MCP
python3 -m venv .venv or python -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt .venv\Scripts\python.exe app.py
Локальный MCP + Groq + OpenAI Agents SDK
Этот учебный пример содержит:
app.py: постоянный локальный Streamable HTTP MCP-сервер с несколькими инструментами.mcp_groq_agent.ipynb: агент, который находит и вызывает эти инструменты.
Настройка
Используйте Python 3.10 или новее. В терминале перейдите в папку проекта, создайте
виртуальное окружение и установите всё необходимое и для сервера, и для блокнота
(при необходимости замените python3.11 на актуальную команду вашего Python):
cd /Users/somenathmandal/Documents/transfer/grok-playground/MCP
python3.11 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txtСоздайте .env из примера и укажите в нём ваш ключ API Groq:
cp .env.example .envGROQ_API_KEY=replace_with_your_groq_key
GROQ_MODEL=openai/gpt-oss-20bНикогда не фиксируйте и не распространяйте .env; он исключён через .gitignore.
Related MCP server: OpenClaw MCP Server
Запуск MCP-сервера
Запустите MCP-сервер в одном терминале и оставьте его работать:
source .venv/bin/activate
.venv/bin/python app.pyЭндпоинт Streamable HTTP теперь доступен по адресу:
http://127.0.0.1:8000/mcpОставьте этот терминал открытым. Нажмите Ctrl+C, когда захотите остановить сервер.
Запуск блокнота с агентом
Во втором терминале:
cd /Users/somenathmandal/Documents/transfer/grok-playground/MCP
source .venv/bin/activate
jupyter lab mcp_groq_agent.ipynbЕсли Jupyter запросит, выберите ядро Python .venv, затем выполните ячейки сверху
вниз. Блокнот подключается напрямую к http://127.0.0.1:8000/mcp; он никогда не
запускает и не импортирует app.py. Ключ API Groq загружается из .env и никогда
не сохраняется в блокноте.
Как связаны компоненты
Notebook agent
-> Groq OpenAI-compatible API (model reasoning and tool selection)
-> http://127.0.0.1:8000/mcp (tool discovery and execution)
-> app.py MCP toolsСервер должен быть запущен до выполнения ячеек подключения к MCP. Если блокнот
сообщает об ошибке соединения, сначала проверьте, что в терминале сервера указано,
что Uvicorn работает на http://127.0.0.1:8000.
Блокнот также защищается от устаревших переменных окружения, указывающих на файлы сертификатов, которые иногда наследуются от средств запуска блокнотов. Переменная с сертификатом удаляется только в том случае, если указанный в ней путь не существует; корректные пользовательские настройки сертификатов сохраняются.
MCP
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceFlask-based server that exposes callable tools via HTTP endpoints for AI agents like Gemini CLI, enabling agent orchestration, tool introspection, and workflow automation with a centralized tool registry.
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceExposes your OpenClaw assistant to Claude Desktop via Streamable HTTP transport, enabling interaction between the two AI systems.111MIT

Granoflow MCP Serverofficial
AlicenseBqualityBmaintenanceExposes Granoflow's local REST API and CLI as tools for AI agents, IDEs, and automation, enabling task and project management via natural language.19270MIT- FlicenseNot gradedqualityCmaintenanceExposes nit's code review agent as tools for Claude, enabling local path and GitHub PR/commit/URL review over Streamable HTTP.
Related MCP Connectors
16 AI-native tools with dual SSE + streamable-http transport. Free tier available.
AI Reasoning Cache & Consensus Layer with 11 MCP tools via Streamable HTTP.
Gateway between LLM agents and world data through eight tools and a bundled endpoint catalog.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/saptarshi060787/MCP'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server