📋 MCP Task Manager Server

Servidor MCP de gestión de tareas con SQLite — Ejercicio 1 del Onboarding de Everglow.

Qué hace

Expone 4 herramientas (tools) a cualquier cliente MCP (Claude Desktop, Claude Code) para gestionar tareas almacenadas en una base de datos SQLite local. Los datos son dinámicos y persisten entre sesiones.

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Requisitos

• Python 3.11+

• pip

Instalación

# Clonar el repositorio
git clone <url-del-repo>
cd mcp-task-server

# Crear entorno virtual (recomendado)
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate   # Linux/macOS
# .venv\Scripts\activate    # Windows

# Instalar dependencias
pip install -r requirements.txt

Conexión con Claude Desktop

Editar el archivo de configuración de Claude Desktop:

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

• Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Añadir el servidor en la sección mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "task-manager": {
      "command": "/ruta/completa/a/.venv/bin/python",
      "args": ["/ruta/completa/a/mcp-task-server/server.py"]
    }
  }
}

⚠️ Usa rutas absolutas. Sustituye /ruta/completa/a/ por la ruta real de tu proyecto.

Reiniciar Claude Desktop. Las tools deberían aparecer en el icono de herramientas (🔨).

Conexión con Claude Code

Desde la raíz del proyecto:

claude mcp add task-manager -- python /ruta/completa/a/mcp-task-server/server.py

Tools disponibles

list_tasks (lectura)

Lista tareas con filtros opcionales.

Ejemplo de uso en Claude:

"Muéstrame todas las tareas urgentes que estén pendientes"

Respuesta (JSON):

{
  "total": 1,
  "tasks": [
    {
      "id": 3,
      "title": "Revisar despliegue en producción",
      "description": "Verificar que el deploy de v2.1 no tiene errores",
      "status": "pendiente",
      "priority": "urgente",
      "created_at": "2025-07-10T09:30:00",
      "updated_at": "2025-07-10T09:30:00"
    }
  ]
}

add_task (escritura)

Crea una nueva tarea.

Ejemplo de uso en Claude:

"Crea una tarea urgente: Preparar demo para el cliente Acme, con descripción 'Incluir flujo de email y reporte'"

update_task (escritura)

Actualiza estado y/o prioridad de una tarea existente.

*Al menos uno de los dos debe indicarse.

Ejemplo de uso en Claude:

"Marca la tarea 3 como completada"

delete_task (escritura)

Elimina una tarea por ID.

Ejemplo de uso en Claude:

"Elimina la tarea 5"

Manejo de errores

Todos los errores devuelven JSON con una clave "error" y un mensaje descriptivo:

• Parámetro inválido: indica los valores permitidos.

• Tarea no encontrada: informa el ID buscado.

• Título vacío: rechaza la creación.

• Sin campos para actualizar: solicita al menos uno.

El servidor no se cae ante errores — los captura y devuelve respuestas estructuradas.

Estructura del proyecto

mcp-task-server/
├── server.py           # Servidor MCP (punto de entrada)
├── requirements.txt    # Dependencias Python
├── tasks.db            # Base de datos SQLite (se crea automáticamente)
└── README.md           # Esta documentación

Decisiones técnicas

• SQLite como almacenamiento: sin infraestructura externa, datos dinámicos y persistentes, ideal para una demo funcional.

• FastMCP (SDK oficial de Anthropic): la forma más directa de crear un servidor MCP en Python, con tipado de parámetros automático.

• 4 tools en lugar de las 2 mínimas: cubrir el CRUD completo hace el servidor más útil y demuestra mejor el manejo de errores.

• JSON como formato de respuesta: estructurado, parseable por Claude, fácil de extender.

Autor

Implementador Jr. — Onboarding Everglow Innovations SL