Recuerde MCP

Deja que Claude cree tarjetas didácticas con el Protocolo de Contexto Modelo (MCP) oficial de Rember . Rember te ayuda a estudiar y recordar cualquier tema importante programando repasos con repetición espaciada.

Características y ejemplos:

• Crea flashcards de tus chats "...Me gusta tu respuesta, ayúdame a recordarla"

• Crea flashcards a partir de tus PDF "Crea flashcards a partir del capítulo 2 de este PDF"

Configuración

Para ejecutar el servidor Rember MCP usando npx , use el siguiente comando:

npx -y @getrember/mcp --api-key=YOUR_REMBER_API_KEY

Asegúrate de reemplazar YOUR_REMBER_API_KEY con tu clave API de Rember, que puedes encontrar en la página de Configuración . La clave API debe seguir el formato rember_ seguido de 32 caracteres aleatorios.

Uso con Claude Desktop

Añade lo siguiente a tu claude_desktop_config.json . Consulta aquí para más detalles.

{
  "mcpServers": {
    "rember": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@getrember/mcp", "--api-key=YOUR_REMBER_API_KEY"]
    }
  }
}

Related MCP server: MCP-AnkiConnect

Herramientas disponibles

• create_flashcards : Crea tarjetas con IA. Esta herramienta toma una lista de notas de Claude y llama a la API de Rember para generar tarjetas para cada nota. Después de aprender algo nuevo en tu chat con Claude, puedes pedirle "ayúdame a recordar esto", "crear algunas tarjetas" o "agregar a Rember".

Mejores prácticas para crear servidores MCP

A continuación se muestra una colección de lecciones que aprendimos mientras desarrollábamos el servidor Rember MCP:

• Configure el registro en stderr lo antes posible, es esencial para la depuración.

• Primero cree una herramienta MCP simple y verifique que Claude pueda llamarla correctamente

• Invierta tiempo en iterar la descripción de la herramienta:

  • Incluye detalles sobre tu producto y su URL. Esto tiene dos propósitos: ayuda a Claude a usar la herramienta correctamente y le permite responder preguntas de los usuarios sobre el producto.

  • Explique claramente qué es MCP, en algunos casos Claude alucinó que MCP significa "Multiple Choice Prompts", ¡vaya!

  • Describa detalladamente las entradas de la herramienta.

  • Explique lo que sucede después de que Claude llama a la herramienta, aclaramos que la matriz de notas de entrada se envía a la API de Rember, que genera tarjetas didácticas para cada nota.

  • Proporcione ejemplos de cómo se puede utilizar la herramienta (por ejemplo, "crear tarjetas didácticas a partir de una conversación con Claude", "crear tarjetas didácticas a partir de archivos PDF") y dé a Claude instrucciones específicas para cada caso de uso.

  • Enumere ejemplos de cómo los usuarios podrían invocar la herramienta (por ejemplo, "ayúdame a recordar esto", "agregar a Rember", "crear algunas tarjetas didácticas")

  • Incluya una lista de reglas para guiar a Claude en el uso apropiado de la herramienta.

• Utilice la respuesta de llamada de la herramienta de forma estratégica, no se muestra directamente a los usuarios sino que Claude la interpreta:

  • Si la operación tiene éxito, la API Rember no devuelve el número de flashcards creadas; Claude solo conoce el número de rembs creados. Se lo especificamos a Claude porque, de lo contrario, tiende a alucinar el número de flashcards creadas.

  • Para los usuarios que han alcanzado su límite mensual, le indicamos a Claude que les informe sobre la opción de suscripción Rember Pro con la URL correspondiente.

• Implementar reintentos para errores transitorios con tiempos de espera adecuados

• Recopilamos suficientes casos extremos como para que realizar pruebas manuales en Claude Desktop (nuestro principal cliente MCP objetivo) resultara engorroso. Creamos un conjunto de pruebas unitarias simulando el comportamiento de Claude Desktop mediante una llamada a la API de Claude con el indicador del sistema de claude.ai. En la iteración actual, cada prueba simula un chat con Claude Desktop para su inspección manual e incluye algunas afirmaciones sencillas.

Lo que falta:

• Telemetría y observabilidad, actualmente estamos ciegos si algo sale mal

• Manejo de errores más exhaustivo

• Más iteraciones en la descripción de la herramienta

• Más pruebas automatizadas