根据用户输入的漏洞信息生成符合pocsuite3标准的POC代码。

项目结构

pocgenius/
├── __init__.py
├── server.py
├── requirements.txt
└── README.md

Related MCP server: Security Scanner MCP

server.py

requirements.txt

mcp>=1.0.0
requests>=2.28.0
pocsuite3>=2.0.0

README.md

PocGenius - POC生成专家

POCGeneratorMCP 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务，专门用于生成符合 pocsuite3 标准的 Proof of Concept (POC) 代码。它能够根据用户提供的漏洞信息自动生成安全、可靠且符合最佳实践的漏洞验证代码。

功能特性

🛡️ 安全性优先

• 无害性设计: 所有生成的Payload都经过安全过滤，避免对目标系统造成破坏

• 安全审查: 自动检测和移除可能有害的指令和操作

• 环境恢复: 确保测试后能够将环境恢复到初始状态

🎯 智能生成

• 上下文感知: 根据漏洞类型自动调整POC结构和检测逻辑

• 随机化策略: 关键变量自动随机化，避免重复性问题和误报

• 通用性设计: 生成的POC适用于多种目标环境

📊 专业标准

• pocsuite3兼容: 完全符合pocsuite3框架标准

• 模块化设计: 代码结构清晰，易于理解和扩展

• 严谨验证: 多重特征校验，降低误报和漏报率

安装和使用

前置要求

• Python 3.8+

• pocsuite3 框架

安装步骤

1. 克隆项目：

git clone <repository-url>
cd pocgenius

2. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

3. 配置MCP客户端（以Claude为例）： 在Claude的MCP配置中添加：

{
  "mcpServers": {
    "pocgenius": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/pocgenius/server.py"]
    }
  }
}

使用方法

基本用法

通过MCP客户端调用PocGenius服务：

# 示例漏洞信息
vuln_info = {
    "title": "Example Vulnerability",
    "severity": "high",
    "description": "这是一个示例漏洞描述",
    "type": "rce",
    "request": {
        "method": "POST",
        "url": "/api/v1/test",
        "headers": {
            "Content-Type": "application/json"
        },
        "data": "{\"command\": \"echo test\"}"
    },
    "response": {
        "status_code": 200,
        "patterns": ["test", "success"]
    }
}

# 生成POC
poc_code = generate_poc(json.dumps(vuln_info))

输入格式

漏洞信息需要以JSON格式提供，包含以下字段：

生成示例

PocGenius 生成的POC代码包含：

1. 安全验证逻辑: 多重特征匹配确保准确性

2. 随机化参数: 避免固定值导致的重复性问题

3. 错误处理: 完善的异常处理机制

4. 结果解析: 清晰的输出格式

安全特性

• 🔒 自动过滤危险命令 (rm, mkfs, dd等)

• 🛡️ 防止文件覆盖和系统修改

• 🔄 测试环境自动恢复

• 📝 完整的日志记录

支持的类型

• RCE (远程代码执行)

• SQL注入

• XSS (跨站脚本)

• 文件包含

• 文件上传

• 目录遍历

• 以及其他常见Web漏洞

贡献指南

欢迎提交Issue和Pull Request来改进PocGenius！

许可证

MIT License

免责声明

本工具仅用于安全研究和授权测试，请勿用于非法用途。使用者需对自身行为负责。

PocGenius - 让POC生成更智能、更安全！ 🚀