ml_reputacionRetrieves MercadoLibre seller reputation data—reputation color, sales, and claim, delay, and cancellation rates—for a connected account, so you can assess seller performance.
Color de reputación, ventas y tasas de reclamos, demoras y cancelaciones.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| cuenta | No | user_id de la cuenta de ML si hay varias conectadas (ver ml_cuentas) |
Changes observed during successful MCP inspections.
v1.15.0Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?
La anotación readOnlyHint=true ya comunica que es una operación de solo lectura. La descripción añade valor al enumerar las métricas de reputación que devuelve, pero no describe formato de salida, paginación ni posibles limitaciones, por lo que la transparencia conductual es básica.
Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.
Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?
Es una frase muy breve y sin relleno, con los elementos principales al inicio. No obstante, su estructura de fragmento nominal, sin verbo, sacrifica algo de claridad y podría ganar precisión sin perder concisión.
Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.
Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?
Para una herramienta simple de solo lectura con un parámetro opcional y sin esquema de salida, la descripción ofrece las métricas principales que se obtienen. Sin embargo, no cubre cuándo elegirla frente a herramientas hermanas ni detalla el formato de retorno, dejando lagunas contextuales.
Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.
Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?
El esquema tiene un único parámetro opcional con cobertura de descripción del 100%, por lo que la semántica de cuenta ya está documentada allí. La descripción de la herramienta no añade información adicional sobre ese parámetro, lo que corresponde a la base de 3 cuando el esquema asume el detalle.
Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.
Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?
La descripción enumera los datos que devuelve (color de reputación, ventas, tasas de reclamos, demoras y cancelaciones), pero no usa un verbo como 'obtener' ni define explícitamente el recurso. No diferencia esta herramienta de otras similares como ml_metricas o ml_panel_ventas, por lo que el propósito se infiere pero no queda plenamente claro.
Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.
Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?
No indica cuándo usar esta herramienta frente a alternativas como ml_metricas, ml_panel_ventas o ml_ordenes. Tampoco menciona condiciones previas, como la necesidad de tener una cuenta de Mercado Libre conectada, aunque el esquema sí lo sugiere para el parámetro cuenta.
Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.