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Glama

🔗 Feishu MCP Server

让 AI 助手直接读写飞书文档

License: MIT Node.js MCP TypeScript

English | 中文


✨ 简介

Feishu MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的飞书文档集成服务。它让 AI 助手(如 GitHub Copilot、Claude、Cursor 等)能够直接操作飞书文档,实现文档自动化。

🎯 应用场景

  • 📝 技术文档自动生成 - AI 自动撰写设计文档、API 文档

  • 📊 数据报表输出 - 将数据分析结果直接写入飞书

  • 📋 会议纪要整理 - 自动生成结构化的会议记录

  • 🔄 知识库维护 - 批量更新和管理知识库内容


🚀 功能特性

📄 文档操作

功能

工具

说明

读取文档

feishu_read_document

支持 Markdown/JSON 格式输出

创建文档

feishu_create_document

支持完整 Markdown 语法

追加内容

feishu_append_content

智能识别 Markdown 表格

更新内容

feishu_update_content

替换文档全部内容

文档信息

feishu_get_document_info

获取标题、ID、版本等

📊 富文本元素

功能

工具

说明

插入表格

feishu_insert_table

自适应列宽,支持 Markdown 表格语法

插入图表

feishu_insert_diagram

Mermaid 流程图、时序图、架构图

插入引用块

feishu_insert_callout

高亮提示信息

上传图片

feishu_upload_image

上传本地图片

插入图片

feishu_insert_image

将图片插入文档

📈 电子表格 & 多维表格

功能

工具

说明

创建电子表格

feishu_create_spreadsheet

创建新的 Sheet

写入数据

feishu_write_spreadsheet

批量写入单元格数据

读取数据

feishu_read_spreadsheet

读取指定范围数据

创建多维表格

feishu_create_bitable

创建 Bitable

添加记录

feishu_add_bitable_records

批量添加记录

读取记录

feishu_read_bitable

读取表格数据

🔧 块操作

功能

工具

说明

列出块

feishu_list_blocks

查看文档结构

删除块

feishu_delete_block

删除指定块


📦 快速开始

1. 安装

# 克隆项目
git clone https://github.com/redleaves/feishu-mcp-server.git
cd feishu-mcp-server

# 安装依赖
npm install

# 编译
npm run build

2. 配置飞书应用

  1. 访问 飞书开放平台 创建应用

  2. 获取 App IDApp Secret

  3. 添加以下权限并发布应用:

权限标识

权限名称

用途

docx:document

查看、评论和编辑新版文档

文档读写

docx:document:readonly

查看新版文档

文档读取

wiki:wiki:readonly

查看知识库

知识库访问

drive:drive

查看、评论和编辑云空间中的文件

云空间操作

bitable:bitable

查看、评论和编辑多维表格

多维表格操作

3. 配置 MCP 客户端

编辑 ~/.copilot/mcp-config.json

{
  "mcpServers": {
    "feishu": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/feishu-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "FEISHU_APP_ID": "cli_xxxxxxxx",
        "FEISHU_APP_SECRET": "your_app_secret"
      }
    }
  }
}

编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "feishu": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/feishu-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "FEISHU_APP_ID": "cli_xxxxxxxx",
        "FEISHU_APP_SECRET": "your_app_secret"
      }
    }
  }
}

在 Cursor 设置中添加 MCP Server:

{
  "mcp.servers": {
    "feishu": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/feishu-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "FEISHU_APP_ID": "cli_xxxxxxxx",
        "FEISHU_APP_SECRET": "your_app_secret"
      }
    }
  }
}

💡 使用示例

创建技术设计文档

创建一个飞书文档,标题是"系统架构设计",包含:
1. 项目背景
2. 技术方案(插入架构图)
3. 实施计划表格

读取并总结文档

读取这个飞书文档 https://xxx.feishu.cn/wiki/ABC123,帮我总结要点

插入数据表格

在文档中插入一个表格,展示各模块的开发进度

生成架构图

在文档中插入一个 Mermaid 流程图,展示用户登录流程

📐 技术架构

flowchart TB
    subgraph Clients["AI 客户端"]
        Copilot["GitHub Copilot"]
        Claude["Claude Desktop"]
        Cursor["Cursor"]
    end
    
    subgraph MCP["Feishu MCP Server"]
        Tools["18 个工具"]
        Auth["Token 管理"]
        API["API 封装"]
    end
    
    subgraph Feishu["飞书开放平台"]
        Doc["文档 API"]
        Drive["云空间 API"]
        Bitable["多维表格 API"]
    end
    
    Clients --> MCP
    MCP --> Feishu

⚠️ 已知限制

限制项

说明

API 频率

每秒最多 3 次请求

表格行数

单次创建最多 9 行(超出自动截断)

文件上传

最大 20MB

Token 有效期

2 小时(自动刷新)


🛠️ 开发指南

# 开发模式(热重载)
npm run dev

# 编译
npm run build

# 运行测试
npm test

# 代码检查
npm run lint

项目结构

feishu-mcp-server/
├── src/
│   ├── index.ts          # 入口文件
│   ├── constants.ts      # 常量定义
│   ├── types.ts          # 类型定义
│   ├── services/         # 服务层
│   │   ├── api.ts        # API 封装
│   │   └── auth.ts       # 认证服务
│   └── tools/            # MCP 工具
│       ├── document.ts   # 文档操作
│       ├── table.ts      # 表格操作
│       ├── block.ts      # 块操作
│       ├── media.ts      # 媒体操作
│       ├── spreadsheet.ts# 电子表格
│       └── bitable.ts    # 多维表格
├── dist/                 # 编译输出
└── docs/                 # 文档

🤝 贡献指南

欢迎贡献代码!请遵循以下步骤:

  1. Fork 本仓库

  2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)

  3. 提交更改 (git commit -m 'Add amazing feature')

  4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)

  5. 创建 Pull Request


📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证


🔗 相关链接


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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/redleaves/feishu-mcp-server'

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