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resign13

Coding Tools MCP

by resign13
OverviewSchemaSourceRelated ServersDiscussionsAdmin
Rust
Local
npm run desktop:watch

npm run dev 仅启动前端开发服务器，不等同于完整桌面 MCP 服务。

第一步：配置本地 MCP 与工作区任务

  1. 打开桌面端的网关管理页面，设置宿主 MCP。

  2. 确认监听端口，例如 28766；后续所有示例均以此端口说明。

  3. 在认证配置中启用 OAuth，准备界面提供的 Client ID、Client Secret 和授权口令。

  4. 保存配置并启动 MCP。

  5. 在“工作区任务”中新建任务，选择实际项目目录。

  6. 复制任务 ID，供网页对话绑定使用。 在网关任务界面创建的任务会自动加入可绑定列表。删除任务只移除配置，不会删除对应本地目录。首次验证建议准备两个不同目录的任务。 如果沿用旧版独立工作区配置，需要确认已启用网关且目标任务在可访问列表内。

Related MCP server: Coding Tools MCP

第二步：配置 Cloudflare 公网入口

选择哪种模式

模式

域名要求

地址特点

适用场景

Named Tunnel

自有域名已在 Cloudflare 激活

固定 HTTPS 地址

长期使用，推荐

Quick Tunnel

不需要自有域名

临时地址，重启可能变化

首次体验、临时测试

两种模式都不需要额外购买 VPS，也不要求家庭网络具有公网 IP。本地电脑、桌面 MCP 服务和隧道需要保持运行；电脑关机或休眠时远程调用会中断。

方案 A：Named Tunnel，长期使用

1. 接入域名

  1. 在 Cloudflare 添加域名。

  2. 在域名注册商处，将 Nameserver 修改为 Cloudflare 为该域名分配的两个地址。

  3. 等待 Cloudflare 域名状态显示 Active。

  4. 为 MCP 选择独立子域名，例如 mcp.example.com。 已有网站可以继续使用其他主机名。为 MCP 创建新子域名即可，无需修改网站原有记录。

2. 创建隧道并取得 Token

  1. 进入 Cloudflare Zero Trust 控制台。

  2. 在网络相关菜单中找到 Tunnels；不同界面可能显示在 Networks、Connectors 等入口下。

  3. 创建隧道，连接器类型选择 cloudflared。

  4. 为隧道命名，例如 gpt-tools-mcp。

  5. 在安装连接器页面找到运行命令，复制其中的 Tunnel Token。 命令一般包含类似 --token <TOKEN> 或 service install <TOKEN> 的内容。桌面 Token 字段仅填 Token 本身，不粘贴整条命令。由桌面端管理隧道时，按桌面流程启动即可。

3. 填写桌面端隧道配置

配置项

填写内容

隧道类型

Cloudflare

模式

Named Tunnel

Tunnel Token

上一步取得的 Token

公网 URL

https://mcp.example.com

网络代理

按本机网络情况选择；启用时使用全局代理配置

点击“保存配置”，再启动隧道。回到 Cloudflare，确认连接器在线后继续设置公开路由。

公网 URL 填根地址，不附加 /mcp。应用会为 MCP 和 OAuth 等接口分别生成完整地址。保存后配置和 Token 由应用持久化，下次使用同一应用配置无需重复填写。

4. 配置公开主机名

在该隧道的 Public Hostname 或 Published application routes 页面添加：

字段

示例

Subdomain

mcp

Domain

example.com

Path

留空

Service Type

HTTP

Service URL

127.0.0.1:28766

保存路由后，最终 MCP 地址为：

https://mcp.example.com/mcp

本地端口应与桌面 MCP 的实际监听端口一致。Path 留空，让 MCP、OAuth 授权和元数据路由都到达同一个本地服务。外部使用 HTTPS，本地服务使用 HTTP。

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues

Resources

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