Skip to main content
Glama
schizoidcock

MCX (Modular Code Execution)

by schizoidcock

MCX — Модульное выполнение кода (Modular Code Execution)

███╗   ███╗ ██████╗██╗  ██╗
████╗ ████║██╔════╝╚██╗██╔╝
██╔████╔██║██║      ╚███╔╝
██║╚██╔╝██║██║      ██╔██╗
██║ ╚═╝ ██║╚██████╗██╔╝ ██╗
╚═╝     ╚═╝ ╚═════╝╚═╝  ╚═╝

MCP-сервер, позволяющий ИИ-агентам выполнять код вместо прямого вызова инструментов.

Основано на статье Anthropic о выполнении кода.

Проблема

Традиционный MCP имеет две неэффективности:

  1. Перегрузка определений инструментов — загрузка всех определений инструментов переполняет контекст.

  2. Раздувание промежуточных результатов — каждый ответ API проходит через модель.

Related MCP server: Code Executor MCP Server

Решение

Вместо прямого вызова инструментов агент пишет код, который выполняется в «песочнице»:

const invoices = await api.getInvoices({ limit: 100 });
return {
  count: invoices.length,
  total: sum(invoices, 'amount'),
  byStatus: count(invoices, 'status')
};
// Returns ~50 tokens instead of 50,000

Результат: сокращение токенов на 98% за счет фильтрации данных внутри среды выполнения.

Установка

# Install globally with bun
bun add -g @papicandela/mcx-cli

# Initialize global directory (~/.mcx/)
mcx init

Требуется Bun: MCX использует Bun в качестве среды выполнения. Установите Bun, если вы еще этого не сделали.

Быстрый старт

# 1. Initialize global MCX directory
mcx init

# 2. Generate adapters from API docs
mcx gen ./api-docs.md -n myapi

# 3. Add credentials to ~/.mcx/.env

# 4. Start server
mcx serve

Структура каталогов

~/.mcx/
├── adapters/           # Your adapters
│   ├── supabase.ts     # Supabase Management API
│   ├── chrome-devtools.ts  # Chrome DevTools Protocol
│   └── myapi.ts        # Generated from OpenAPI
├── skills/             # Reusable skills
├── mcx.config.ts       # Auto-loads all adapters
├── .env                # API credentials
└── package.json        # Dependencies

# Runtime (created automatically)
~/.mcx/
├── logs/               # Server logs (mcx logs to view)
└── .cache/             # FTS5 search index

Интеграция с Claude Code

Добавьте в настройки Claude Code (~/.claude.json или .mcp.json проекта):

{
  "mcpServers": {
    "mcx": {
      "command": "mcx",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

Вот и всё! MCX автоматически использует ~/.mcx/ для конфигурации и адаптеров.

Хуки Claude Code (опционально)

Перенаправьте нативные инструменты на альтернативы MCX для повышения производительности:

~/.claude/settings.json:

{
  "hooks": {
    "PreToolUse": [
      { "matcher": "Grep", "hooks": [{ "type": "command", "command": "bun ~/.claude/hooks/mcx-redirect.js" }] },
      { "matcher": "Glob", "hooks": [{ "type": "command", "command": "bun ~/.claude/hooks/mcx-redirect.js" }] },
      { "matcher": "Edit", "hooks": [{ "type": "command", "command": "bun ~/.claude/hooks/mcx-redirect.js" }] },
      { "matcher": "Write", "hooks": [{ "type": "command", "command": "bun ~/.claude/hooks/mcx-redirect.js" }] },
      { "matcher": "Read", "hooks": [{ "type": "command", "command": "bun ~/.claude/hooks/mcx-read-check.js" }] },
      { "matcher": "Bash", "hooks": [{ "type": "command", "command": "bun ~/.claude/hooks/mcx-bash-check.js" }] }
    ]
  }
}

Нативный инструмент

Альтернатива MCX

Преимущество

Glob

mcx_find

Ранжирование по частоте/недавности, статус git, учет близости

Grep

mcx_grep

SIMD-ускорение, нечеткий поиск

Edit

mcx_edit

Нет требования «сначала прочитать», нормализация CRLF

Write

mcx_write

Нет требования «сначала прочитать»

Read (>50KB)

mcx_file({ storeAs })

Файл остается в песочнице, экономия 99% токенов

Bash cat/grep/find

mcx_file/mcx_grep/mcx_find

Перенаправление команд оболочки в MCX

См. Интеграция хуков для получения скриптов хуков.

Ключевые особенности

Функция

Описание

Ленивая загрузка

Адаптеры из ~/.mcx/adapters/ сканируются по метаданным при запуске, полностью загружаются при первом использовании

Подсказки доменов

Адаптеры сгруппированы по доменам (платежи, базы данных, email и т.д.) для удобства поиска

Тихая автокоррекция

executeSql автоматически исправляется на execute_sql (из camelCase в snake_case)

Эффективность контекста

Фильтрация происходит в песочнице, модель видит только результаты

Сохранение переменных

Сохранение результатов как $invoices, $customers для последующего использования

Автосжатие

Устаревшие переменные (>5 мин, >1 КБ) автоматически сжимаются для экономии контекста

Поиск FTS5

Автоиндексация больших выводов, поиск с параметром intent

Интеграция FFF

Fast File Finder — SIMD-ускоренный нечеткий поиск, grep по содержимому

Фоновые задачи

mcx_spawn для длительных операций, проверка через mcx_tasks

Пакетные операции

mcx_batch для нескольких операций в одном вызове

Обработка файлов

mcx_file для обработки локальных файлов с инъекцией $file

Работа с большими файлами

Файлы >50 КБ остаются в песочнице через storeAs, запрос через хелперы

Редактирование файлов

mcx_edit (строковый/построчный режимы), mcx_write — нет требования «сначала прочитать»

Хелперы запросов к файлам

around(), lines(), block(), grep(), outline() для сохраненных файлов

Получение URL

mcx_fetch с преобразованием HTML в markdown (кэш с TTL 24ч)

Управление потоком

Циклы, условия, повторные попытки выполняются как нативный код

Конфиденциальность

Промежуточные данные остаются в песочнице

Безопасность

Изоляция сети, защита от обхода путей, предотвращение инъекций переменных

Инструменты MCP

Инструмент

Описание

mcx_execute

Выполнение кода с доступом к адаптерам, автосохранение как $result

mcx_search

3 режима: исследование спецификаций, поиск FTS5, поиск адаптеров/методов

mcx_batch

Несколько выполнений/поисков в одном вызове (обходит троттлинг)

mcx_file

Обработка локальных файлов с инъекцией $file или режим только сохранения через storeAs

mcx_edit

Редактирование файлов (строковый или построчный режим) — обходит требование чтения нативного Edit

mcx_write

Создание/перезапись файлов — обходит требование чтения нативного Write

mcx_fetch

Получение URL с преобразованием HTML в markdown и автоиндексацией (кэш 24ч)

mcx_find

Быстрый нечеткий поиск файлов с ранжированием по частоте и близости

mcx_grep

SIMD-ускоренный поиск содержимого по файлам

mcx_related

Поиск связанных файлов через анализ импортов/экспортов

mcx_tree

Навигация по большим JSON-результатам без загрузки полного содержимого

mcx_spawn

Запуск кода в фоне, немедленный возврат ID задачи

mcx_tasks

Список/проверка фоновых задач и их результатов

mcx_list

Список доступных адаптеров и навыков

mcx_stats

Статистика сессии (индексированный контент, переменные, сеть)

mcx_doctor

Запуск диагностики (Bun, SQLite, адаптеры, песочница, FFF)

mcx_upgrade

Получение команды для самообновления до последней версии

mcx_run_skill

Запуск зарегистрированного навыка

Команды CLI

Команда

Описание

mcx serve

Запуск MCP-сервера (по умолчанию)

mcx gen

Генерация адаптеров из спецификаций OpenAPI (с TUI)

mcx init

Инициализация глобального каталога ~/.mcx/

mcx update

Обновление CLI и глобальной установки

mcx list

Список доступных адаптеров и навыков

mcx run

Прямой запуск навыка

mcx logs

Просмотр логов сервера

Подробности см. в документации CLI.

Включенные адаптеры

Адаптер

Методы

Описание

supabase

24

Supabase Management API (проекты, таблицы, функции, секреты)

chrome-devtools

25

Протокол Chrome DevTools (скриншоты, навигация, DOM)

Генерируйте собственные адаптеры из документации OpenAPI:

mcx gen ./api-docs.md -n myapi

Встроенные хелперы

Функции, доступные в песочнице:

pick(data, ['id', 'name'])     // Extract fields
first(data, 5)                  // First N items
sum(data, 'amount')             // Sum numeric field
count(data, 'status')           // Count by field
table(data, 10)                 // Markdown table

// Async helpers
await poll(fn, { interval: 2000, maxIterations: 5 })  // Poll until done
await waitFor(fn, { timeout: 30000 })                  // Wait for condition

Хелперы запросов к файлам

При использовании mcx_file({ path, storeAs }) для загрузки файлов в песочницу:

// Load file without returning content to context (99% token savings)
mcx_file({ path: "src/large-file.ts", storeAs: "src" })

// Then query with helpers:
around($src, 150, 10)          // 10 lines around line 150
lines($src, 100, 120)          // Get lines 100-120 (1-indexed, inclusive)
block($src, 150)               // Extract code block by indentation
grep($src, "TODO", 3)          // Search with 3 lines context
outline($src)                  // Extract function/class signatures

Документация

Разработка

git clone https://github.com/schizoidcock/mcx
cd mcx
bun install
bun run build

Лицензия

MIT

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
F
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    Not graded
    maintenance
    A lightweight and fast MCP server that enables AI agents to efficiently discover and execute tools through progressive disclosure, minimizing context consumption while supporting safe code execution in external environments.
    12
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Universal MCP server for executing TypeScript and Python code with progressive disclosure, reducing token usage by 98% by enabling on-demand access to all other MCP tools through code execution rather than loading tool definitions directly.
    19
    130
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A meta-server that aggregates multiple MCP servers into a single interface, reducing token usage by 98%+ through progressive tool discovery and direct code execution that processes data between tools without consuming context window space.
    16
    10
    Apache 2.0
  • F
    license
    A
    quality
    Not graded
    maintenance
    Enables execution of TypeScript code to call MCP tools instead of direct tool calls, reducing token usage by up to 98% while orchestrating complex multi-tool workflows through secure sandboxed code execution.
    1

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • MCP server for secureFlows: token-free URL builders and integration-linting tools for AI agents.

  • MCP server for AI agents to plan, verify, and deploy Cloudflare-native apps.

  • Hosted MCP endpoint with realistic fake data for prototyping agents. 12 tools, no setup.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/schizoidcock/mcx'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server