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WorkForceAI MCP Server

WorkForceAI MCP 服务器

这是“内部机器人工具箱”——一个小型独立服务器,让聊天/语音机器人能够通过调用主应用所使用的同一后端,来查询和更新 WorkForceAI 平台上的内容(代理、活动、电话号码、通话记录、统计数据)。

它与 healthai-frontend 仓库完全分离——这里的内容不会推送到那里。它使用一种名为 MCP(模型上下文协议)的标准协议,该协议让 AI(Claude、ElevenLabs 的代理等)能够发现“我可以做哪些事情”并在对话中调用它们。

你不需要理解 MCP 的内部原理就能运行它——只需按照下面的步骤操作即可。


它目前能做什么

只读(安全、查询类工具):

  • list_voice_agents — 列出你的 CallFlow 语音代理

  • list_campaigns — 列出活动,或获取单个活动的完整详情

  • list_phone_numbers — 列出已配置的 Twilio 电话号码

  • get_call_logs — 最近的通话记录/转录

  • get_dashboard_stats — 通话量/使用统计

  • get_current_account — 机器人当前登录的账户

一个操作类工具(会更改真实数据):

  • update_campaign — 更新活动的系统提示词、问候语、名称、目标等。需要提供 campaignId;只有你传入的字段才会被更改。

所有这些都限定在 你在 .env 中填入的账户 范围内——机器人只能看到该账户在平台上能看到的内容,仅此而已。


Related MCP server: dSIPRouter MCP Server

一次性设置

1. 安装依赖

在此文件夹(E:\aiconnecthub\workforceai-mcp)中打开终端,然后运行:

npm install

(这台机器上已经安装了 Node.js——无需再安装其他东西。)

2. 配置你的 .env 文件

这里已经存在一个 .env 文件,其中已填好你的登录信息,并指向真实的 WorkForceAI 后端(https://workforceai.zapto.org)。如果你需要更改机器人登录的账户,请直接编辑 .env

BACKEND_BASE_URL=https://workforceai.zapto.org
BOT_ACCOUNT_EMAIL=your-login-email
BOT_ACCOUNT_PASSWORD=your-login-password
MCP_PORT=8787

切勿在任何地方分享此文件或将其提交——其中包含真实的密码。.gitignore 已经将其排除,因此即使你以后将此文件夹变成 git 仓库,.env 也不会被意外提交。

3. 启动服务器

npm start

你应该会看到:

workforceai-mcp listening on http://localhost:8787
  MCP endpoint: http://localhost:8787/mcp
  Health check: http://localhost:8787/health

在测试或使用机器人时,请让它在独立的终端窗口中保持运行。按 Ctrl+C 即可停止。

4. 验证是否正常工作

快速检查(无需额外工具): 在浏览器中打开 http://localhost:8787/health——它应该显示 {"ok":true}

完整检查(查看实际工具并试用): 使用官方的 MCP Inspector——这是一个基于浏览器的工具,用于手动测试 MCP 服务器。在第二个终端中(让第一个终端中的服务器保持运行):

npx @modelcontextprotocol/inspector

这将打开一个浏览器标签页。在其中:

  1. Transport Type 设置为 Streamable HTTP

  2. URL 设置为 http://localhost:8787/mcp

  3. 点击 Connect

  4. 转到 Tools 标签页,点击类似 list_voice_agents 的工具,然后点击 Run——你应该会看到真实的代理数据以 JSON 格式返回。

如果这样能正常工作,说明服务器已完全验证通过,可以连接到机器人了。


关于身份验证的工作原理(让你心里有数)

后端目前没有单独的“机器人 API 密钥”系统——机器人使用普通的邮箱/密码登录,与网站登录表单完全一样,然后获得一个 JWT 令牌,并在每次请求时附带该令牌。它将该令牌保存在内存中(而非磁盘上),如果令牌过期或请求返回未授权,它会自动重新登录。这与前端应用中的 utils/apiClient.js 的做法一致,只是没有浏览器而已。

正因如此,机器人只能看到/更改该登录账户所能看到/更改的内容——即它自己的代理、活动、号码和通话记录。它无法查看或操作其他用户的账户。


项目结构

workforceai-mcp/
├── .env              ← your real credentials (gitignored, never share)
├── .env.example       ← template, safe to share
├── src/
│   ├── config.js      ← reads .env
│   ├── backendClient.js ← logs in, attaches auth token, retries on expiry
│   ├── tools.js        ← the actual tool definitions (add new ones here)
│   └── server.js       ← the MCP server itself (Express + Streamable HTTP)
└── README.md          ← this file

以后要添加新工具:在 src/tools.jstools 数组中添加一个条目,遵循现有模式(名称、描述、输入字段、调用 http.get/post/put 请求后端的处理函数),然后重启服务器即可。


尚未完成的事项(下一阶段)

此服务器目前只能在你自己的机器(localhost)上运行——互联网无法访问它。要将其接入 ElevenLabs 语音代理,ElevenLabs 的服务器需要能够通过互联网访问此 MCP 端点,这意味着需要:

  • 通过隧道临时暴露它(例如 ngrok),或者

  • 将其部署到能够持续运行的地方(小型常驻服务器/VPS/托管服务)

这些工作,加上实际的 ElevenLabs 代理配置,将作为单独的下一阶段任务——不属于本次构建的范围。

F
license - not found
Not graded
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

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