pesticide-mcp
# pesticide-mcp
FAMIC が公開する農薬登録情報 CSV を取り込み、ローカル DB に正規化し、Claude Code から MCP 経由で検索・照会できるようにする MVP プロジェクトです。
> **注意**: 本ツールが返すのは農薬登録情報の検索結果であり、使用可否を保証するものではありません。実際に使用する前に、製品ラベルと最新の農薬登録情報を必ず確認してください。
## ドキュメント
- [CLAUDE.md](CLAUDE.md): プロジェクト方針と運用ルールの要点
- [docs/MVP_DESIGN.md](docs/MVP_DESIGN.md): 設計(アーキテクチャ、データモデル、検索仕様、MCP tool 仕様)
- [docs/BACKLOG.md](docs/BACKLOG.md): マイルストーンとバックログ
- [docs/DEVELOPMENT.md](docs/DEVELOPMENT.md): 開発ガイド(技術スタック、環境変数、実行コマンド)
## 必要要件
- Python 3.12+
- [uv](https://docs.astral.sh/uv/)
## セットアップ
```bash
# 依存関係のインストール
uv sync
# Lint / format
uv run ruff check .
uv run ruff format .
# テスト
uv run pytest
```
## データの取り込み
FAMIC の農薬登録情報 CSV/ZIP を `data/raw/` に配置してから取り込みます。
```bash
uv run python -m pesticide_mcp.import_famic --source-dir ./data/raw --db ./data/pesticides.duckdb
```
FAMIC の登録基本部(例: `R0807010.zip`)と登録適用部一・二(例: `R0807011/012.zip`)を
`data/raw/` に置いて実行します。ZIP のまま取り込めます。主なオプション:
- `--source-month YYYY-MM`: 更新年月を明示(省略時はファイル名から推定)
- `--dry-run`: DB へ書き込まず解析・検証のみ
再実行しても `pesticides` / `applications` の内容は同じになります(取り込み履歴は `source_imports` に追記)。
## Claude Code への MCP 接続
ローカル stdio MCP として接続します。
```bash
claude mcp add --transport stdio pesticide-registry \
-- uv run python -m pesticide_mcp.server
```
プロジェクト共有用に `.mcp.json.example` を用意しています。コピーして利用してください。
```bash
cp .mcp.json.example .mcp.json
```
環境変数は以下を利用できます(詳細は [docs/DEVELOPMENT.md](docs/DEVELOPMENT.md))。
| 変数名 | 用途 | 既定値 |
|---|---|---|
| `PESTICIDE_DB_PATH` | DuckDB ファイルパス | `./data/pesticides.duckdb` |
| `PESTICIDE_SOURCE_DIR` | FAMIC ZIP/CSV 保存先 | `./data/raw` |
接続後、Claude Code から `dataset_status` を呼ぶと取り込み状態を確認できます。
## 公開している MCP tools
いずれも「登録情報の検索結果」を返すもので、使用可否の判定は行いません。
| tool | 用途 | 主な入力 |
|---|---|---|
| `dataset_status` | 取り込み状態(件数・出典・取り込み日時)を返す | (なし) |
| `search_pesticides` | 農薬基本情報を検索 | `name` / `register_no` / `active_ingredient` / `pesticide_type` |
| `get_pesticide_by_register_no` | 登録番号で基本情報+適用サマリを取得 | `register_no`(`12345`/`0012345` 両対応) |
| `get_applications` | 適用情報を検索 | `crop` / `pest` / `pesticide_name` / `register_no` / `usage_method` |
| `check_registered_use` | 条件に該当する登録行候補を返す(可否判定ではない) | `pesticide_name_or_register_no` + `crop` (+ `pest` / `usage_method`) |
各レスポンスには出典(`source`)と注意文(`safety_notice`)が含まれ、`check_registered_use` は
`allowed` のような可否を断定するフィールドを返しません。
## 使い方(Claude Code での自然文例)
```text
- 「登録番号 12345 の農薬を見て」 → get_pesticide_by_register_no
- 「除虫菊で農薬を検索して」 → search_pesticides
- 「りんごの黒星病に登録のある適用を出して」 → get_applications
- 「ダコニールはりんごの黒星病に登録がある?登録行を出して」 → check_registered_use
```
`check_registered_use` は「使えます」と断定せず、該当する登録行の候補と根拠フィールド
(作物名・適用病害虫雑草名・使用時期・使用方法・使用回数・総使用回数など)を返します。
Claude が結果を説明するときの返答テンプレートは
[docs/DEVELOPMENT.md](docs/DEVELOPMENT.md) を参照してください。
## データソースと利用条件
- 一次データ: [FAMIC 農薬登録情報ダウンロード CSV](https://www.acis.famic.go.jp/ddata/index2.htm)
- 補助(任意): WAGRI 農薬情報取得 API
- 外部公開・二次配信を行う場合は、FAMIC/WAGRI の利用条件・表示条件を必ず再確認してください。
TDQS
Scored across 5 tools
Each tool has a clearly distinct purpose: checking registered use candidates, dataset status, application search, pesticide details by registration number, and general pesticide search. No overlap in functionality.
All tools use consistent snake_case with a verb_noun pattern (e.g., check_registered_use, get_applications, search_pesticides). No mixed conventions or unclear abbreviations.
Five tools is appropriate for a pesticide information server, covering essential query operations without being too few or excessive.
The tool set provides comprehensive coverage for searching and retrieving pesticide information, including status, registration details, applications, and usage candidates. References between tools (e.g., get_pesticide_by_register_no suggesting get_applications) show good integration.