Directus モデルコンテキスト プロトコル (MCP) サーバー

Directusで使用するMCPサーバー。AIツールがDirectus APIに接続し、ユーザーに代わってAPIを使用できるようにします。

これは私（@rijkvanzanten）による実験です。どんなPRでも大歓迎です :)

インストール

この MCP サーバーは、NodeJS v22.12 以降で動作するように構築されています。

グローバルインストール（推奨）

npm install -g @rijk/directus-mcp-server

次に、 npmパッケージをリモート サーバーとして使用するように Claude AI を構成します。

{
	"mcpServers": {
		"directus": {
			"command": "directus-mcp-server",
			"env": {
				"DIRECTUS_URL": "<your Directus instance URL>",
				"DIRECTUS_TOKEN": "<your Directus user token>"
			}
		}
	}
}

ローカル/開発インストール

1. リポジトリをクローンする

2. pnpm install && pnpm buildでサーバーをビルドします

3. Claude AI を上記のように設定し、代わりにdistファイルを指定します。

{
	"mcpServers": {
		"directus": {
			"command": "node",
			"args": ["/path/to/directus-mcp-server/dist/index.js"]
		}
	}
}

Related MCP server: MCP Boilerplate

ツール

アイテムを読む

read-itemsツールを使用すると、コレクション名をパラメータとして指定することで、任意の Directus コレクションからアイテムを読み取ることができます。

パラメータ:

• collection : (必須) 読み込むコレクションの名前

• fields : (オプション) 返されるフィールド名の配列

• sort : (オプション) 並べ替えの基準となるフィールド (降順の場合は-を前に付けます)

• limit : (オプション) 返されるアイテムの最大数

例：

{
  "collection": "articles",
  "fields": ["id", "title", "date_published"],
  "sort": "-date_published",
  "limit": 10
}

現在のユーザーを読み取る

現在のユーザーに関する情報を取得します。実質的には/users/meエンドポイントです。

コレクションを読む

システムで利用可能なコレクション/フィールドを返します。read read-itemsツールを使用する前に、まずこのツールを使用して利用可能なコレクションを検出してください。

ライセンス

マサチューセッツ工科大学