MCP Data Wrangler
mcp-data-wrangler: データラングリング用のMCPサーバー
概要
これはデータラングリング用のモデルコンテキストプロトコルサーバーであり、データの前処理、変換、分析タスクのための標準化されたインターフェースを提供します。これにより、データラングリング操作をMCPエコシステムにシームレスに統合できます。
Related MCP server: MCP Boilerplate
特徴
データ集約
記述統計
このプロジェクトをローカルで実行する
このプロジェクトはまだ一時的な環境（例： uvx使用）向けには設定されていません。このリポジトリをクローンして、ローカルでプロジェクトを実行してください。
git clone https://github.com/yourusername/mcp-data-wrangler.git
cd mcp-data-wranglerMCP インスペクターは npm 経由で起動できます。
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory=src/mcp_data_wrangler run mcp-data-wrangler起動すると、ブラウザでアクセスしてデバッグを開始できる URL がインスペクタに表示されます。
または、このツールを MCP サーバーとして追加します。
{
"data-wrangler": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/mcp-data-wrangler",
"run",
"mcp-data-wrangler"
]
}
}発達
仮想環境を作成してアクティブ化します。
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate依存関係をインストールします:
pip install -e ".[dev]"テストを実行します:
pytest -s -v tests/ライセンス
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