Skip to main content
Glama
refinist

lanhu-context-mcp

by refinist

lanhu-context-mcp

Vereinfachtes Chinesisch | Englisch

npm downloads/month Unit Test codecov

✨ Bereitet Lanhu-Designentwürfe als Kontext auf, damit eine KI den Code zur Wiederherstellung der Seite generieren kann.

Funktionen

  • 🎨 Unterstützt die Ausgabe von HTML+CSS oder HTML+Tailwind, wählbar je nach Technologie-Stack des Projekts

  • 🖼️ Gibt eine Zuordnung der Bildressourcen und Download-Befehle zurück, um manuelle Schritte bei der Verarbeitung einzelner Bildressourcen zu reduzieren

  • 🧱 Ergänzt Design Tokens und Design-Vorschaubilder, um nachgelagerten Modellen die Implementierung und visuelle Überprüfung zu erleichtern

  • 🧭 Enthält Implementierungsrichtlinien für nachgelagerte KIs, die Prioritäten, Anpassungsmethoden und Einschränkungen festlegen

  • ⚙️ Unterstützt die Konfiguration von Tailwind-Ausgabe, Überspringen von Bild-Downloads, Einheitenskalierung und Eingabeaufforderungssprache über CLI-Parameter und Umgebungsvariablen

Related MCP server: componentize

Dokumentation

Die vollständige Dokumentation finden Sie unter lanhu.refineup.com.

Schnellstart

Systemanforderungen

  • Node.js ^20.19.0 || >=22.12.0

Design-Transkodierung

  • Die Transkodierungsfunktion muss für den Designentwurf aktiviert sein, bevor er auf Lanhu hochgeladen wird.

Schritt 1. Umgebungsvariablen vorbereiten

Erstellen Sie zuerst eine .env.local-Datei.

Sie benötigen ein gültiges Lanhu-Anmelde-Token. Weitere Informationen finden Sie unter Lanhu-Token abrufen.

LANHU_TOKEN=your_lanhu_token_here

Schritt 2. MCP konfigurieren

Tragen Sie die MCP-Konfiguration für den entsprechenden Client in die jeweilige Datei ein:

Codex (.codex/config.toml)

[mcp_servers.lanhu-context-mcp]
cwd = "/absolute/path/to/current-project"
command = "npx"
args = ["-y", "lanhu-context-mcp"]

Claude Code (.mcp.json) / Cursor (.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "lanhu-context-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "lanhu-context-mcp"]
    }
  }
}

Die MCP-Konfiguration für Codex ist etwas speziell; sie erfordert ein zusätzliches cwd, das als absoluter Pfad zum aktuellen Projekt angegeben werden muss. Da dieser Pfad normalerweise individuell ist, wird davon abgeraten, die .codex/config.toml in Git zu committen. Es wird empfohlen, sie in Git auszuschließen und von jedem Entwickler lokal zu verwalten.

Windows

Falls der Start mit der oben genannten npx-Konfiguration unter Windows fehlschlägt, können Sie die folgende Schreibweise verwenden:

Codex (WSL2)

[mcp_servers.lanhu-context-mcp]
cwd = "/absolute/path/to/current-project"
command = "npx"
args = ["-y", "lanhu-context-mcp"]

Codex (nativ)

[mcp_servers.lanhu-context-mcp]
cwd = "C:\\absolute\\path\\to\\current-project"
command = "C:\\Program Files\\nodejs\\npx.cmd"
args = ["-y", "lanhu-context-mcp"]

[mcp_servers.lanhu-context-mcp.env]
APPDATA = "C:\\Users\\{your-name}\\AppData\\Roaming"
LOCALAPPDATA = "C:\\Users\\{your-name}\\AppData\\Local"
USERPROFILE = "C:\\Users\\{your-name}"
HOME = "C:\\Users\\{your-name}"
SYSTEMROOT = "C:\\Windows"
COMSPEC = "C:\\Windows\\System32\\cmd.exe"

Claude Code (.mcp.json) / Cursor (.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "lanhu-context-mcp": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "lanhu-context-mcp"]
    }
  }
}

Referenz für Codex native Fallback: openai/codex#2555

Schritt 3. Lanhu Helper Google Chrome-Erweiterung installieren

Nach der Installation von Lanhu Helper können Sie per Rechtsklick in Lanhu Links zu ausgewählten Ebenen oder Beispiel-Prompts kopieren.

请根据这个蓝湖设计稿实现
@https://lanhuapp.com/web/#/item/project/detailDetach?tid={tid}&pid={pid}&project_id={project_id}&image_id={image_id}
https://lanhuapp.com/web/#/item/project/detailDetach?tid={tid}&pid={pid}&project_id={project_id}&image_id={image_id}

Der Prompt kann nach Ihren Vorstellungen verfasst werden, aber die Lanhu-URL muss vollständig und korrekt sein, da das Tool sonst nicht ordnungsgemäß aufgerufen werden kann.

Weitere Dokumentation ansehen

Ökosystem

Lanhu Helper — Die zugehörige Lanhu Chrome-Browsererweiterung, mit der Sie per Rechtsklick in Lanhu Links zu ausgewählten Ebenen und Beispiel-Prompts kopieren können.

Lizenz

MIT

Copyright (c) 2026-present, REFINIST

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
7hResponse time
2wRelease cycle
7Releases (12mo)
Issues opened vs closed

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • UI design from prompts, screenshots, and URLs for AI coding agents and theme tokens.

  • Turn any live website into brand colors, fonts, design tokens, SVGs, Lottie and paste-ready code.

  • Turns any URL into SEO metadata, contacts, tech stack, and AI-ready Markdown, in one call.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/refinist/lanhu-context-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server