MCP Agent Platform
MCP Agent Platform
Eine modulare Model Context Protocol (MCP) Agent-Plattform, entwickelt mit Python.
Dieses Projekt ermöglicht es einem LLM-gestützten Agenten, sowohl mit lokalen Tools als auch mit Tools, die von externen MCP-Servern bereitgestellt werden, zu arbeiten. Es bietet MCP-Serververwaltung, dynamische Tool-Erkennung, Tool-Registrierung, Tool-Ausführung und mehrstufige Tool-Aufrufe.
🚀 Projektübersicht
Die MCP Agent Platform fungiert als Brücke zwischen einem LLM und mehreren Tools.
Der Agent kann:
Lokale Python-Tools registrieren
Eine Verbindung zu externen MCP-Servern herstellen
Tools dynamisch von MCP-Servern erkennen
MCP-Tools in OpenAI-kompatible Funktionsschemata konvertieren
Dem LLM ermöglichen, zu entscheiden, welches Tool verwendet werden soll
Das ausgewählte Tool ausführen
Tool-Ergebnisse zurück in den LLM-Kontext senden
Bei Bedarf mehrere Tools nacheinander ausführen
Die endgültige Antwort in natürlicher Sprache zurückgeben
MCP-Serververbindungen über REST-APIs verwalten
Einen MCP-Server über Streamable HTTP bereitstellen
Related MCP server: MCP-NG
🏗️ Architektur
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│ User │
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│ Agent / LLM │
│ OpenAI API │
└──────────┬───────────┘
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Tool selection
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│ Tool Registry │
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┌─────────────────┴─────────────────┐
│ │
▼ ▼
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│ Local Tools │ │ MCP Tools │
│ │ │ │
│ get_weather │ │ External MCP │
│ get_datetime │ │ Servers │
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│ │
│ ▼
│ ┌──────────────────┐
│ │ MCP Manager │
│ └────────┬─────────┘
│ │
│ ▼
│ ┌──────────────────┐
│ │ MCP Server(s) │
│ │ Streamable HTTP │
│ └────────┬─────────┘
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Tool Result
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LLM
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Final ResponseThis server cannot be installed
Maintenance
Resources
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