del espacio de trabajo y evita el path traversal fuera de ese directorio raíz.
Las salvaguardas adicionales incluyen:
Acceso restringido al espacio de trabajo
Validación de entradas
Límites de tamaño de archivo
Manejo de UTF-8
Protección contra path traversal
Pruebas de seguridad automatizadas
mcp-workspace-server/
├── src/
│ └── mcp_workspace_server/
│ ├── __init__.py
│ └── server.py
├── tests/
│ └── test_paths.py
├── workspace/
│ └── example.txt
├── pyproject.toml
└── README.mdThis server cannot be deployed
Securely search and manage workspace context files for AI agents and teams.
Safe folder access for ChatGPT and Claude: read, write and search files, risky tools opt-in.
Manage files and folders directly from your workspace. Read and write files, list directories, cre…
Artifact store for AI agents — read, write, and search files by path; share by rendered URL.