Skip to main content
Glama
shizhMSFT

ORAS MCP Server

by shizhMSFT

Servidor ORAS MCP

Uso

El servidor ORAS MCP se puede configurar para ejecutarse utilizando el modo de agente vscode .

Dado que este servidor MCP requiere una CLI ORAS local, asegúrese de tener instalado oras (versión >= v1.3.0-beta.1 ).

Configuración con Docker

Es más fácil usar Docker para ejecutar el servidor ORAS MCP.

Configuración para VS Code

Agregue el siguiente código a .vscode/mcp.json :

{
    "servers": {
        "oras-mcp-server": {
            "type": "stdio",
            "command": "docker",
            "args": [
                "run",
                "--rm",
                "-i",
                "ghcr.io/shizhmsft/oras-mcp:main",
            ]
        }
    }
}

Related MCP server: oci-mcp-server

Chats de ejemplo

P: ¿Qué plataforma admite la imagen ghcr.io/oras-project/oras?

R: La imagen ghcr.io/oras-project/oras es compatible con las siguientes plataformas:

  1. Linux (amd64)

  2. Linux (arm64)

  3. Linux (arm, variante v7)

  4. Linux (s390x)

  5. Linux (ppc64le)

¡Avísame si necesitas más detalles!

P: ¿Cuál es la imagen más reciente de Azure Linux 3.0 en MCR? ¿Tiene firma? ¿De qué tipo es?

R: La imagen más reciente de Azure Linux 3.0 en Microsoft Container Registry (MCR) está etiquetada como 3.0.20250402 . Tiene una firma, cuyo tipo es application/vnd.cncf.notary.signature .

Reconocimiento

El repositorio del servidor MCP de ORAS se inició utilizando el generador Yeoman para servidor MCP .

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    -
    quality
    D
    maintenance
    Enables natural-language access to Oracle Cloud Infrastructure resources, allowing users to query compute instances, OKE clusters, networking, and Object Storage via MCP tools.
    MIT
  • F
    license
    -
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI assistants to manage and analyze containers across Docker and Podman through natural language, providing unified inspection, monitoring, and diagnostics.
    3
  • A
    license
    B
    quality
    B
    maintenance
    Enables AI assistants to manage Docker containers and Kubernetes resources through natural language, supporting operations like container management, image building, and pod/deployment/service management.
    9
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/shizhMSFT/oras-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server