mcp-playwright-weather-israel
by shoshi-raz
README.md
# mcp-playwright-weather-israel
פרויקט MCP Server לשליפת תחזית מזג אוויר ישראלית באמצעות Playwright.
---
## מטרת הפרויקט
הפרויקט מממש **MCP Server** (Model Context Protocol) בשפת Python, המאפשר ל-LLM (Gemini של Google) לשלוף תחזית מזג אוויר ישראלית מהאתר [weather2day.co.il](https://www.weather2day.co.il/forecast) — ללא תלות ב-API חיצוני.
השרת משתמש ב-**Playwright** לאוטומציה של דפדפן Chromium: פתיחת האתר, הזנת שם עיר, בחירה מהרשימה הנפתחת וחילוץ תוכן התחזית. ה-LLM מקבל את הטקסט המנוקה ומסכם אותו למשתמש.
---
## ארכיטקטורת MCP
```
┌─────────────┐ ┌──────────────┐ ┌─────────────────────┐
│ המשתמש │──────▶│ host.py │──────▶│ weather_Israel.py │
│ (client) │ │ (MCP Host) │ │ (MCP Server) │
└─────────────┘ └──────────────┘ └─────────────────────┘
│ │
│ ▼
│ ┌─────────────────────┐
│ │ Playwright/Chromium│
│ │ weather2day.co.il │
│ └─────────────────────┘
│
▼
┌──────────────┐
│ weather_ │
│ USA.py │
│ (MCP Server)│
└──────────────┘
```
### רכיבים
| קובץ | תפקיד |
|------|--------|
| `host.py` | MCP Host — מנהל את השיחה עם ה-LLM ומחבר בין מספר MCP Servers |
| `client.py` | ממשק משתמש טקסטואלי לשיחה עם ה-LLM |
| `weather_Israel.py` | MCP Server — חושף 4 כלים לשליפת תחזית ישראלית |
| `weather_USA.py` | MCP Server קיים לתחזית אמריקאית |
### 4 הכלים של weather_Israel.py
| כלי | תיאור |
|-----|-------|
| `open_weather_forecast_israel` | פותח דפדפן Chromium ומנווט לאתר התחזית |
| `enter_weather_forecast_city_israel` | מזין שם עיר בשדה החיפוש וממתין לרשימה הנפתחת |
| `select_weather_forecast_city_israel` | בוחר את הפריט הראשון ברשימה ומנווט לדף התחזית |
| `get_weather_forecast_content_israel` | מחלץ ומנקה את תוכן התחזית מהדף |
---
## התקנה
### דרישות מקדימות
- Python 3.11+
- [uv](https://docs.astral.sh/uv/) — מנהל חבילות Python
### התקנת תלויות
```bash
# התקנת כל התלויות מ-pyproject.toml
uv sync
# התקנת דפדפן Chromium עבור Playwright
uv run playwright install chromium
```
---
## הרצה
### הפעלת המערכת המלאה (מומלץ)
```bash
uv run python host.py
```
הפקודה מפעילה את ה-MCP Host, שבתורו מאתחל את כל ה-MCP Servers (כולל `weather_Israel.py`) ופותח ממשק שיחה עם ה-LLM.
### הפעלת שרת מזג האוויר הישראלי בנפרד
```bash
uv run python weather_Israel.py
```
מפעיל את `weather_Israel.py` כ-MCP Server עצמאי (בדרך כלל לצורך פיתוח ובדיקות).
### הרצת בדיקות
```bash
# כל הבדיקות
uv run pytest tests/ --tb=short
# עם פירוט מלא
uv run pytest tests/ -v
# בדיקות property בלבד (hypothesis)
uv run pytest tests/ -v -m "hypothesis"
```
---
## דוגמאות שאלות ל-LLM
לאחר הפעלת `host.py`, ניתן לשאול את ה-LLM שאלות כגון:
1. **תחזית כללית לעיר:**
> "מה מזג האוויר בתל אביב היום?"
2. **השוואה בין ערים:**
> "מהי התחזית לירושלים לסוף השבוע, ואיך היא שונה מחיפה?"
3. **תכנון פעילות חוצות:**
> "האם מומלץ לצאת לטיול בפארק ביום ראשון הקרוב באילת?"
4. **תחזית גשם:**
> "מתי צפוי גשם בחדרה השבוע?"
5. **מזג אוויר בצפון הארץ:**
> "מה הטמפרטורות הצפויות בצפת ובטבריה בשלושת הימים הקרובים?"
---
## מבנה הפרויקט
```
.
├── host.py # MCP Host
├── client.py # ממשק משתמש
├── weather_Israel.py # MCP Server — תחזית ישראל
├── weather_USA.py # MCP Server — תחזית ארה"ב
├── pyproject.toml # הגדרות הפרויקט ותלויות
├── uv.lock # קובץ נעילת גרסאות
├── README.md # תיעוד זה
└── tests/
├── conftest.py # fixtures משותפות
├── test_weather_israel_tools.py # unit tests לכלים
└── test_weather_israel_cleanup.py # tests לפונקציית הניקוי
```
---
## רישיון
פרויקט זה פתוח לשימוש חופשי לצרכי לימוד ופיתוח.
TDQS
A4/5.0
Scored across 4 tools
Disambiguation5/5
Each tool has a distinct role in a sequential workflow: opening the site, entering a city, selecting from dropdown, and extracting content. No two tools overlap in purpose.
Naming Consistency5/5
All tools follow a consistent 'verb_weather_forecast_[specific]_israel' pattern with snake_case. The verbs clearly indicate the action, and the domain and location are uniformly included.
Tool Count5/5
With 4 tools, the server is well-scoped for a focused weather forecast workflow. Each tool is necessary for the sequence and there is no bloat.
Completeness5/5
The tool set covers the complete workflow from opening the site to retrieving the forecast content. No obvious dead ends or missing steps for its intended purpose.
Maintenance
ActivityInactive
ResponsivenessNo issues