Odoo MCP Project

Conector MCP remoto seguro para ChatGPT que permite gestionar proyectos, tareas, subtareas, tareas privadas y adjuntos de imagen en Odoo 19.

Características

• ✅ 23 herramientas MCP para proyectos, tareas y adjuntos

• ✅ Soporte nativo para archivos OpenAI MCP fileParams

• ✅ Fallback Base64 garantizado para ChatGPT

• ✅ Validaciones de seguridad (MIME, tamaño, HTTPS)

• ✅ Logging diagnóstico sin volcar contenido sensible

• ✅ Tests automatizados (30 passing)

• ✅ Despliegue systemd + túnel OpenAI

Related MCP server: odoo-mcp

Herramientas Principales

Proyectos y Tareas

• listar_proyectos, buscar_proyectos, consultar_proyecto, crear_proyecto, editar_proyecto, archivar_proyecto

• listar_tareas_proyecto, buscar_tareas, consultar_tarea, crear_tarea, editar_tarea, archivar_tarea

• cambiar_estado_tarea, cambiar_stage_tarea, asignar_tarea

• listar_subtareas, crear_subtarea, editar_subtarea

• listar_tareas_privadas, consultar_tarea_privada, crear_tarea_privada, editar_tarea_privada, archivar_tarea_privada

• listar_stages_proyecto, listar_stages_tarea, listar_stages_tarea_privada

Adjuntos de Imagen

• adjuntar_imagen_tarea - Polimórfica (download_url, path, data_base64, contents, uri, bytes)

• adjuntar_imagenes_tarea - Hasta 5 imágenes

• adjuntar_imagen_base64_tarea - Fallback explícito

• listar_adjuntos_tarea - Lista con message_id del chatter

Instalación Rápida

# Clonar
git clone https://github.com/ryoku-maxell/odoo-mcp-project.git
cd odoo-mcp-project

# Instalar dependencias
uv sync

# Ejecutar tests
uv run pytest -v

# Configurar variables de entorno
cp .env.example .env
# Editar .env con ODOO_URL, ODOO_DB, ODOO_API_KEY

# Ejecutar servidor
uv run python server.py

Configuración de Producción

Ver AGENTS.md para despliegue completo con systemd y túnel OpenAI.

Ejemplo para ChatGPT

from pathlib import Path
import base64
import mimetypes

path = Path("/mnt/data/imagen.jpg")
raw = path.read_bytes()

payload = {
    "task_id": 468,
    "filename": path.name,
    "mime_type": mimetypes.guess_type(path.name)[0] or "image/jpeg",
    "data_base64": base64.b64encode(raw).decode("ascii"),
    "comentario": "Descripción de la imagen",
}
# Llamar a adjuntar_imagen_base64_tarea(payload)

Licencia

MIT