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rudeeh

init-mcp-server

by rudeeh

init-mcp-server

Ein in der Cloud bereitstellbarer Model Context Protocol (MCP)-Server mit Express + SSE-Transport. Er kann auf Render (kostenloser Plan) bereitgestellt und als benutzerdefinierte verbundene App mit Gemini verbunden werden.

Enthaltene Tools

Tool

Beschreibung

echo

Gibt den Eingabetext zurück (Verbindungstest)

add_numbers

Addiert zwei Zahlen

get_current_time

Gibt die aktuelle UTC-Zeit als ISO-8601 zurück

reverse_text

Kehrt eine Zeichenfolge um

Related MCP server: Python MCP Server

Schnellstart

npm install
npm run build
npm start

Bereitstellung auf Render

  1. Pushen Sie dieses Repo auf GitHub

  2. Gehen Sie zum Render-Dashboard -> Neu -> Blueprint

  3. Verbinden Sie das Repo und klicken Sie auf Anwenden (render.yaml erledigt den Rest)

  4. Kopieren Sie Ihre HTTPS-URL und verbinden Sie sich bei Gemini unter /sse

Mit Gemini verbinden

  1. Öffnen Gemini -> Einstellungen -> Verbundene Apps

  2. Fügen den Link der benutzerdefinierten App hinzu: https://your-service.onrender.com/sse

  3. Gemini erkennt automatisch alle 4 Tools

Projektstruktur

src/
  index.ts      # Express server + SSE transport
  tools.ts      # Tool definitions and handlers
render.yaml     # Render deployment config
package.json
tsconfig.json

Eigene Tools hinzufügen

Bearbeiten Sie src/tools.ts:

  1. Fügen Sie einen neuen Eintrag zum tools-Array hinzu

  2. Fügen Sie einen passenden case in der switch-Anweisung hinzu

  3. Erstellen Sie neu und stellen Sie erneut bereit

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • F
    license
    D
    quality
    D
    maintenance
    A demonstration MCP server built with fastmcp that provides basic utility tools including number addition and greeting functionality. Integrates with Gemini CLI to enable natural language interaction with simple mathematical and greeting operations.
    2
    -
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A self-contained, dependency-free MCP server that provides utility tools for time, date, mathematical calculations, and shell command execution. It supports remote connectivity through SSE and is designed for easy deployment via Docker.
    GPL 3.0