Skip to main content
Glama

python3 -m venv .venv or python -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt .venv\Scripts\python.exe app.py

Локальный MCP + Groq + OpenAI Agents SDK

Этот учебный пример содержит:

  • app.py: постоянный локальный Streamable HTTP MCP-сервер с несколькими инструментами.

  • mcp_groq_agent.ipynb: агент, который находит и вызывает эти инструменты.

Настройка

Используйте Python 3.10 или новее. В терминале перейдите в папку проекта, создайте виртуальное окружение и установите всё необходимое и для сервера, и для блокнота (при необходимости замените python3.11 на актуальную команду вашего Python):

cd /Users/somenathmandal/Documents/transfer/grok-playground/MCP
python3.11 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt

Создайте .env из примера и укажите в нём ваш ключ API Groq:

cp .env.example .env
GROQ_API_KEY=replace_with_your_groq_key
GROQ_MODEL=openai/gpt-oss-20b

Никогда не фиксируйте и не распространяйте .env; он исключён через .gitignore.

Related MCP server: OpenClaw MCP Server

Запуск MCP-сервера

Запустите MCP-сервер в одном терминале и оставьте его работать:

source .venv/bin/activate
.venv/bin/python app.py

Эндпоинт Streamable HTTP теперь доступен по адресу:

http://127.0.0.1:8000/mcp

Оставьте этот терминал открытым. Нажмите Ctrl+C, когда захотите остановить сервер.

Запуск блокнота с агентом

Во втором терминале:

cd /Users/somenathmandal/Documents/transfer/grok-playground/MCP
source .venv/bin/activate
jupyter lab mcp_groq_agent.ipynb

Если Jupyter запросит, выберите ядро Python .venv, затем выполните ячейки сверху вниз. Блокнот подключается напрямую к http://127.0.0.1:8000/mcp; он никогда не запускает и не импортирует app.py. Ключ API Groq загружается из .env и никогда не сохраняется в блокноте.

Как связаны компоненты

Notebook agent
    -> Groq OpenAI-compatible API (model reasoning and tool selection)
    -> http://127.0.0.1:8000/mcp (tool discovery and execution)
    -> app.py MCP tools

Сервер должен быть запущен до выполнения ячеек подключения к MCP. Если блокнот сообщает об ошибке соединения, сначала проверьте, что в терминале сервера указано, что Uvicorn работает на http://127.0.0.1:8000.

Блокнот также защищается от устаревших переменных окружения, указывающих на файлы сертификатов, которые иногда наследуются от средств запуска блокнотов. Переменная с сертификатом удаляется только в том случае, если указанный в ней путь не существует; корректные пользовательские настройки сертификатов сохраняются.

MCP

F
license - not found
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • 16 AI-native tools with dual SSE + streamable-http transport. Free tier available.

  • AI Reasoning Cache & Consensus Layer with 11 MCP tools via Streamable HTTP.

  • Gateway between LLM agents and world data through eight tools and a bundled endpoint catalog.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/saptarshi060787/MCP'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server