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从找到机会，到了解机会

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支持的来源

目前提供 20 个岗位检索来源：4 个招聘平台和 16 家公司招聘官网。

来源是否能返回岗位、读取完整 JD 或继续翻页，以「设置 → 岗位来源」的检查结果为准。登录失效、验证码、限流和网站改版可能影响检索；这份列表不代表所有来源随时可用，也不代表能获取全部在招岗位。

安装

从 GitHub Releases 下载桌面安装包。

Windows 便携包尚未代码签名，可能触发 SmartScreen 提示；请核对发布页 SHA-256。不要只拷贝 exe，需保留完整目录。

当前 macOS 包尚未签名、公证，首次打开可能被系统拦截，请按「系统设置 → 隐私与安全性」提示处理。发布页提供 SHA-256 校验文件。后续可在应用的「设置 → 版本更新」检查新版本并前往下载；暂不自动安装。

如果你用过隔离测试版，原有数据仍留在原测试目录，不会自动合并到正式版。

开始使用

1. 选来源。 打开「设置 → 岗位来源」，按需登录并检查，再勾选要检索的平台或公司。

2. 找岗位。 回到「找工作」，输入如 Python 后端、Agent 开发，设置城市等筛选条件。想用简历匹配，可先通过简历按钮导入并确认内容。

3. 看详情。 打开感兴趣的岗位，核对 JD 和招聘原页，收藏值得继续了解的机会。

4. 做研究。 在「设置 → 模型设置」配置模型，再进入「岗位研究」提问，或从岗位详情带入研究对象。

可以这样问：

帮我了解腾讯的经营与公开披露情况。

这个岗位主要要求哪些能力？结合 JD 说明。

刚才的结论有哪些原文支持？还有哪些信息没有查到？

数据与模型

岗位、简历、对话和报告保存在本机，模型密钥使用系统安全存储。聊天和研究使用你配置的模型服务，相关输入会发送给该服务，并可能产生费用；本地保存不等于全程离线。网页检索也需要联网，请勿把隐私信息写进公开检索问题。

支持导入 PDF、DOCX、Markdown 和 TXT 简历，扫描 PDF 暂不支持 OCR。应用不会自动投递，定时检索目前停用。研究报告保留来源与引用，帮助你核对信息；来源可能过时，引用也不等于结论一定正确。

需要 Python 3.11+、Node.js/npm 和 Git。当前桌面开发流程以 macOS 为主。

git clone https://github.com/russeell/jobfindsme.git
cd jobfindsme
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -e ".[dev,browser]"
cd apps/desktop
npm ci
npm run build
npm start

默认使用仓库内的 .venv/bin/python，其他解释器可通过 JFM_PYTHON 指定。

参与开发

项目使用 Electron、React、TypeScript、Python 和 SQLite，研究对话基于 Pi Agent。欢迎通过 Issues 反馈问题或提交改进；反馈来源异常时，请附上来源名称、操作步骤和错误提示，不要上传密钥、Cookie 或个人简历。

贡献指南 · 项目结构 · 开发说明 · 当前进度 · 安全说明

许可证

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