company-tech-profiler-remote

Versão HTTP (remota) do MCP company-tech-profiler. Mesmas 7 ferramentas do servidor local — get_dns_records, get_domain_registration, get_ssl_certificate, fingerprint_website, get_ip_and_cloud_provider, find_subdomains, analyze_company — só que expostas via HTTP (protocolo MCP Streamable HTTP) em vez de um processo local por stdio, para que ambientes que não têm acesso à sua máquina (Cowork, claude.ai) também consigam usá-la.

Todas as fontes de dados continuam públicas e gratuitas (DNS, RDAP, TLS, fingerprint HTTP, crt.sh, ip-api.com) — sem nenhuma API key.

Rodar localmente

npm install
npm start
# ouve em http://localhost:3000, endpoint MCP em /mcp

Related MCP server: mcp-server-dns

Deploy no Railway

1. Suba este diretório para um repositório Git (GitHub/GitLab).

2. Em https://railway.com, crie uma conta (ou entre na existente).

3. New Project → Deploy from GitHub repo, aponte para este repositório — o railway.json já descreve o build (Nixpacks, npm install) e o start command (npm start).

4. Em Settings → Networking, gere um domínio público (Generate Domain). A porta é detectada automaticamente via process.env.PORT, que o servidor já usa (src/index.js).

5. Aguarde o deploy. A URL final fica algo como https://company-tech-profiler-remote-production.up.railway.app.

6. O endpoint MCP é essa URL + /mcp (ex: https://company-tech-profiler-remote-production.up.railway.app/mcp).

Nota: diferente do free tier do Render, o Railway não coloca o serviço para dormir por padrão — as respostas ficam consistentes sem o atraso de "acordar" após inatividade. O plano gratuito do Railway é por créditos mensais (uso), não por tempo ocioso.

Conectar no Cowork / claude.ai

Use a URL do passo 5 acima (terminando em /mcp) na tela de conectores/MCP remotos do Cowork/claude.ai, como um servidor MCP do tipo "Streamable HTTP".