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Mealie MCP Server

by rldiao
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Python
Remote

Mealie MCP サーバー

このプロジェクトにより、AI アシスタントが Claude Desktop などの MCP クライアントを介してMealieレシピ データベースと対話できるようになります。

前提条件

  • Python 3.12以上

  • APIキーを使用してMealieインスタンスを実行する

  • パッケージマネージャーuv

Related MCP server: Mealie MCP Server

Claude Desktopでの使用

オプション 1: fastmcp を使用する (推奨)

fastmcpコマンドを使用してサーバーを直接インストールします。

fastmcp install src/server.py \
  --env-var MEALIE_BASE_URL=https://your-mealie-instance.com \
  --env-var MEALIE_API_KEY=your-mealie-api-key

オプション2: 手動設定

claude_desktop_config.jsonにサーバーを追加します

{
  "mcpServers": {
    "mealie-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/repo/src",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "env": {
        "MEALIE_BASE_URL": "https://your-mealie-instance.com",
        "MEALIE_API_KEY": "your-mealie-api-key"
      }
    }
  }
}

発達

  1. リポジトリをクローンし、プロジェクトディレクトリに移動します

  2. uv を使用して依存関係をインストールします。

uv sync

  1. 提供されたテンプレート ファイルをコピーします。

cp .env.template .env

  1. Mealie インスタンスの詳細を使用して.envファイルを編集します。

MEALIE_BASE_URL=https://your-mealie-instance.com
MEALIE_API_KEY=your-mealie-api-key

  1. MCPインスペクターを実行する

uv run mcp dev src/server.py

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityMaintained
ResponsivenessSlow

Resources

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