Skip to main content
Glama
rogeriolaa

dev-diary-mcp

by rogeriolaa

dev-diary-mcp

License: MIT Node MCP

Un servidor de Model Context Protocol que convierte una carpeta sencilla de archivos Markdown en un diario de trabajo consultable que cualquier LLM puede leer y escribir.

Sin base de datos. Sin aplicación. Tu registro de trabajo es solo diary/2026-08-22.md (legible por humanos, con soporte de diff y compatible con git), y tu asistente de IA recibe cuatro herramientas para usarlo:

Herramienta

Qué hace

log_work

Añade una entrada con marca de tiempo (y etiquetas) al archivo de hoy

search_diary

Búsqueda de texto completo en todas las entradas, con filtro opcional por etiquetas

daily_summary

Todo lo registrado en un día determinado

stats

Totales, días activos, racha actual, etiquetas principales

Por qué

«Registrar lo que hice hoy» es la tarea que todo el mundo abandona a la semana. Pero tu asistente de IA ya sabe lo que hiciste: te ayudó a hacerlo. Dale herramientas sobre una carpeta de Markdown y llevar un diario de trabajo se convierte en un subproducto de trabajar con IA.

Ejecutar la demo

El repositorio incluye un cliente MCP real que maneja el servidor de principio a fin (handshake → listTools → llamadas a herramientas), para que puedas verificarlo todo sin un editor:

npm install
npm run build
npm run demo

Salida:

=== 1. listTools ===
 • log_work — Append a timestamped entry...
 • search_diary — Full-text search across every entry...
 • daily_summary — Everything logged on a given date...
 • stats — Totals, active days, streaks, top tags...

=== 2. log_work x3 ===
Logged to 2026-08-22.md at 19:05 (tags: bugfix, websocket)
...

=== 5. stats ===
📊 1 entries across 2 day(s)
🔥 Streak: 2 consecutive day(s)
🏷️ Top tags: #bugfix (1), #websocket (1)

Luego mira diary/*.md: esos son tus datos. Markdown simple.

Conéctalo a tu editor o agente

Claude Desktop / Cursor / cualquier cliente MCP

{
  "mcpServers": {
    "dev-diary": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/dev-diary-mcp/dist/server.js"],
      "env": { "DIARY_DIR": "/absolute/path/to/your/diary" }
    }
  }
}

Hermes Agent

hermes mcp add dev-diary --command node --args /path/to/dist/server.js

Inspecciónalo de forma interactiva

npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/server.js

El formato de almacenamiento

Un archivo por día (diary/YYYY-MM-DD.md), con las entradas como encabezados H2 con etiquetas integradas:

## 14:32 #bugfix #websocket
Fixed the race condition in the WebSocket broadcast queue

## 16:10 #testing
Wrote E2E test covering two-client sync

Como son solo archivos, puedes hacer grep, hacer copias de seguridad, editarlos a mano o confirmarlos. El servidor lee lo que haya en el disco en cada llamada: no hay caché que invalidar.

Cómo funciona (~190 líneas de TypeScript)

Creado con el SDK oficial @modelcontextprotocol/server (especificación 2026-07-28):

  • McpServer + registerTool(name, { description, inputSchema }, handler): los esquemas son Standard Schema; este proyecto usa Zod v4

  • StdioServerTransport: el editor lanza el proceso y se comunica por JSON-RPC a través de stdin/stdout

  • Los manejadores de herramientas leen y escriben Markdown en DIARY_DIR (por defecto: ./diary)

Artículo complementario: «Construí un servidor MCP que mantiene mi diario de trabajo: todo lo que aprendí» (borrador en este repositorio).

Licencia

MIT

-
license - not tested
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Connectors

  • Search and reason over your Obsidian-style Markdown vault, right from ChatGPT.

  • Securely search and manage workspace context files for AI agents and teams.

  • Persistent docs and memory for AI agents — read, write, organize & search a shared workspace.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/rogeriolaa/dev-diary-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server