Читайте это на португальском
MCP-сервер, который подключает API OpenFEC к ИИ-ассистентам, позволяя вам исследовать финансирование федеральных избирательных кампаний в США с помощью естественного общения.
Разработано для дата-журналистов, исследователей и граждан, которым необходимо изучать сложные данные Федеральной избирательной комиссии (FEC), не вникая напрямую в работу API.
Related MCP server: fec-mcp-server
MCP (Model Context Protocol) — это открытый стандарт, который позволяет ИИ-ассистентам безопасно и единообразно взаимодействовать с внешними системами: базами данных, API, файлами и сервисами.
Тип | Что это | Пример в этом проекте |
Инструменты | Функции, которые ИИ может вызывать для получения или обработки данных |
|
Ресурсы | Статические или контекстные данные, которые всегда доступны | Таблицы кодов FEC, важные ID, глоссарий |
Промпты | Шаблоны рабочих процессов для сложных расследований |
|
Этот проект предоставляет доступ к API OpenFEC в качестве MCP-сервера. Результат: вы можете расследовать политическое финансирование, просто общаясь с LLM.
Поиск кандидатов: Поиск любого федерального кандидата по имени, штату, партии или должности.
Финансовый анализ: Общие суммы собранных и потраченных средств, долги и остатки на счетах.
Отслеживание доноров: Определение крупнейших спонсоров кампании и их работодателей.
Геоанализ: Просмотр того, из каких штатов поступают средства кандидата.
Суперкомитеты (Super PACs) и независимые расходы: Мониторинг сторонних групп, тратящих средства на поддержку или критику кандидатов.
Официальные отчеты: Доступ к финансовой отчетности, поданной в FEC кампаниями и комитетами.
Направляемое расследование: Готовые рабочие процессы для журналистских расследований.
API FEC разделяет «Итоговые показатели кандидата» (основная конечная точка официального комитета) и средства, находящиеся в распоряжении комитетов политических действий (PAC). fec_mcp был разработан строго в соответствии с принципом «нулевых галлюцинаций». Он предоставляет данные именно в том виде, в котором их классифицирует государственная бюрократия.
В расследованиях OSINT задача ИИ-агента или журналиста — использовать search_candidates, чтобы перечислить все основные уполномоченные комитеты и PAC, привязанные к политику, и запрашивать их финансы по отдельности.
Сервер поддерживает интернационализацию. Языком ответов и подсказок по умолчанию является английский. Вы можете изменить это, установив переменную окружения FEC_MCP_LANG (например, FEC_MCP_LANG=ru-ru).
search_candidates: Поиск федеральных кандидатов.
get_candidate_finances: Получение финансовых итогов для кандидата.
search_contributions: Поиск индивидуальных пожертвований (Schedule A).
get_top_donors: Список крупнейших доноров комитета.
get_contributions_by_state: Агрегирование пожертвований по штатам.
get_campaign_expenditures: Список расходов кампании (Schedule B).
get_independent_expenditures: Поиск независимых расходов суперкомитетов (Super PACs).
get_candidate_filings / get_committee_filings: Список финансовых отчетов, поданных в FEC.
search_pacs: Поиск PAC и Super PAC по названию.
fec_help: Внутренняя документация по инструментам.
suggest_investigation: Предложения для журналистских расследований на основе данных FEC.
URI | Содержимое |
| Коды партий, должностей, типов комитетов, типов отчетов, лимиты пожертвований |
| ID кандидатов в президенты, национальных комитетов, значимых Super PAC |
| Охват данных, лимиты запросов, советы по использованию |
| Глоссарий терминологии FEC (например, PAC, Schedule A, Cash on Hand) |
investigate_candidate(candidate_name): Пошаговый рабочий процесс для полного финансового расследования кандидата.
follow_the_money(company_name): Отслеживание политического влияния компании.
compare_candidates(candidate1, candidate2): Сравнение двух кандидатов бок о бок.
Python 3.10+
Ключ API FEC: Бесплатно на api.data.gov/signup
git clone https://github.com/your-username/fec-mcp-server.git
cd fec-mcp-server
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
echo "FEC_API_KEY=your_key_here" > .env«Расследуй финансирование кампании Камалы Харрис в 2024 году»
LLM автоматически выполнит:
search_candidates(name="Kamala Harris", election_year=2024)
get_candidate_finances(candidate_id="P00009423")
get_top_donors(committee_id="C00703975")
«Сравни финансы Трампа и Байдена за 2024 год»
Промпт compare_candidates создает полную таблицу со всеми показателями для сравнения.
Только федеральные данные: Выборы в штатах и местные выборы не входят в FEC.
«Темные деньги»: Пожертвования в организации 501(c)(4) не раскрываются в FEC.
Задержка: Конечные точки для индивидуальных пожертвований (schedule_a) могут работать медленно.
Лимит запросов: 1000 запросов в час с бесплатным ключом API.
This server cannot be deployed
Access FEC campaign finance data. Query data about candidates, money trails, and election filings.
FEC campaign finance data: candidate fundraising, donors, and spending
U.S. civic data for AI agents: reps, votes, bills, finance, lobbying, cited gov sources. 47 tools.
OpenFEC MCP — Federal Election Commission campaign finance data
