Skip to main content
Glama

Server Configuration

Describes the environment variables required to run the server.

NameRequiredDescriptionDefault

No arguments

Instructions

Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.

This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.

Capabilities

Features and capabilities supported by this server

Protocol revision2025-11-25

CapabilityDetails
tools
{}

Tools

Functions exposed to the LLM to take actions

NameDescription
voorspel_uitkomstA

Voorspelt de afloop van een Nederlandse rechtszaak uit de zaaktekst: afgewezen, gedeeltelijk of toegewezen. Gebruik dit voor een volledige zaak- of procestekst (dagvaarding, pleitnota, uitspraak), niet voor een samenvatting van een paar zinnen: na het wegknippen moeten er minstens 200 tekens overblijven, anders komt er een fout terug. Kies deze tool als je een oordeel over de afloop wilt; gebruik lekkage_check als je alleen wilt meten of een tekst de uitkomst al prijsgeeft, en rechtspraak_cijfers als het om de benchmark-cijfers zelf gaat. Werkwijze: het dictum en uitkomst-aankondigende zinnen gaan er eerst uit (lekkage-knip R2), het model oordeelt over wat overblijft. Gemeten over 609.715 zaken (5-fold CV): accuracy 78,2%, macro-F1 77,1%, tegen een meerderheidsbaseline van 43,7% — noem die baseline altijd naast de accuracy. Geeft terug: label, zekerheid, kansen per klasse en het gebruikte rechtsgebied. Zekerheid onder 55% betekent 'weet niet'; presenteer het dan ook zo. AI-gegenereerde risico-indicatie op grond van vergelijkbare rechtspraak, geen juridisch advies, niet bestemd voor gebruik door of namens een rechterlijke instantie. Vereist RECHTSSYSTEEM_API_KEY in de omgeving van deze MCP-server (max 20 verzoeken per minuut per sleutel); zonder sleutel volgt een fout in plaats van een oordeel. Privacy: de tekst wordt voor de analyse naar de server van Rechtssysteem.ai gestuurd; stuur geen tekst die u niet mag delen.

rechtspraak_cijfersA

Geeft de benchmark-cijfers achter voorspel_uitkomst: 609.715 zaken, accuracy 78,2%, macro-F1 77,1% (5-fold CV), F1 per klasse, labelverdeling, restlekkage 0,1% na de knip (92% zonder knip) en de meerderheidsbaseline van 43,7%. Gebruik dit als iemand vraagt hoe goed het model is, of om een cijfer te controleren voordat je het citeert — niet om een zaak te beoordelen (dat is voorspel_uitkomst) of een tekst te meten (lekkage_check). De baseline hoort altijd naast de accuracy: zonder die 43,7% zegt 78,2% niets. Geen parameters, geen sleutel nodig, verstuurt geen tekst.

lekkage_checkA

Meet of de overwegingen van een tekst de afloop al prijsgeven — woorden als 'toewijsbaar', 'is ongegrond', 'wordt vernietigd', 'bewezen verklaard' — en of daar na de lekkage-knip R2 nog iets van overblijft. Gemeten wordt het deel vóór de beslissing: het dictum gaat eruit, samen met de 300 tekens aanloop ervóór, en bij een tekst van 200 tekens of meer zonder beslissingszin geldt het slot als dictum. Onder de 200 tekens wordt er niets weggeknipt en telt de hele tekst mee. 'Schoon' betekent dus: geen uitkomst-taal in het deel dat is overgebleven — geef een volledige uitspraak mee, want bij een kort fragment waarin de beslissing vroeg valt, blijft er niets te meten over. Gebruik dit om een dataset, een benchmark of andermans AI-claim te toetsen: 92% van de Nederlandse uitspraken verraadt de afloop woordelijk, waardoor een model dat daarop traint beter lijkt dan het is. Dit is een meting, geen voorspelling; gebruik voorspel_uitkomst als je een oordeel over de afloop wilt. Geeft terug: de lengte in tekens, welke categorieën uitkomst-taal ruw zijn gevonden (beroep_uitspraak, bevestiging_vernietiging, civiel_vordering, straf_uitspraak) en welke daarvan na de knip resteren. Geen sleutel nodig. Privacy: de tekst wordt voor de analyse naar de server van Rechtssysteem.ai gestuurd; stuur geen tekst die u niet mag delen.

Prompts

Interactive templates invoked by user choice

NameDescription

No prompts

Resources

Contextual data attached and managed by the client

NameDescription

No resources