How do I use GPT MCP Server?

1. Click on "Install Server". 2. Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state. 3. In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@GPT MCP Server search for TODO comments in my project folder" That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed. Here is a step-by-step guide with screenshots.

GPT MCP Server

ChatGPT Desktop에서 로컬 파일시스템에 직접 접근
MCP (Model Context Protocol) 기반 파일시스템 서버

개요

이 서버를 실행하면 ChatGPT Desktop에서 로컬 파일을 읽고 검색할 수 있습니다.

ChatGPT Pro (클라우드)
       ↓
    ngrok (터널)
       ↓
  이 MCP 서버 (로컬)
       ↓
  로컬 파일시스템

기능

도구	설명
`list_files`	디렉토리 파일 목록 조회
`read_file`	파일 내용 읽기
`search_files`	파일 내용 검색
`get_file_info`	파일 메타데이터 조회
`get_allowed_directories`	접근 가능 디렉토리 확인

보안

화이트리스트 기반: 허용된 디렉토리만 접근 가능
민감 파일 차단: .env, *.key, *secret* 등 자동 차단
읽기 전용: 기본적으로 쓰기 비활성화
파일 크기 제한: 10MB 초과 파일 차단

빠른 시작

1. 서버 실행

# Windows (배치 파일)
start.bat

# 또는 PowerShell
.\start.ps1

# 또는 직접 실행
python server.py

2. ngrok 터널링

새 터미널에서:

ngrok http 8765

출력 예시:

Forwarding: https://abc123.ngrok-free.app -> http://localhost:8765

3. ChatGPT에 등록

ChatGPT Desktop → Settings → Developer Mode 활성화
MCP Connectors → Add Connector
ngrok URL 입력: https://abc123.ngrok-free.app/mcp

설치

요구사항

Python 3.10+
GPT Pro 구독 (Developer Mode 필요)
ngrok (무료 계정)

설치 단계

# 1. 디렉토리 이동
cd gpt-mcp-server

# 2. 가상환경 생성
python -m venv venv

# 3. 가상환경 활성화 (Windows)
venv\Scripts\activate

# 4. 의존성 설치
pip install -r requirements.txt

# 5. 설정 파일 수정 (선택)
# config.yaml에서 allowed_directories 수정

설정

config.yaml

# 허용된 디렉토리 (이 폴더 내의 파일만 접근 가능)
filesystem:
  allowed_directories:
    - "C:\\Users\\your-username\\Documents"
    - "C:\\Projects"

  # 파일 크기 제한 (바이트)
  max_file_size: 10485760  # 10MB

  # 쓰기 모드 (기본: 비활성화)
  write_enabled: false

환경 변수로 설정

# 허용 디렉토리 (세미콜론으로 구분)
set GPT_MCP_ALLOWED_DIRS=C:\Users\me\Documents;C:\Projects

# 포트 변경
set GPT_MCP_PORT=8080

# 디버그 모드
set GPT_MCP_DEBUG=true

사용 예시

ChatGPT에서 다음과 같이 요청:

"Documents 폴더의 파일 목록을 보여줘"

"project/src 폴더에서 'import' 가 포함된 파일을 찾아줘"

"README.md 파일을 읽어줘"

"config.yaml 파일의 1-50 라인만 보여줘"

프로젝트 구조

gpt-mcp-server/
├── server.py           # MCP 서버 메인
├── security.py         # 보안 레이어
├── config.py           # 설정 관리
├── tools.py            # 고급 파일 도구
├── config.yaml         # 설정 파일
├── requirements.txt    # Python 의존성
├── start.bat           # Windows 실행 스크립트
├── start.ps1           # PowerShell 실행 스크립트
├── README.md           # 이 문서
└── PLANNING.md         # 설계 문서

문제 해결

"Connection refused" 오류

# 서버가 실행 중인지 확인
curl http://127.0.0.1:8765/health

"Access denied" 오류

config.yaml에서 allowed_directories에 해당 경로가 포함되어 있는지 확인.

ngrok 연결 안 됨

ngrok 재시작
새 URL 생성됨 → ChatGPT에 다시 등록

한글 파일명 깨짐

# config.yaml
server:
  log_level: "DEBUG"

인코딩 문제 로그 확인 후 encoding 파라미터 조정.

API 엔드포인트

엔드포인트	설명
`GET /`	서버 상태
`GET /health`	헬스체크
`POST /mcp`	MCP JSON-RPC 엔드포인트
`GET /sse`	SSE 스트림

라이선스

MIT License

DreamTeam 설계

이 프로젝트는 DreamTeam 전문가들의 설계를 기반으로 구현되었습니다:

Dr. Michael Torres (Solution Architect): 시스템 아키텍처
James Park (Backend Lead): FastAPI 서버 구현
Robert Chen (Security Lead): 보안 레이어
Kevin Zhang (DevOps Lead): 실행 스크립트 및 설정
Emily Brown (Technical Writer): 문서화

"로컬 파일에 직접 접근하는 GPT"
Claude Code처럼, 하지만 GPT로.

GPT MCP Server

GPT MCP Server

개요

기능

보안

빠른 시작

1. 서버 실행

2. ngrok 터널링

3. ChatGPT에 등록

설치

요구사항

설치 단계

설정

config.yaml

환경 변수로 설정

사용 예시

프로젝트 구조

문제 해결

"Connection refused" 오류

"Access denied" 오류

ngrok 연결 안 됨

한글 파일명 깨짐

API 엔드포인트

라이선스

DreamTeam 설계

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