yandex-eda-mcp
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@yandex-eda-mcpsearch for pizza restaurants near me"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
yandex-eda-mcp
MCP-сервер для Яндекс Еды на базе Playwright (headless). Позволяет из любого MCP-клиента (Claude Desktop, Claude Code и т.п.):
проверять статус авторизации;
задавать адрес доставки;
искать рестораны и смотреть меню;
собирать корзину;
оформлять заказ (с защитой от случайного подтверждения).
Работает через персистентный профиль Chromium: вы логинитесь один раз в видимом браузере, дальше сервер ходит на сайт headless в том же профиле.
Профиль хранится вне папки с кодом — в ~/.yandex-eda-mcp/profile, поэтому
переживает обновления кода и работает даже при запуске через npx.
Установка
Вариант A — через npx (без клонирования, рекомендуется)
Клонировать и собирать ничего не нужно. Нужен только Node.js ≥ 20. Пропишите сервер в конфиг MCP-клиента:
{
"mcpServers": {
"yandex-eda": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "yandex-eda-mcp"]
}
}
}Или одной командой через CLI Claude Code (сразу в user-scope — сервер доступен в любой сессии, а не только в текущей папке):
claude mcp add -s user yandex-eda -- npx -y yandex-eda-mcpПри первом запуске npx сам скачает пакет и Chromium (~150 МБ, разово).
Вход в аккаунт Яндекса — автоматически при первом обращении к сайту (см. ниже).
Это единственная настройка: раздел «Подключение к MCP-клиенту» ниже нужен
только при установке из исходников (Вариант B).
Вариант B — из исходников
git clone <repo> && cd yandex-eda-mcp
npm install # ставит зависимости, Chromium и собирает dist/ (скрипт prepare)Отдельный npm run build больше не нужен — сборка идёт автоматически при
npm install (скрипт prepare).
Related MCP server: @theyahia/yookassa-mcp
Авторизация — автоматически при первом использовании
Как только вы впервые обратитесь к
сайту (например, search_restaurants), сервер сам увидит, что профиль не
авторизован, и откроет видимое окно браузера для входа. Войдите в свой
аккаунт Яндекса (логин/пароль/SMS/капча), окно закроется само, дальше всё
работает headless. Вход нужен один раз на компьютере.
Можно и явно — вызвав MCP-инструмент login (или из терминала npm run login).
Профиль и авторизация индивидуальны для каждого пользователя: чужую сессию шарить нельзя, каждый входит в свой аккаунт.
Подключение к MCP-клиенту (только для установки из исходников, Вариант B)
Если вы поставили сервер через npx (Вариант A) — этот раздел пропустите,
настройка уже готова. При установке из исходников укажите путь к собранному
dist/index.js:
{
"mcpServers": {
"yandex-eda": {
"command": "node",
"args": ["/абсолютный/путь/к/yandex-eda-mcp/dist/index.js"]
}
}
}Через CLI:
claude mcp add yandex-eda -- node /абсолютный/путь/к/yandex-eda-mcp/dist/index.jsИнструменты (MCP tools)
Инструмент | Назначение |
| Проверить, авторизован ли профиль |
| Открыть окно входа в Яндекс (обычно вызывается сам) |
| Текущий адрес доставки (метка «Дом» или улица) |
| Сохранённые в аккаунте адреса (с подъездом/квартирой) |
| Задать адрес: сперва ищет среди сохранённых, иначе новый по карте |
| Поиск ресторанов / каталог |
| Меню ресторана по URL или slug |
| Добавить блюдо в корзину |
| Показать корзину и сумму |
| Оформить заказ (по умолчанию dry-run) |
| Перейти по пути/URL внутри сайта |
| URL + текст + скриншот страницы для отладки |
Сохранённые адреса
set_address по умолчанию сначала ищет совпадение среди адресов, уже
сохранённых в аккаунте Яндекс Еды (по метке или улице), и выбирает его
мгновенно, сохраняя квартиру/подъезд/этаж — без повторного тыканья по карте.
set_address «домой» → выбирает сохранённый «Дом» со всеми деталями
set_address «на работу» → выбирает сохранённый «На работу»
set_address «Казань, Баумана 10» → нет в сохранённых → вводит новый по картеПосмотреть список — list_saved_addresses. Форсировать ввод нового адреса
(минуя сохранённые) — set_address с preferSaved: false.
Безопасность оформления заказа
place_order по умолчанию работает в режиме dry-run: доходит до кнопки
«Оформить заказ», но НЕ нажимает её и не списывает деньги. Чтобы реально
оформить заказ, нужно явно передать confirm: true.
Типичный сценарий:
set_address→ «домой» (или «Москва, Тверская 1»)search_restaurants→ «пицца»get_menu→ выбранный ресторанadd_to_cart→ нужные блюдаview_cart→ проверить состав и суммуplace_order(dry-run) → убедиться, что всё готовоplace_orderсconfirm: true→ оформить
Переменные окружения
Переменная | По умолчанию | Описание |
|
|
|
|
|
|
|
| Сколько ждать входа в окне, мс |
|
| Каталог данных (профиль + скриншоты) |
|
| Каталог профиля с авторизацией |
|
| Куда сохранять скриншоты |
|
| Базовый URL |
|
| Таймаут ожиданий, мс |
| Chrome 131 | User-Agent |
Обслуживание селекторов
Яндекс использует хешированные CSS-классы, поэтому данные читаются в первую
очередь из внутреннего JSON-API сайта (перехват сетевых ответов) — это
устойчиво к смене вёрстки. Действия (адрес, корзина, кнопки) выполняются по
DOM-селекторам, собранным в src/eda.ts → SELECTORS и API.
Если что-то перестало работать:
Вызовите
debug_snapshot— получите текст и скриншот текущей страницы.Подправьте нужные селекторы/паттерны в
src/eda.ts.npm run build.
Дисклеймер
Проект автоматизирует ваш собственный аккаунт для личного использования. Соблюдайте условия использования Яндекс Еды. Автор не несёт ответственности за списания и заказы, совершённые автоматизацией.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Latest Blog Posts
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/sandexplus/yandex-eda-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server