korean-privacy-law-mcp
Server Configuration
Describes the environment variables required to run the server.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| LAW_OC | Yes | 법제처 OPEN API 인증키 (필수) |
Instructions
Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.
This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.
Capabilities
Features and capabilities supported by this server
Protocol revision2025-11-25
| Capability | Details |
|---|---|
| tools | {} |
Tools
Functions exposed to the LLM to take actions
| Name | Description |
|---|---|
| search_lawA | 법령 검색 (법제처 lawSearch · target=law). 법령명·메타데이터(소관부처·시행일) 조회. 약칭(개보법·정통망법 등) 자동 인식. 본 MCP는 개인정보 분야 우선이지만 일반 법령 검색도 가능. 다음: get_law_text(mst)로 본문, get_related_laws(lawId)로 관계 조회. |
| get_law_textA | 법령 본문 조회 (법제처 lawService · target=law). mst(또는 lawId)로 법령 전체 본문 가져옴. 조문 단위로 정렬된 결과 반환. 시점 본문은 efYd=YYYYMMDD. 큰 법령은 12,000자에서 잘림 (특정 조문은 v1.1의 get_law_article 사용). 다음: get_related_laws(lawId)로 관계, get_law_history(lawId)로 개정 이력. |
| intelligent_law_searchA | 지능형 법령 검색 (법제처 lawSearch · target=aiSearch). 법령명이 아니라 조문 본문·내용에서 의미 기반 검색. search_law는 법령명만 매칭하지만 이 도구는 조문 텍스트까지 검색 — 처리행위·키워드로 조문 발견. search 파라미터로 도메인 선택 (법령 조문/별표, 행정규칙 조문/별표). 다음: get_law_text(mst)로 해당 법령 전체 본문 조회. |
| get_related_lawsA | 관련 법령·하위 행정규칙 조회 (법제처 lawService · target=lsStmd, 법령 체계도). 본법 → 시행령 → 시행규칙 → 고시·훈령·예규의 상하위 관계와 직접 매핑된 관련법령을 반환. PIPC가 결합법령으로 지정한 관계 외에 법제처 자체 매핑도 포함. mst(권장) 또는 lawId 필요. 다음: get_law_text(lawId·mst)로 본문, search_admin_rule(W2)로 PIPC 고시 본문. |
| get_annexesA | 법령 별표·서식 목록 (법제처 lawSearch · target=licbyl). 처리방침·동의서 같은 표준양식이 별표·서식에 위치. knd로 종류 필터(별표/서식/부칙). 응답에는 별표일련번호·관련법령ID·PDF 링크 포함 (PDF 본문 추출은 v1.1). 다음: get_law_text(lawId=관련법령ID)로 본문 맥락, search_admin_rule로 행정규칙 별표(W2). |
| search_admin_ruleA | 행정규칙 검색 (법제처 lawSearch · target=admrul). 고시·훈령·예규 등 행정규칙 메타데이터 조회. 개인정보 도메인의 핵심 — PIPC 공식 고시 8건 + 부처 개인정보보호 훈령 22건이 모두 여기 있음. 다음: get_admin_rule_text(W2.4)로 본문, compare_admin_rule_old_new(W2.4)로 신구법. |
| search_pipc_decisionsA | 개인정보보호위원회(PIPC) 결정문 검색 (법제처 lawSearch · target=ppc). 심의·의결, 침해요인 평가, 분쟁조정 등 PIPC가 발한 모든 결정문 조회. 도메인 핵심 — 위반 사례·과징금·시정조치 직접 확인 가능. 다음: get_pipc_decision_text(W2.5)로 결정문 전문. |
| search_constitutional_decisionsA | 헌법재판소 결정례 검색 (법제처 lawSearch · target=detc). 위헌·합헌·각하 등 헌재 결정 메타. 개인정보 자기결정권은 헌법상 권리(헌재 99헌마513)이며 PIPA 해석 기초. 다음: get_constitutional_decision_text(W2.5)로 결정문 전문. |
| search_admin_appealsA | 행정심판 재결례 검색 (법제처 lawSearch · target=decc). 행정처분 취소·이행 청구 결정 메타. PIPA 위반에 대한 시정명령·과징금 등 행정처분에 대한 불복 사건 확인. 다음: get_admin_appeal_text(W2.5)로 재결례 전문. |
| search_interpretationsA | 법령해석례 검색 (법제처 lawSearch · target=expc). 법제처·부처가 회신한 공식 해석 결정 메타. 조문 해석에 의문 있을 때 PIPA·시행령 적용 사례를 회신 기록으로 확인. 다음: get_interpretation_text(W2.6)로 해석 본문. |
| search_english_lawA | 영문 법령 검색 (법제처 lawSearch · target=elaw). PIPA 영문본 등 한국 법령 영문 번역 조회. GDPR 비교, 국외 보고·자문 자료 작성에 직접 활용. 다음: get_english_law_text(W2.7)로 영문 본문, compare_articles로 PIPA↔GDPR 비교(국외 API 연계는 v2). |
| get_admin_rule_textA | 행정규칙 본문 조회 (법제처 lawService · target=admrul). 고시·훈령·예규의 전문. search_admin_rule이 반환한 mst(행정규칙일련번호) 사용. PIPC 안전성 확보조치 기준·표준 처리지침·가명정보 결합 고시 등 직접 조회. 다음: compare_admin_rule_old_new(W2.4)로 신구법 비교. |
| get_pipc_decision_textA | PIPC 결정문 전문 (법제처 lawService · target=ppc). 안건명·결정요지·주문·이유·배경 등 구조화 필드 추출. 별지(첨부 이미지·PDF) 링크 자동 추출. 긴 본문은 자동 축약. 다음: search_pipc_decisions로 유사 사례 검색 비교, get_law_text로 인용 조문 확인. |
| get_constitutional_decision_textA | 헌재 결정문 전문 (법제처 lawService · target=detc). 사건명·사건번호·결정요지·판시사항·전문 추출. PIPA 해석의 헌법적 근거(자기결정권 등) 추적. 긴 전문은 자동 축약. 다음: search_constitutional_decisions로 유사 사건, intelligent_law_search로 인용 조문 검색. |
| get_admin_appeal_textA | 행정심판 재결례 본문 (법제처 lawService · target=decc). 사건명·재결청·청구취지·재결요지·주문·이유 추출. PIPA 위반에 대한 시정명령·과징금 등 행정처분 불복 사례 분석. 긴 이유는 자동 축약. 다음: search_admin_appeals로 유사 처분 사례, get_pipc_decision_text로 원처분 PIPC 결정 추적. |
| get_interpretation_textA | 법령해석례 본문 (법제처 lawService · target=expc). 안건명·질의요지·회답·이유 + 질의/해석기관 추출. PIPA 조문 적용 의문 시 법제처·부처가 회신한 공식 해석 직접 확인. 긴 이유는 자동 축약. 다음: search_interpretations로 유사 해석례, get_law_text로 인용 조문 확인. |
| get_english_law_textA | 영문 법령 본문 (법제처 lawService · target=elaw). PIPA 영문본 등 챕터·조문(Article) 구조로 정렬. GDPR 비교, 국외 보고·자문 작성에 직접 활용. 다음: get_law_text(mst)로 한글본 비교, compare_articles로 조문별 한↔영 비교(예정). |
| compare_admin_rule_old_newA | 행정규칙 신구법 비교 (법제처 lawService · target=admrulOldAndNew). 구조문(이전 버전)과 신조문(개정 후) 기본정보 + 변경된 조문 목록을 평행 노출. 변경 부분은 |
| compare_articlesA | 두 법령 조문을 side-by-side로 비교 (내부에서 lawService · target=law · JO 두 번 호출). PIPA §15 vs 신용정보법 §32, PIPA §17 vs §18 등 조문 단위 차이 분석에 활용. 각 사이드는 mst+jo 필수, efYd로 시점 지정 가능. diff 자동 추출 X — LLM이 두 본문을 직접 비교해 차이점 정리. 각 사이드 6,000자 절단. 다음: get_law_text(mst)로 전문, search_law(query)로 mst 발견. |
| get_law_historyA | 법령 연혁 목록 (법제처 lawSearch · target=eflaw). 한 법령의 시행일별 모든 버전 반환 — 현행·연혁·시행예정 구분. 각 버전마다 mst·공포일·시행일·제개정구분 노출 → get_historical_law(mst)로 그 시점 본문 조회. PIPA 같은 자주 개정되는 법령의 시점 분기 추적에 필수. 다음: get_historical_law(mst)로 특정 시점 본문, compare_old_new로 신구 비교. |
| get_historical_lawA | 특정 시점 법령 본문 (법제처 lawService · target=law). get_law_history가 반환한 시점별 mst로 호출. PIPA 같이 자주 개정되는 법령의 과거 시점 검토(예: 2019년 시점, 2023년 통합 직전) 시 사용. 현행 본문은 get_law_text. 다음: get_law_history(lawName)로 다른 시점 mst 확인. |
| compare_old_newA | 법령 신구법 비교 (법제처 lawService · target=oldAndNew). 구조문(이전 시점)과 신조문(개정 후) 기본정보 + 변경 조문 목록 평행 노출. 변경 부분 |
| get_three_tierA | 법률 → 시행령 → 시행규칙 3단 위임·인용 비교 (법제처 lawService · target=thdCmp). knd=2(위임, 기본): 본법 조문에서 시행령으로 위임된 관계. knd=1(인용): 법률·하위법령 간 인용 관계. PIPA §29(안전조치) → 시행령 §30 같은 위임 매핑 한 번에 확인. 다음: get_law_text(mst)로 시행령 본문, get_admin_rule_text로 PIPC 고시 (W2.4). |
| get_article_change_historyA | 조문별 변경 이력 (법제처 lawSearch · target=lsJoHstInf). 특정 법령(또는 특정 조문)의 시점별 개정 추적. fromRegDt/toRegDt 날짜 범위 필수 (미지정 시 최근 10년 자동). PIPA 같은 자주 개정되는 법령의 조문 단위 히스토리 추적. 다음: get_historical_law(mst)로 그 시점 본문, compare_old_new로 신구 비교. |
| get_delegated_lawsA | 법령 위임조문 관계 (법제처 lawService · target=lsDelegated). 본법 조문 → 시행령·시행규칙 위임 조문 매핑을 평탄 list로 반환. PIPA 같은 본법의 모든 위임조문 한 번에 확인 (예: 59개 위임조문). 다음: get_law_text(lawId)로 위임받는 시행령 본문, get_three_tier(mst)로 트리 시각화. |
| get_law_system_treeA | 법령 체계도 — 트리 시각화 (법제처 lawService · target=lsStmd). 법률 → 시행령 → 시행규칙 → 행정규칙(고시·훈령·예규) 계층을 들여쓰기 트리로 표시. get_related_laws와 endpoint 공유하지만 출력 형태가 트리(체계 이해용) vs 평탄 list(검색·발견용). 다음: get_law_text(mst·lawId)로 특정 노드 본문, get_delegated_laws(lawId)로 위임조문 매핑. |
| get_intelligent_related_lawsA | AI 연관법령 조문 (법제처 lawSearch · target=aiRltLs). 키워드와 의미적으로 연관된 조문 list를 AI가 추천. intelligent_law_search보다 폭넓은 의미 매칭 (본문 직접 매칭 X, AI가 추천한 조문 제목 list). 다음: get_law_text(lawId)로 추천 조문의 전체 본문 조회. |
| get_legal_termA | 법령용어 검색 + 정의 통합 (법제처 lawSearch · target=lstrm 검색 → lawService · target=lstrm 본문). 키워드 매칭 용어 목록과 각 정의 본문(법령정의사전)을 한 번에 노출. 동일 용어가 여러 법령에서 정의되는 경우 각 정의·출처 모두 펼침. 예: '개인정보' → 「개인정보 보호법」§2·시행령·각 부처 훈령 정의 비교. withDefinitions=false면 목록만. 다음: get_term_articles(용어ID)로 해당 용어 사용 조문 추적. |
| get_term_articlesA | 법령용어가 사용된 조문 추적 (법제처 lawService · target=lstrmRltJo). 법령용어 키워드 → 매칭 용어 그룹별로 그 용어가 등장하는 모든 조문 목록 반환. 예: '개인정보' → PIPA·정보통신망법·신용정보법 등 ~700개 조문 (상위 N건). 동음이의 용어는 별도 그룹으로 분리. 페이징 X — maxArticles로 절단. 다음: get_law_text(lawId=...)로 해당 조문 전문, get_legal_term(query)로 정의 확인. |
| get_law_abbreviationsA | 법령 약칭 사전 (법제처 lawSearch · target=lsAbrv). 법제처가 등록한 전체 약칭 매핑(약 2,600건)에서 query로 부분 매칭. 도메인 약칭( |
| get_law_treeA | 법령 내부 편·장·절·관 목차 트리 (lawService · target=law JSON, '조문여부=전문' 헤더 추출). PIPA 같은 대형 법령(126조+)에서 LLM 네비게이션 보조용 — 어느 장·절을 봐야 할지 빠른 결정. 각 헤더의 조문 범위([제N조~제M조]) + 조문 개수 표시. get_law_text(전체 본문, 12K cap)와 다름: 본문 X 구조만. get_law_system_tree(법-시행령-시행규칙 체계도)와도 다름. 다음: get_law_text(mst)로 전문, compare_articles(mst, jo)로 특정 조문 정밀 조회. |
| search_privacy_corpusA | PIPC 공식 가이드 4종(질의응답·소상공인·CCTV·분야별 안내서 8개 편 전체) + privacy.go.kr 상담사례 1,745건 통합 BM25 검색 (총 2,432 청크, Contextual Retrieval 적용). 법제처 API가 못 가진 PIPC 실무 자료가 차별화 — 정의 사례·상담 회신·업종별 적용 안내. LLM 첫 진입에 가장 자연스러운 도구. source_type=guide/case로 분리 검색도 가능. 응답에 PIPC attribution 자동 첨부 (pipc-attribution 라이선스). 다음: 더 좁은 검색은 search_privacy_cases·search_privacy_guides, 법조문은 search_law·get_law_text. |
| search_privacy_casesA | PIPC privacy.go.kr 상담사례 1,745건 BM25 검색 (Contextual Retrieval 적용). category1(처리자) × category2(처리행위) × category3(분야) 트리 필터 지원. year_min/year_max로 연도 범위 좁히기. 법제처 API에 없는 PIPC 실무 회신이 차별화. 예: '의료기관 환자 동의' + category3='보건·의료' → 의료 도메인 사례. 응답에 PIPC attribution 자동 첨부 (pipc-attribution 라이선스). 다음: search_privacy_guides로 공식 가이드, search_pipc_decisions로 위반·과징금 의결. |
| search_privacy_guidesA | PIPC 공식 가이드 4종 BM25 검색 (Contextual Retrieval, 총 687청크). doc_type ∈ {qa, small_business, cctv, sectoral, all}. qa=질의응답 모음집(2025.12, 99) / small_business=소상공인 핸드북(2024.12, 41) / cctv=고정형 영상정보처리기기 안내서(2024.12, 71) / sectoral=분야별 안내서(2024.12, 476, 8개 편 전체: 인사노무·사회복지시설·의료기관·약국·학원교습소·통계작성·공공기관·온라인경품). 법제처 API가 못 가진 PIPC 실무 안내가 차별화. 응답에 PIPC attribution + 페이지 정보 자동 첨부 (pipc-attribution 라이선스). 다음: search_privacy_cases로 실제 상담 사례, search_law로 관련 법조문. |
| get_sectoral_related_lawsA | PIPC 분야별 개인정보 보호 안내서(2024.12) 매핑 lookup. 8개 분야(인사·노무·사회복지시설·의료기관·약국·학원·교습소·통계작성·공공기관·온라인경품)별로 PIPC가 안내서 정형 표로 분류한 관련 법령 + lex specialis 원칙 + 본문 산재 인용 빈도 통계 반환. ** 우리 큐레이션 0 — PIPC 안내서 그대로 인덱스화. ** 응답에 페이지·출처 자동 첨부 (검증 가능). official_laws (공식 표, 권위) vs additional_mentions (빈도 통계, 참고) 분리. ** 본 도구는 출발점 ** — 분야 미수록·교차 도메인은 search_law·intelligent_law_search·get_pipc_curated_corpus로 추가 검토 필수. 별칭(인사/노무/병원/학원/감사/선거 등) 자동 정규화. 다음: search_law(법령명)으로 본문, search_privacy_guides(doc_type=sectoral)로 안내서 본문, get_pipc_curated_corpus()로 일반 도메인 매핑. |
| get_pipc_curated_corpusA | PIPC 공식 큐레이션 일반 도메인 출발점 (개인정보 포털 privacy.go.kr 직접 게시). 12개 법령 + 23개 행정규칙 — PIPC가 '개인정보 보호 관련'으로 직접 분류한 list. 분야별 안내서(8개 분야)와 별개의 일반 큐레이션. PIPA 도메인 첫 진입 시 권유. ** 우리 큐레이션 0 — PIPC가 portal에 게시한 list 그대로. ** 출처 URL 자동 첨부 (사용자 검증 가능). 다음: search_law(법령명)·search_admin_rule(고시명)으로 본문, get_sectoral_related_laws(sector)로 분야별 매핑. |
| verify_pipa_citationA | 법령 인용 환각 검증 (4계층: 법령 존재 → 조문 존재 → 항 존재 → 호·목 존재). 법제처 API에 실제 존재하는지 사실 검증 — LLM이 못 하는 도구 핵심 가치. 예: 'PIPA §9999' → 조문 없음 [HALLUCINATION_DETECTED] / 'PIPA §15 ① 6호' → ✓ 모든 단계 검증. as_of 지정 시 시점 기준 검증 (정통망법 §22 폐지 여부 등). 법령명 약칭(PIPA·개보법·정통망법 등) PRIVACY_ALIASES 자동 정규화. 환각 발견 시 [HALLUCINATION_DETECTED] 마커 + 정확한 근거 + 다음 도구 안내 자동. 다음: search_law(법령명)으로 정식명, get_law_text(mst)로 본문 직접 확인. |
Prompts
Interactive templates invoked by user choice
| Name | Description |
|---|---|
No prompts | |
Resources
Contextual data attached and managed by the client
| Name | Description |
|---|---|
No resources | |
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