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MCP INEGI Mujeres

by rulopimentel

MCP INEGI Mujeres

Servidor MCP (Model Context Protocol) que expone indicadores educativos con perspectiva de género extraídos del Sistema Integrado de Estadísticas sobre Violencia Contra las Mujeres (SIESVIM) del INEGI.

Permite que un modelo de lenguaje como Claude consulte datos oficiales desagregados por sexo —eficiencia terminal, abandono escolar, alfabetización, cobertura, entre otros— para producir análisis contextualizados y citables.


Objetivo

Demostrar el uso de MCP como infraestructura para investigación social basada en datos abiertos, conectando un LLM con estadísticas oficiales del INEGI, la SEP y el CONAPO, desagregadas por género.


Estructura del proyecto

MCPInegiMujeres/
├── src/
│   ├── index.ts              # Servidor MCP principal
│   └── resources/            # Datos en formato CSV
│       ├── eficiencia-terminal-nivel-educativo.csv
│       ├── tasa-absorcion-nivel-educativo.csv
│       ├── tasa-abandono-nivel-educativo.csv
│       ├── tasa-reprobacion-nivel-educativo.csv
│       ├── tasa-cobertura-nivel-educativo.csv
│       ├── años-promedio-escolaridad-15-mas.csv
│       ├── porcentaje-poblacion-nivel-escolaridad.csv
│       ├── porcentaje-poblacion-condicion-leer-escribir.csv
│       └── porcentaje-poblacion-asistencia-escolar.csv
├── build/                    # Salida compilada (generada por tsc)
├── tsconfig.json
└── package.json

Requisitos

  • Node.js >= 18

  • pnpm (o npm / yarn)


Puesta en marcha

1. Instalar dependencias

pnpm install

2. Compilar el proyecto

pnpm build

Esto genera la carpeta build/ con el JavaScript listo para ejecutarse.

3. Levantar el servidor

node build/index.js

El servidor queda disponible en:

http://localhost:3000/mcp

Conexion con Claude Code CLI

Para agregar este servidor MCP a Claude Code, edita el archivo de configuracion de MCP:

claude mcp add --transport http McpInegiMujeres http://localhost:3000/mcp

Verificar que el servidor fue registrado correctamente:

claude mcp list

Una vez conectado, Claude Code tendra acceso a los recursos, herramientas y prompts del servidor durante la sesion.

Uso desde Claude Code

Con el servidor activo y registrado, puedes invocar sus capacidades directamente en el chat:

Consultar la fuente de los datos:

usa el tool fuente-indicadores-educacion

Analizar un indicador:

de acuerdo a INEGI Mujeres, analiza la eficiencia terminal por nivel educativo de la mujer

Ejecutar un prompt predefinido:

ejecuta el prompt eficiencia-terminal-trayectoria-educativa-mujeres

Capacidades del servidor

Resources (9 datasets)

Recurso

Fuente

Periodo

eficiencia-terminal-nivel-educativo

SEP / Formato 911

2012–2024

tasa-absorcion-nivel-educativo

SEP / Formato 911

2012–2025

tasa-abandono-nivel-educativo

SEP / Formato 911

2012–2024

tasa-reprobacion-nivel-educativo

SEP / Formato 911

2012–2024

tasa-cobertura-nivel-educativo

CONAPO

Proyecciones 2020–2070

años-promedio-escolaridad-15-mas

INEGI / Censos

1990–2020

porcentaje-poblacion-nivel-escolaridad

INEGI / Censos

1990–2020

porcentaje-poblacion-condicion-leer-escribir

INEGI / Censos

1990–2020

porcentaje-poblacion-asistencia-escolar

INEGI / Censos

1990–2020

Tools

Tool

Descripcion

fuente-indicadores-educacion

Retorna nombre, URL, indicadores y descripcion del SIESVIM

Prompts

Prompt

Descripcion

brecha-genero-absorcion-educativa

Brecha de genero en absorcion escolar por nivel

impacto-pandemia-educacion-mujeres

Efecto de COVID-19 en indicadores educativos femeninos

evolucion-historica-escolaridad-femenina

Escolaridad femenina de 1990 a 2020

alfabetizacion-brecha-genero

Evolucion de la alfabetizacion femenina

abandono-escolar-femenino-causas-tendencias

Tendencias de abandono y reprobacion femenina

cobertura-educativa-proyecciones-equidad

Cobertura educativa y proyecciones de equidad de genero

eficiencia-terminal-trayectoria-educativa-mujeres

Trayectoria escolar completa de las mujeres


Fuente de datos

Sistema Integrado de Estadísticas sobre Violencia Contra las Mujeres (SIESVIM) INEGI — https://sc.inegi.org.mx/SIESVIM1/

Ultima actualizacion de indicadores: 23 de enero de 2026


Autor

@rulopimentel

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