localmind

localmind는 "내 컴퓨터 안에 차린 1인 비서실"입니다. 🧠

이미 월정액으로 쓰는 똑똑한 AI(claude·codex 구독)를 어떤 앱에서든 불러 쓰고, 내 기억과 내 노트를 기억·검색해 주는 개인 비서로 만들어 줍니다. 전부 내 컴퓨터 안에서, 추가 요금 0원.

처음이라 용어가 낯설다면 → 👉 5분 비유로 이해하기 부터 보세요.

무엇을 해주나요?

• 🧠 기억해 둡니다 — "이거 기억해둬" 하면 저장하고, 나중에 "그거 뭐였지?" 하면 의미로 찾아줍니다.

• 📚 내 노트로 답합니다 — 내 마크다운 노트를 근거로 질문에 답하고 출처를 알려줍니다(RAG).

• 🔌 어디서든 불러 씁니다 — Cursor·Claude Desktop·Cline 같은 앱에 붙여 도구로 사용.

• 💻 내 코드에서도 — OpenAI/Anthropic 호환이라, 쓰던 코드의 주소(base_url)만 바꾸면 그대로 동작.

• 🔒 전부 로컬 — 데이터는 내 컴퓨터에만. 중앙 서버·공유 계정 없음.

Related MCP server: ensemble-mcp

누구를 위한 건가요?

개발자가 아니어도 됩니다. 채팅창에서 "기억해둬 / 찾아줘 / 다 보여줘 / 지워줘"만 말하면 됩니다. 설치는 한 번만 하면 되고(아래), 그 다음부터는 평범한 대화로 씁니다. 내 지식·기억이 내 컴퓨터에 차곡차곡 쌓이는 나만의 두뇌가 생깁니다.

시작하기

설치 과정은 조금 기술적이에요(터미널을 한 번 씁니다). 하지만 make setup 명령 하나가 준비물 점검·설치·연결을 한국어로 한 단계씩 안내해 줍니다. 막히면 FAQ를 보세요.

준비물: Docker · Node.js ≥ 20 · AI 구독 하나 — claude · codex(ChatGPT 구독) · Gemini(Google API 키) 중 아무거나.

✅ 최적화 환경: macOS(Apple Silicon) + Claude 조합에 맞춰 최적화·검증돼 있습니다(임베딩은 Apple Silicon의 Metal 가속 자동 사용). 하지만 Claude가 없어도 됩니다 — make setup에서 주 백엔드를 Claude / ChatGPT(codex) / Gemini 중 골라 시작할 수 있어요(ChatGPT·Gemini만 써도 OK). Linux(+NVIDIA GPU)도 동작하며, 가장 매끄러운 경험이 위 조합일 뿐입니다.

ℹ️ Intel Mac은 ollama의 Metal(GPU) 가속을 못 써서 임베딩이 CPU로 동작합니다(2026 기준). 그래도 잘 돌아가요 — 무거운 AI 생성은 클라우드(claude/codex/gemini)가 하고, 로컬은 가벼운 임베딩만 하므로 실사용엔 무리 없습니다.

🪟 Windows는 WSL2로(⚠️ 미검증): 설치 스크립트가 bash·make 기반이라 PowerShell 네이티브로는 안 되고, WSL2(Ubuntu) 안에서 진행해야 합니다 — PowerShell에서 wsl --install 후 Ubuntu 터미널에서 위 명령 그대로. Docker Desktop(WSL2 백엔드)·Claude Code는 Windows를 지원하지만, localmind 전체 흐름은 아직 Windows에서 검증되지 않았어요 — 시도해보고 문제가 있으면 이슈로 알려주세요.

git clone https://github.com/shaul1991/localmind && cd localmind
make setup      # 👈 이거 하나 — 준비물·진단·설치·연결을 단계별 안내

🖥️ 터미널이 처음이라 막막하다면 — clone 후 make guide를 실행하면 브라우저에 아주 상세한 시각적 설치 가이드가 열립니다: 준비물(Docker·Node…) 상태를 배지로 보고, 단계별 명령을 [복사]해 붙여넣기만 하면 돼요. 그걸 보며 위 make setup을 진행하면 됩니다. (Node만 있으면 설치 전에도 열려요.)

설치가 끝나면 → 👉 첫 사용 튜토리얼 (5분) — MCP 연결 → 첫 노트 적재 → 찾아보기까지 손으로 따라 하면 바로 감이 옵니다.

그다음부터는 두 가지로 씁니다:

• 개인 두뇌로(대부분의 사용자) — 내가 쓰는 앱(MCP 호스트)에 한 줄로 붙입니다(아래 표). 붙인 뒤 채팅창에서 "기억해둬 / 찾아줘 / 내 노트로 답해줘" → 사용법.

• 내 코드의 AI 주소로(개발자) — http://localhost:8787 로 base_url만 교체 → 레퍼런스.

MCP로 연동할 수 있는 앱과 설정법

• 내 .md 노트 폴더를 두뇌로 삼으려면 명령 뒤에 NOTES_DIR=/내/노트/폴더(쉼표로 여러 개).

• 적용 전 미리보기 DRY_RUN=1 make mcp-desktop · 도구 13종·환경변수 등 상세 → MCP로 붙이기.

웹으로 둘러보기(선택) — make ui (브라우저 자동으로 열려요)에서 스택 상태·연결 상태(무엇이 연결됐고 바꿀 명령은 뭔지)·내 노트를 카드로 봅니다(읽기 전용). 터미널을 계속 쓰려면 make ui-bg(백그라운드로 켜기 → 끄기 make ui-stop). Node.js가 필요해요(macOS: brew install node).

📚 더 알아보기

처음이라면 (비개발자 우선)

• 🎓 첫 사용 튜토리얼(5분) — 설치 후 MCP 연결 → 첫 노트 적재 → 찾아보기

• 🧩 비유로 이해하기 — "1인 비서실" 하나로 5분에 큰 그림

• ❓ 자주 묻는 질문(FAQ) — 설치·연동·백업·성능·약관

• 📖 사용법 — 매일 "기억해둬 / 찾아줘 / 다 보여줘 / 지워줘"

• 🧑‍💻 직군별 워크플로우 — 내 직군에서 바로 써보기(19 페르소나)

더 파고들기 (개발자)

• 🛠️ 레퍼런스 — 동작 원리·API·세션·함수호출·환경변수

• 🔌 MCP로 붙이기 — Cursor/Claude Desktop/Cline 연동 + 도구 13종

• 💾 백업 · 복구 — 내 노트·기억을 git repo로, 새 기기 한 줄 복구

• 🏠 홈서버 · 휴대폰 — 홈서버에 중앙집중 + Tailscale·SSH로 휴대폰에서 쓰기

• 🎭 페르소나 에이전트 — 역할·모델을 정의해 배포·싱크

• 🧩 AI 워크플로 자산 — make skills-deploy 한 번으로 goal-ready·goal-impl·sdd-self-review를 Claude Code·Codex·Gemini CLI에 배포(공급자 중립)

• 🩺 문제 해결 — 잘 안 될 때 증상별 해결

🔒 안전한가요? (개인 전용)

이 스택은 내 PC에서 나 혼자 쓰는 용도입니다. 내 claude/codex 로그인 + localhost(루프백)로만 동작하고, 중앙 서버·공유 계정·원격 접속에 의존하지 않습니다. 데이터는 전부 내 머신 로컬에만 둡니다.

• 🔑 공유·회사 노트북이면 .env의 LOCALMIND_API_KEY를 설정하세요 — 같은 머신의 다른 프로세스가 무인증으로 구독을 쓰지 못하게. (자세히: FAQ)

⚠️ 리스크와 책임 (꼭 읽어주세요)

localmind는 구독형 CLI(claude·codex)를 로컬 API처럼 재노출합니다. 이 형태는 각 제공사 (Anthropic·OpenAI 등) 약관과 닿는 회색지대입니다 — 개인 사용은 공식 약관이 허용하는 쪽이지만, "절대 안전"이라고 단언할 수 없고, 약관은 언제든 바뀔 수 있습니다.

• ✅ 안전한 쪽 — 본인 계정으로 혼자·합리적 사용량(= "ordinary, individual usage").

• ❌ 하면 안 됨 (계정 정지·약관 위반 위험) — 계정 공유 · 접근 재판매 · 봇/스케줄러 대량 호출 · rate limit 우회 · 공개 서비스 백엔드 · 타인 요청을 내 구독으로 처리. 이런 용도라면 정식 API 키 인증으로 전환하세요.

• 🛡️ 각 제공사 약관을 주기적으로 확인하고(Claude Code Legal & compliance — 정책은 변경 가능), 노트·기억은 백업해 두세요(계정에 문제가 생겨도 로컬 데이터는 안전).

📌 책임은 사용자 본인에게 있습니다. 이 소프트웨어는 MIT 라이선스로 "있는 그대로(AS IS)" 무보증 제공됩니다. 각 제공사 약관 준수 · 계정 상태 · 데이터 · 비용을 포함해 사용에 따른 모든 결과와 책임은 사용자에게 있으며, 저자·기여자는 어떤 손해에도 책임지지 않습니다. 본인의 판단과 책임하에 사용하세요.

더 자세한 리스크·안전 사용 패턴 → 👉 FAQ › 리스크(약관·계정 안전)

라이선스

MIT — "있는 그대로(AS IS)" 무보증. 위 ⚠️ 리스크와 책임 절을 꼭 읽어주세요.