CucumberStudio MCP 服务器

该项目为 CucumberStudio API 实现了模型上下文协议 (MCP) 服务器。它为 AI 应用提供 CucumberStudio 平台的上下文，从而支持使用 CucumberStudio 数据执行各种 AI 操作。

概述

模型上下文协议服务器使人工智能助手能够：

1. 从 CucumberStudio API 获取数据

2. 提供有关 CucumberStudio 项目、功能、场景和其他资源的背景信息

3. 启用 AI 来生成和修改测试场景、功能和其他 CucumberStudio 资源

Related MCP server: Feishu Project MCP Server

设置

先决条件

• Node.js（v18+）

• npm 或 yarn

• CucumberStudio API 令牌

安装

1. 克隆此存储库

2. 安装依赖项：

   npm install

   或者

   yarn install

3. 在根目录中创建一个.env文件，其内容如下：

   CUCUMBER_STUDIO_API_TOKEN=your_api_token_here
   PORT=3000

运行服务器

要启动服务器：

npm start

或者

yarn start

API 端点

MCP 服务器公开以下端点：

• GET /context ：从 CucumberStudio 获取上下文

• POST /apply ：将更改应用于 CucumberStudio 资源

• GET /schema ：获取 MCP 服务器的架构

实现细节

该 MCP 服务器遵循模型上下文协议规范，并与https://studio-api.cucumberstudio.com/上提供的 CucumberStudio API 集成。

执照

麻省理工学院