clawd-mcp
openclaw-molt-mcp
MCP 서버 + 웹앱으로, Cursor와 Claude Desktop을 OpenClaw 및 Moltbook에 연결합니다. openclaw-molt-mcp는 해당 플랫폼(게이트웨이, API)을 사용하며, 이를 구현하거나 대체하지 않습니다. 알파 버전입니다. LLM용 수집: gitingest.com/sandraschi/openclaw-molt-mcp.
이 저장소의 역할
구성 요소 | 기능 |
MCP 서버 (stdio) | FastMCP 3.1.0+ 도구: 에이전트, 세션, 채널, 라우팅, 스킬, 게이트웨이, 보안, Moltbook. Cursor/Claude Desktop용. |
웹앱 (React + Vite + Tailwind) | 포트 5180의 대시보드: 시작 페이지, AI(Ollama), 채널, 경로, 다이어그램, 통계, Moltbook, 통합, Clawnews, 스킬, 보안, 랜딩 생성(랜딩 사이트 생성기), 설정. |
webapp_api (FastAPI) | 포트 5181의 백엔드: /api/ask, /api/gateway/status, /api/skills, /api/clawnews, /api/ollama/*, /api/channels, /api/routing, /api/openclaw/status, /api/landing-page. |
에이전트 실행, 채널/경로/스킬 관리, Moltbook 사용을 위한 통합 공간이며, OpenClaw와 Moltbook은 별도로 유지됩니다.
설치 및 실행
클론 기반 또는 MCPB 번들 방식을 사용합니다. **INSTALL.md**를 참조하여 저장소 클론, 소스에서 설치, MCP 전용 또는 웹앱(API + 프론트엔드), 원샷 스크립트, 설정, 로깅, 검사를 수행하세요.
MCPB: 호환되는 클라이언트로 클릭 한 번으로 가져올 수 있는 표준
openclaw-molt-mcp.mcpb번들을 사용할 수 있습니다.
저장소 구조
src/openclaw_molt_mcp/ MCP 서버 및 도구
webapp/ React 대시보드 (포트 5180)
webapp_api/ FastAPI 백엔드 (포트 5181)
scripts/ install.ps1, install.bat, start.ps1, start.bat, check.ps1, serve_logs.ps1, mcpb-build.ps1
snippets/ MCP 설정 스니펫 (snippets/mcp-config-openclaw-molt-mcp.json); INSTALL.md 및 mcp-central-docs 패턴 참조
아키텍처 데이터 흐름, MCP 대 API.
문서
문서 | 설명 |
MIT 라이선스 | |
기여 방법 | |
설치, 실행, 설정, 검사 | |
문서 색인 | |
웹앱 페이지, API, 로거 | |
MCP 도구 | |
OpenClaw (외부) | |
Moltbook (외부) | |
제작 과정 (vibecode, Cursor, 하루) | |
위협, 강화 |
보안
OpenClaw에는 주요 보안 위험이 있습니다. clawd_security를 사용하고, VM 및 루프백 사용을 권장합니다. SECURITY.md, docs/SECURITY_HARDENING.md를 참조하세요.
저장소 매니페스트 (LLM 스크레이퍼)
파일 | 트리거 | 목적 |
glama.json | Glama GitHub 스크레이퍼 | MCP 서버 목록: 소유권 주장, 메타데이터, Docker, 사용량. |
llms.txt | LLM 친화적 매니페스트: H1 + 블록인용 요약 + 링크가 포함된 ## 섹션. LLM을 위한 저장소 수집 개선 (예: |
기타 스크레이퍼: 추가 파일이 필요하지 않습니다. Gitingest는 저장소를 수집하며(저장소 URL에서 github.com을 gitingest.com으로 대체), llms.txt는 큐레이팅된 진입점을 제공합니다. Glama는 glama.json을 사용하는 주요 MCP 디렉토리 스크레이퍼이며, 다른 스크레이퍼(예: Cursor의 MCP 검색)는 매니페스트 없이 GitHub를 크롤링할 수 있습니다.
참조
이 README는 GitHub 저장소 페이지에서 잘 렌더링되도록 서식이 지정되었습니다(pretty-printed).
설치
사전 요구 사항
uv 설치됨 (권장)
Python 3.12+
빠른 시작
uvx를 통해 즉시 실행:
uvx openclaw-molt-mcpClaude Desktop 통합
claude_desktop_config.json에 추가:
"mcpServers": {
"openclaw-molt-mcp": {
"command": "uv",
"args": ["--directory", "D:/Dev/repos/openclaw-molt-mcp", "run", "openclaw-molt-mcp"]
}
}🛡️ 산업용 품질 스택
이 프로젝트는 고충실도 에이전트 오케스트레이션을 위한 SOTA 14.1 산업 표준을 준수합니다:
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MCP directory API
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/sandraschi/openclaw-molt-mcp'
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