LINE Issue MCP

系统从 LINE 官方账号/群组接收客户问题，然后使用 AI 对消息进行分诊，在 GitLab 中检查最近的提交以及相关的 route/path，再自动在 Client Issues 列表中创建 ClickUp 任务。

流程

LINE OA / Group
      │ webhook + signature
      ▼
HTTP /webhooks/line
      │
      ▼
OpenAI Responses API
  classify + priority + summarize + search terms
      │
      ▼
GitLab recent commits + commit diffs
  rank related commits + paths + routes
      │
      ▼
ClickUp / Client Issues
  task + tag + priority + GitLab evidence

分类：Bug, Feature Request, Q&A
优先级：Low, Medium, High, Critical

Related MCP server: Kepler MCP GitLab Server

开始使用

需要 Node.js 20 或更高版本。

npm install
copy .env.example .env
npm run dev

设置 .env，至少需要：

• LINE_CHANNEL_SECRET: 来自 LINE Developers > Messaging API channel

• OPENAI_API_KEY: 用于 Responses API 的 API key

• GITLAB_TOKEN: 有读取 repository 权限的 token

• GITLAB_PROJECT: namespace/project

• CLICKUP_API_TOKEN: personal token 或 OAuth token

• CLICKUP_LIST_ID: Client Issues 列表的 ID（推荐方式）

如果没有设置 CLICKUP_LIST_ID，则设置 CLICKUP_TEAM_ID；系统会在该 Workspace 的所有 Space/Folder 中查找名称与 CLICKUP_LIST_NAME=Client Issues 一致的 List。

将 LINE webhook URL 设置为公开的 HTTPS URL：

https://your-domain.example/webhooks/line

健康检查位于 GET /health。

MCP 工具

通过 stdio 运行 MCP server：

npm run mcp

有 2 个工具：

• analyze_client_issue: 分析并查找 GitLab 上下文，但还不会创建任务

• create_client_issue: 完成完整流程并创建 ClickUp 任务

MCP client 配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "line-issue": {
      "command": "npm",
      "args": ["run", "mcp"],
      "cwd": "C:/absolute/path/to/line-issue-mcp"
    }
  }
}

重要行为

• 在接收事件之前，从 raw request body 中检查 x-line-signature

• 立即响应 LINE webhook，然后在后台处理

• 使用 webhookEventId 防止同一 process 中的重复事件

• GitLab 失败不会阻止创建 ClickUp 任务，而是会在任务中标注 warning

• Q&A 默认会创建一个任务，可通过 CREATE_QA_TASKS=false 关闭

• OpenAI 请求使用 Structured Outputs 和 store: false

上线前

这个 MVP 将事件去重保存在内存中，适合单实例。对于生产环境，还应增加持久化队列和幂等存储（如 Redis/Postgres）、重试/死信队列、密钥管理器，以及仓库/ClickUp 工作区的 allowlist。