Sifter

모든 문서를 구조화하세요. 데이터베이스처럼 쿼리하세요. API를 통해 구축하세요.

오픈 소스 문서 인텔리전스 엔진 — 스키마 기반 추출, 자연어 쿼리, MCP 서버, Python 및 TypeScript SDK. MIT 라이선스로 직접 호스팅 가능.

왜 RAG가 아닌가요?

RAG는 검색을 위해 구축되었습니다 — 이 쿼리와 유사한 청크를 찾아줘. 송장, 계약서, 영수증처럼 모든 문서가 비슷하게 생겼고 질문이 검색이 아닌 집계인 경우, 동질적인 컬렉션에서는 RAG가 제대로 작동하지 않습니다.

Sifter의 접근 방식: 구조화된 필드(고객, 날짜, 합계)를 한 번 추출하고, 타입이 지정된 레코드로 저장한 다음, 실제 필터와 집계를 사용하여 쿼리합니다. 답변은 정확하고 재현 가능합니다. 왜냐하면 유사성 검색이 아닌 데이터베이스 쿼리이기 때문입니다.

Related MCP server: API Agent

퀵스타트

git clone https://github.com/sifter-ai/sifter
cd sifter/code
cp server/.env.example server/.env.local    # set SIFTER_DEFAULT_API_KEY (required)
docker compose up -d

http://localhost:3000을 열고 — sift를 생성하고, 문서를 업로드하고, 결과를 쿼리하세요.

Python SDK

pip install sifter-ai

from sifter import Sifter

s = Sifter(api_key="sk-...")

sift = s.create_sift("Invoices", "client name, date, total amount")
sift.upload("./invoices/")
sift.wait()

for record in sift.records():
    print(record["extracted_data"])
# {"client": "Acme Corp", "date": "2024-01-15", "total_amount": 1500.0}

TypeScript SDK

npm install @sifter-ai/sdk

import { Sifter } from "@sifter-ai/sdk";

const client = new Sifter({ apiKey: "sk-..." });

const sift = await client.createSift("Invoices", "client, date, total amount");
await sift.upload("./invoices/");
await sift.wait();

const records = await sift.records();
console.log(records);

MCP 서버 (Claude Desktop / Cursor / AI 에이전트)

{
  "mcpServers": {
    "sifter": {
      "command": "uvx",
      "args": ["sifter-mcp", "--base-url", "http://localhost:8000"],
      "env": { "SIFTER_API_KEY": "sk-dev" }
    }
  }
}

그런 다음 Claude에게 물어보세요: "지난 분기 모든 송장의 미납 합계는 얼마인가요?"

로컬 서버를 실행하지 않고 원격 MCP URL을 원하시나요? → Sifter Cloud

포함된 기능

• 스키마 기반 추출 — 추출할 내용을 자연어로 설명하세요. 스키마는 자동으로 추론되며 Pydantic / TypeScript 타입으로 내보내집니다.

• 자연어 쿼리 — 평문으로 질문하세요. Sifter가 검사 가능한 MongoDB 집계 파이프라인을 생성합니다.

• MCP 서버 — stdio 전송, 읽기 + 쓰기 도구, 사용자 지정 통합 코드 제로.

• REST API + SDK — 전체 OpenAPI 사양, Python 및 TypeScript용 타입 지정 클라이언트.

• 웹훅 — 모든 추출 이벤트에 대한 HMAC 서명된 HTTP 콜백.

• 사양 기반 대시보드 — 짧은 자연어 사양 → 자동 생성된 보드 (KPI, 분석, 표, 시계열).

• CLI — 터미널 워크플로우 및 CI를 위한 sifter extract, sifter records, sifter sifts.

• 직접 호스팅 가능 — Docker Compose, 직접 준비한 MongoDB 및 LLM API 키 사용.

인프라를 직접 운영하고 싶지 않으신가요?

Sifter Cloud는 관리형 버전입니다 — Mongo도, 운영도 필요 없으며, 원격 MCP 엔드포인트, Google Drive 및 이메일 수신 기능을 제공합니다. 무료 티어 이용 가능.

문서

전체 문서는 docs.sifter.run에서 확인하세요 — 퀵스타트, SDK 참조, MCP 가이드, 쿡북, 직접 호스팅 방법.

라이선스

MIT — LICENSE를 참조하세요.

제작자: Bruno Fortunato.