MCP Chat Analysis Server
MCP 채팅 분석 서버
벡터 임베딩과 지식 그래프를 통해 채팅 대화의 의미 분석을 지원하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 서버는 채팅 데이터 분석, 의미 검색, 개념 추출 및 대화 패턴 분석을 위한 도구를 제공합니다.
주요 특징
🔍 의미 검색 : 벡터 유사성을 사용하여 관련 메시지 및 대화를 찾습니다.
🕸️ 지식 그래프 : 메시지, 개념 및 주제 간의 관계 탐색
📊 대화 분석 : 패턴, 지표 및 대화 역학 분석
🔄 유연한 가져오기 : 다양한 채팅 내보내기 형식 지원
🚀 MCP 통합 : Claude 및 기타 MCP 호환 시스템과의 간편한 통합
Related MCP server: Claude Conversation Logger
빠른 시작
지엑스피1
MCP 통합
claude_desktop_config.json 에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"chat-analysis": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_chat_analysis.server"],
"env": {
"QDRANT_URL": "http://localhost:6333",
"NEO4J_URL": "bolt://localhost:7687",
"NEO4J_USER": "neo4j",
"NEO4J_PASSWORD": "your-password"
}
}
}
}사용 가능한 도구
가져오기_대화
채팅 대화 가져오기 및 분석
{
"source_path": "/path/to/export.zip",
"format": "openai_native" # or html, markdown, json
}의미론적 검색
의미적 유사성으로 대화 검색
{
"query": "machine learning applications",
"limit": 10,
"min_score": 0.7
}분석_메트릭스
대화 지표 분석
{
"conversation_id": "conv-123",
"metrics": [
"message_frequency",
"response_times",
"topic_diversity"
]
}추출_개념
개념 추출 및 분석
{
"conversation_id": "conv-123",
"min_relevance": 0.5,
"max_concepts": 10
}건축학
자세한 다이어그램과 설명서는 ARCHITECTURE.md를 참조하세요.
시스템 구성 요소 및 상호 작용
데이터 흐름 및 처리 파이프라인
저장 스키마 및 벡터 연산
도구 통합 메커니즘
필수 조건
파이썬 3.8 이상
지식 그래프 저장을 위한 Neo4j 데이터베이스
의미 검색을 위한 Qdrant 벡터 데이터베이스
임베딩을 위한 문장 변환기
설치
패키지를 설치하세요:
pip install mcp-chat-analysis-server데이터베이스 설정:
# Using Docker (recommended)
docker compose up -d서버를 구성하세요:
cp .env.example .env
# Edit .env with your settings개발
저장소를 복제합니다.
git clone https://github.com/rebots-online/mcp-chat-analysis-server.git
cd mcp-chat-analysis-server개발 종속성 설치:
pip install -e ".[dev]"테스트 실행:
pytest tests/기여하다
저장소를 포크하세요
기능 브랜치 생성
풀 리퀘스트 제출
자세한 내용은 CONTRIBUTING.md를 참조하세요.
특허
MIT 라이센스 - 자세한 내용은 라이센스 파일을 참조하세요.
관련 프로젝트
지원하다
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.
No tool schema history has been recorded yet.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Connectors
Shared semantic graph for AI reviews, classification and structured memory across AI assistants.
Memory for deep conversational context across any platform
- ContextaOAuthcc.contexta
Persistent memory and knowledge graph for AI assistants — keyword + vector + graph search.
- MindlifyOAuthco.mindlify
Turn AI conversations into visual knowledge maps. Create, connect, search, and organize thoughts.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityFmaintenanceEnables AI assistants to enhance their responses with relevant documentation through a semantic vector search, offering tools for managing and processing documentation efficiently.1464MIT
- AlicenseNot gradedqualityNot gradedmaintenanceEnables intelligent conversation management with 4 AI agents that provide semantic analysis, pattern discovery, automatic documentation, and relationship mapping. Logs and analyzes Claude conversations with 70% token optimization and multi-language support.2-
- FlicenseCqualityDmaintenanceEnables AI assistants to analyze codebases through semantic search, call graph generation, and function metadata extraction. Provides real-time code analysis with persistent vector storage for understanding complex code structures and relationships.136-
- AlicenseBqualityNot gradedmaintenanceEnables semantic search across multiple knowledge datasets using FAISS vector embeddings, allowing natural language queries to find relevant documents with fast retrieval.21-
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/rebots-online/mcp-chat-analysis-server'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server