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Glama

sync-hub

Un petit démon local (macOS uniquement — launchd, ~/Library/...) qui centralise, verbatim, l'historique de tes conversations IA locales (Claude Code, Codex CLI, Claude Cowork, Antigravity, imports Claude.ai/ChatGPT) dans une base SQLite unique, et l'expose :

  • via un dashboard web (arbre de projets, recherche plein texte, vue chat, couverture de synchro, triage des sessions non rattachées) ;

  • via un serveur MCP que Claude Code, Codex et Antigravity peuvent interroger en direct pour récupérer le contexte exact d'un autre outil, sans jamais résumer ni reconstruire — toujours le texte original.

Rien n'est jamais deviné : une session dont le dossier de travail ne correspond à aucun projet connu part dans un bucket « Non affecté », visible et triable, plutôt que d'être rattachée par heuristique.

Pourquoi

Travailler avec plusieurs outils d'IA sur les mêmes projets fait perdre le contexte à chaque changement d'outil. sync-hub ne synchronise rien vers les outils (il ne touche jamais au stockage natif d'un autre outil) — il lit ce qui existe déjà localement et le rend interrogeable par n'importe quel outil connecté en MCP.

Related MCP server: flightlog

Installation

Prérequis : macOS, Node.js ≥ 20 (better-sqlite3 a un prebuild pour les versions récentes — pas besoin d'outils de compilation dans le cas courant).

git clone <url-de-ce-repo>
cd sync-hub
npm install
npm run build
./scripts/install_service.sh   # installe un service launchd macOS (démarre à la connexion)

Le dashboard est servi sur http://127.0.0.1:4000 (local uniquement par défaut).

Pour désinstaller : ./scripts/uninstall_service.sh.

Variables d'environnement (toutes optionnelles)

Variable

Défaut

Usage

SYNC_HUB_PROJECTS_ROOT

~/Projets

Racine scannée pour découvrir les projets

SYNC_HUB_DATA_DIR

<repo>/data

Emplacement de la base SQLite et des logs

SYNC_HUB_IMPORTS_DIR

<repo>/imports

Dossier des exports bulk (ChatGPT, Claude.ai)

PORT

4000

Port du dashboard/API

HOST

127.0.0.1

Interface d'écoute (reste local par défaut)

Connecter le serveur MCP

# Claude Code
claude mcp add sync-hub -s user -- node <repo>/dist/server/mcp-entry.js

# Codex — dans ~/.codex/config.toml
[mcp_servers.sync-hub]
command = "node"
args = ["<repo>/dist/server/mcp-entry.js"]

Outils exposés :

  • lecture verbatim : get_project_timeline, get_thread, search_transcripts

  • continuité entre fils : link_threads, unlink_thread, get_thread_link_updates (delta-only)

  • gestion de projets (mêmes actions que le dashboard) : list_projects, list_threads, rename_project, merge_projects, assign_thread_to_project, archive_thread, archive_project

Importer un export Claude.ai / ChatGPT

Dépose le(s) fichier(s) d'export dans imports/claude/ ou imports/chatgpt/, puis relance un scan (bouton « Rescanner » du dashboard, ou POST /api/sync/rescan).

Développement

npm run dev     # client (Vite) + serveur (tsx watch) en parallèle
npm test        # suite de tests (vitest)
npm run lint    # typecheck

Architecture

  • src/core/db.ts — schéma SQLite + accès aux données.

  • src/core/registry.ts — résolution projet ↔ session (correspondance exacte uniquement, jamais de heuristique).

  • src/core/adapters/ — un adaptateur par source (Claude Code, Codex, Cowork, Antigravity, exports bulk).

  • src/core/watch.ts — watch temps réel des nouvelles sessions.

  • src/core/mcp-server.ts — serveur MCP.

  • src/server/ — API REST + WebSocket (Fastify).

  • src/client/ — dashboard (React + Vite + Tailwind).

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

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