Skip to main content
Glama

OpenCode Helper MCP

通过已安装的 OpenCode CLI 进行代码分析的本地只读 MCP 服务器。

它提供三个固定的只读分析工具:

  • analyze_code_cloudflare:Cloudflare Workers AI @cf/zai-org/glm-4.7-flash

  • analyze_code_mimo:OpenCode mimo-v2.5-free

  • analyze_code_nemotron:NVIDIA nemotron-3ano-omni-30b-a3b-reasoning

  • low 推理强度

  • OpenCode 的 plan 代理

  • 120 秒超时

所有工具都以固定参数启动 opencode run,并且不会向 MCP 客户端暴露模型、推理强度、命令或写入控制。先调用 Cloudflare GLM,当 Cloudflare 失败或不足时再调用 MiMo,仅当 MiMo 也失败或不足时才调用 Nemotron。

范围

默认情况下,目标文件夹必须位于 C:\Develop 下。如有必要,可将 OPENCODE_HELPER_ALLOWED_ROTS 设置为以分号分隔的额外允许的绝对路径列表。

Related MCP server: external-agent-mcp

本地运行

npm install
npm start

添加到 Codex

codex mcp add opencodeHelper -- node C:\Develop\openCodeHelperMcp\src\index.js

添加服务器后,打开一个新的 Codex 任务。该助手使用 OpenCode 已存储的 Cloudflare、OpenCode 和 NVIDIA 凭据;它不存储 API 密钥。

F
license - not found
A
quality
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/segalz/openCodeHelperMcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server