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Glama

extract_contacts

Extract emails, phone numbers, WhatsApp contacts, social media profiles, and CNPJs from any website URL or raw text. Returns a structured report of all identified contacts.

Instructions

Extrai cirurgicamente e-mails, telefones, WhatsApp, redes sociais e CNPJs de uma URL ou texto.

Args: url: URL do site a ser vasculhado (opcional se 'text' for fornecido). text: Texto bruto para análise de entidades (opcional se 'url' for fornecida).

Returns: Relatório estruturado com todos os contatos identificados.

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
urlNo
textNo

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
resultYes
Behavior3/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Não há anotações, então a descrição precisa carregar o peso do comportamento. Ela informa que retorna um relatório estruturado e que url/text são opcionais condicionalmente, mas não aborda casos como ambos fornecidos, nenhum fornecido, ou limitações de acesso/rate-limit ao vasculhar a URL.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

A descrição é organizada, com seções Args/Returns, e a operação principal vem logo no início. O termo 'cirurgicamente' é estilístico e desnecessário, mas não prejudica a clareza nem adiciona ruído relevante.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness4/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Para uma ferramenta simples de dois parâmetros com output schema presente, a descrição cobre o essencial: o que faz, as entradas e o tipo de retorno. Faltam apenas detalhes de borda como precedência quando url e text são enviados juntos, mas isso não compromete gravemente o uso.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters4/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Com cobertura de schema em 0%, a descrição compensa bem ao definir cada parâmetro e sua relação de opcionalidade ('url é opcional se text for fornecido' e vice-versa). Isso adiciona significado real ao que o schema não documenta.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

A descrição usa verbo específico ('Extrai'), recurso claro ('e-mails, telefones, WhatsApp, redes sociais e CNPJs') e fonte ('URL ou texto'), diferenciando-se bem de ferramentas irmãs como scrape_website ou hunt_person.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines3/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

A descrição deixa claro o contexto de uso: fornecer uma URL ou texto bruto para extração de contatos. Porém, não explicita quando não usar a ferramenta nem a compara com alternativas, deixando a decisão principalmente por inferência.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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