Skip to main content
Glama

Servidor de memoria MCP

Este servidor implementa capacidades de memoria a largo plazo para asistentes de IA utilizando principios mem0, impulsados por PostgreSQL con pgvector para una búsqueda eficiente de similitud de vectores.

Características

  • PostgreSQL con pgvector para búsqueda de similitud vectorial

  • Generación automática de incrustaciones mediante BERT

  • API RESTful para operaciones de memoria

  • Capacidades de búsqueda semántica

  • Soporte para diferentes tipos de memorias (aprendizajes, vivencias, etc.)

  • Recuperación de memoria basada en etiquetas

  • Puntuación de confianza para los recuerdos

  • Eventos enviados por el servidor (SSE) para actualizaciones en tiempo real

  • Compatible con el protocolo Cursor MCP

Related MCP server: PostgreSQL MCP Server

Prerrequisitos

  1. PostgreSQL 14+ con la extensión pgvector instalada:

# In your PostgreSQL instance:
CREATE EXTENSION vector;
  1. Node.js 16+

Configuración

  1. Instalar dependencias:

npm install
  1. Configurar variables de entorno: Copie .env.sample a .env y ajuste los valores:

cp .env.sample .env

Ejemplo de configuraciones .env :

# With username/password
DATABASE_URL="postgresql://username:password@localhost:5432/mcp_memory"
PORT=3333

# Local development with peer authentication
DATABASE_URL="postgresql:///mcp_memory"
PORT=3333
  1. Inicializar la base de datos:

npm run prisma:migrate
  1. Iniciar el servidor:

npm start

Para desarrollo con recarga automática:

npm run dev

Uso con cursor

Agregar el servidor MCP en Cursor

Para agregar el servidor de memoria a Cursor, debe modificar el archivo de configuración de MCP, ubicado en ~/.cursor/mcp.json . Agregue la siguiente configuración al objeto mcpServers :

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/your/memory/src/server.js"
      ]
    }
  }
}

Reemplace /path/to/your/memory con la ruta real a la instalación de su servidor de memoria.

Por ejemplo, si clonó el repositorio en /Users/username/workspace/memory , su configuración se vería así:

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/Users/username/workspace/memory/src/server.js"
      ]
    }
  }
}

Cursor iniciará automáticamente el servidor cuando sea necesario. Puedes comprobar su funcionamiento:

  1. Cursor de apertura

  2. El servidor de memoria se iniciará automáticamente cuando se inicie Cursor

  3. Puede comprobar el estado del servidor visitando http://localhost:3333/mcp/v1/health

Puntos finales MCP disponibles

Conexión SSE

  • Punto final : GET /mcp/v1/sse

  • Parámetros de consulta :

    • subscribe : Lista separada por comas de eventos a los que suscribirse (opcional)

  • Eventos :

    • connected : enviado en la conexión inicial

    • memory.created : se envía cuando se crean nuevos recuerdos

    • memory.updated : se envía cuando se actualizan las memorias existentes

Operaciones de memoria

  1. Crear memoria

POST /mcp/v1/memory
Content-Type: application/json

{
  "type": "learning",
  "content": {
    "topic": "Express.js",
    "details": "Express.js is a web application framework for Node.js"
  },
  "source": "documentation",
  "tags": ["nodejs", "web-framework"],
  "confidence": 0.95
}
  1. Buscar recuerdos

GET /mcp/v1/memory/search?query=web+frameworks&type=learning&tags=nodejs
  1. Lista de recuerdos

GET /mcp/v1/memory?type=learning&tags=nodejs,web-framework

Chequeo de salud

GET /mcp/v1/health

Formato de respuesta

Todas las respuestas de API siguen el formato MCP estándar:

{
  "status": "success",
  "data": {
    // Response data
  }
}

O para errores:

{
  "status": "error",
  "error": "Error message"
}

Esquema de memoria

  • id: Identificador único

  • tipo: Tipo de memoria (aprendizaje, experiencia, etc.)

  • contenido: Contenido de memoria real (JSON)

  • fuente: De donde vino el recuerdo

  • incrustación: Representación vectorial del contenido (384 dimensiones)

  • etiquetas: Matriz de etiquetas relevantes

  • confianza: Puntuación de confianza (0-1)

  • createdAt: Cuando se creó la memoria

  • updatedAt: Cuándo se actualizó la memoria por última vez

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Resources

Looking for Admin?

Admins can modify the Dockerfile, update the server description, and track usage metrics. If you are the server author, to access the admin panel.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/sdimitrov/mcp-memory'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server