Skip to main content
Glama
saewookkangboy

file-analyzer-mcp

file-analyzer-mcp

Python Protocol Scope Tests

Персональный stdio MCP-сервер, который извлекает только текст/структуру из PDF·DOCX·PPTX·SVG·PNG в локальной папке. Он не делает резюме и не интерпретирует — читать и обобщать извлечённые результаты — задача хост-LLM (например, Claude Code), который вызывает этот инструмент.

Что делает / чего не делает

Что делает

Чего не делает

Извлекает текст/структуру документов в указанной корневой папке

Резюме·интерпретация (это делает хост-LLM)

Собирает дерево папок · количество/объём файлов по расширениям

Запись·удаление·перемещение файлов (только чтение)

Извлекает OCR-текст из PNG

Понимает визуальный смысл изображений (рисунки·диаграммы)

Обрабатывает таймауты для больших/повреждённых файлов

Изменяет анализируемую папку во время работы сервера

Related MCP server: Visual Document Forensics MCP Server

Пример запуска

> read_document("quarterly-report.pdf")
{
  "type": "pdf",
  "num_pages": 12,
  "text": "Q3 Revenue Summary\n..."
}

> read_document("../../etc/passwd")
{ "error": "'../../etc/passwd' resolves outside the allowed root folder" }

Быстрый старт

git clone https://github.com/saewookkangboy/fileanalyzer_mcp_testmonial.git
cd fileanalyzer_mcp_testmonial
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -e .
brew install tesseract   # PNG OCR용 (한국어는 brew install tesseract-lang 추가)

Регистрация в Claude Code:

claude mcp add file-analyzer --env FILE_ANALYZER_ROOT=/분석할/폴더 -- \
  "$(pwd)/.venv/bin/python" "$(pwd)/server.py"
claude mcp list   # ✔ Connected 확인

После регистрации в новом сеансе запросите «резюмируй документы в этой папке» — и Claude напрямую вызовет следующие 3 инструмента.

Инструменты (Tools)

Инструмент

Описание

list_directory(subpath=".", recursive=True)

Дерево папок, количество/объём файлов по расширениям

read_document(relative_path)

Извлечение текста/структуры — .pdf .docx .pptx .svg .png

get_file_metadata(relative_path)

Размер, время изменения, количество страниц/слайдов, разрешение изображения и т.д.

Структура проекта

server.py                    # FastMCP 앱 진입점, 툴 등록, 루트 폴더 검증
file_analyzer/
  security.py                #  경로 격리(resolve_safe_path), 크기 제한
  timeout.py                 #  추출 작업 하드 타임아웃
  audit.py                   #  로컬 감사 로그(logs/audit.jsonl)
  tree.py, metadata.py       #  list_directory / get_file_metadata 로직
  extractors/                #  pdf · docx · pptx · svg · image(OCR) 추출기
tests/                       # pytest 회귀 스위트
AGENTS.md                    # 호출 에이전트(Claude Code)를 위한 운영 지침

Безопасность и ограничения

Пункт

Политика

Изоляция путей

Доступ только к содержимому FILE_ANALYZER_ROOT — блокируются ../, инъекция абсолютных путей и выход через symlink

Размер файла

При превышении 50MB возвращается ошибка без чтения

Таймаут

Если извлечение/разбор метаданных превышает 30 секунд, возвращается ошибка с прерыванием

Поддерживаемые расширения

.pdf .docx .pptx .svg .png.ppt (старый формат), .jpg и др. не поддерживаются

Интерпретация изображений

Извлекается только OCR-текст, визуальный смысл рисунков/диаграмм не распознаётся

Анализируемая папка

Фиксируется один раз при запуске сервера, изменение во время работы невозможно

Наблюдаемость — журнал аудита

Каждый вызов инструмента записывается отдельной строкой только локально в logs/audit.jsonl (без внешней передачи).

{"timestamp": "2026-08-26T06:03:35Z", "tool": "read_document", "params": {"relative_path": "report.pdf"}, "status": "ok", "duration_ms": 251.3}

Чтобы очистить журнал, удалите logs/audit.jsonl.

Разработка

pip install -e ".[dev]"
pytest -q

tests/ охватывают блокировку выхода за пределы путей и инъекции абсолютных путей, 5 типов экстракторов, таймауты, журнал аудита и интеграцию сервера. Для масштаба этого проекта мы решили, что локального запуска pytest без CI-пайплайна достаточно для регрессионной проверки, и поддерживаем это так.

Почему такая архитектура

  • Нет функции резюме — чтобы работать без отдельного ключа LLM API, выбрана минимальная структура: извлечение делает сервер, резюме — хост.

  • PNG — это OCR, а не передача vision — вместо передачи изображения хосту в base64 извлекается только текст, что снижает объём возвращаемых данных и сложность реализации (визуальный смысл рисунков не виден).

  • Только локальный pytest без git/CI — для масштаба личного локального инструмента CI-инфраструктура избыточна.

Известные ограничения

  • Таймаут основан на потоках, поэтому фоновый поток превышенного вызова может продолжать выполняться до конца даже после возврата результата.

  • .ppt не поддерживается — конвертируйте в .pptx перед использованием.

Лицензия

Это личный проект без отдельного файла лицензии.

F
license - not found
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI-powered extraction and analysis of PDF documents with 40+ specialized tools for text, tables, images, layout analysis, security assessment, and document intelligence. Supports both text-based and scanned PDFs with OCR capabilities.
    10
    MIT
  • F
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Enables deterministic visual and structural analysis of PDF and DOCX documents, extracting measurable evidence such as blur, OCR confidence, and image anomalies for auditable forensic workflows.
    1
  • A
    license
    A
    quality
    C
    maintenance
    Enables reading and extracting text from local documents (PDF, Word, Excel, PowerPoint, HWP, Markdown, CSV, etc.) without network access, and provides approval-gated summary saving and file organization.
    11
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/saewookkangboy/fileanalyzer_mcp_testmonial'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server