OECD Stats MCP
Server Configuration
Describes the environment variables required to run the server.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
No arguments | |||
Instructions
Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.
This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.
Capabilities
Features and capabilities supported by this server
Protocol revision2025-11-25
| Capability | Details |
|---|---|
| tools | {
"listChanged": false
} |
| prompts | {
"listChanged": false
} |
| resources | {
"subscribe": false,
"listChanged": false
} |
| experimental | {} |
Tools
Functions exposed to the LLM to take actions
| Name | Description |
|---|---|
| oecd_list_indicatorsA | 등록된 OECD 고용·노동 지표 목록과 각 지표의 dataflow ID를 반환한다. 어떤 지표를 물어볼 수 있는지 모를 때 가장 먼저 호출. |
| oecd_statsA | OECD 단일 수치 조회. 특정 국가의 특정 지표 최신값(또는 지정 시점 값)을 반환한다. indicator: '실업률', '고용률', '청년실업률', '평균임금' 등 (oecd_list_indicators 참고) country: '한국', 'KOR', '일본', 'OECD' 등 period: '2024' 또는 '2024-03'. 비우면 최신값. |
| oecd_trendB | OECD 시계열 추세 분석. 변화율·CAGR·최고/최저·추세방향을 계산해 반환한다. start/end: '2010', '2024' 형식. 비우면 최근 10년. |
| oecd_compareB | 여러 국가의 동일 지표를 한 번에 비교한다. countries: '한국,일본,독일,미국' 처럼 쉼표 구분. period: '2024' 등. 비우면 국가별 최신값. |
| oecd_rankA | OECD 회원국 전체 대비 특정 국가의 순위·백분위·평균 격차를 계산한다. 동일 시점 데이터만 비교해 비교가능성을 보장한다. |
| oecd_search_dataflowA | OECD 전체 데이터셋(dataflow)을 영문 키워드로 검색한다. 등록 지표에 없는 통계를 찾을 때 사용. 예: 'unemployment', 'wage', 'GDP', 'NEET'. |
| oecd_describe_flowA | 특정 dataflow의 차원 목록과 각 차원에서 선택 가능한 코드를 반환한다. OECD 공식 정의·설명문도 함께 나오므로 지표 해석 근거로 쓸 수 있다. oecd_raw_query의 filters를 조립하기 전에 호출한다. max_codes: 차원당 표시할 코드 수(기본 40). 특정 코드를 못 찾으면 늘릴 것. |
| oecd_raw_queryA | 등록되지 않은 OECD 통계를 직접 조회한다 (탈출구). filters: JSON 문자열. 예 '{"REF_AREA":"KOR","SEX":"_T","FREQ":"A"}' 값에 리스트를 주면 다중선택(+로 결합)된다. |
Prompts
Interactive templates invoked by user choice
| Name | Description |
|---|---|
No prompts | |
Resources
Contextual data attached and managed by the client
| Name | Description |
|---|---|
No resources | |
TDQS
Scored across 8 tools
Each tool has a clearly distinct purpose: listing indicators, fetching a single value, analyzing trends, comparing countries, ranking, searching dataflows, describing dimensions, and raw querying. No two tools overlap in function, and the descriptions clearly distinguish their use cases.
All tool names share the 'oecd_' prefix and use snake_case, but the second part is inconsistent: some are verb_noun (list_indicators, search_dataflow, describe_flow), some are just nouns (stats, trend), and some are bare verbs (compare, rank). This mixed convention makes the set slightly less predictable despite the common prefix.
The server has 8 tools, which is well within the ideal range. Each tool covers a distinct aspect of OECD data access: discovery, simple queries, trend analysis, cross-country comparison, ranking, broader search, metadata description, and raw querying. No tool feels redundant or excessive.
The toolset provides full lifecycle coverage for a read-only statistics server: discover available indicators, fetch specific values, analyze trends, compare countries, rank, search for unlisted data, understand data structure, and perform raw queries. There are no obvious gaps in the domain.