Skip to main content
Glama
mcp-news-server
by gamzesirin

MCP News Server

Türkçe haber kaynaklarından haber çeken, özetleyen ve analiz eden MCP (Model Context Protocol) tabanlı sunucu.

Özellikler

  • Haber Çekme: BBC Türkçe, Ensonhaber, Milliyet ve BloombergHT gibi Türkçe haber kaynaklarından RSS ile haber toplama

  • Haber Özetleme: NLP tabanlı otomatik metin özetleme ve anahtar kelime çıkarma

  • Duygu Analizi: Haberlerin duygusal tonunu analiz etme (pozitif/negatif/nötr)

  • Tekrar Tespiti: Benzer veya tekrarlayan haberleri tespit etme

  • Trend Analizi: Günün/haftanın en çok konuşulan konularını belirleme

  • Web Arayüzü: REST API ve kullanıcı dostu web arayüzü

Related MCP server: Abhi-Nexus MCP Server

Kurulum

# Bağımlılıkları yükle
npm install

# Geliştirme modunda çalıştır
npm run dev

# Web sunucusunu çalıştır
npm run dev:web

# Derleme
npm run build

# Derlenmiş sürümü çalıştır
npm start

Ortam Değişkenleri

.env dosyası oluşturarak aşağıdaki değişkenleri tanımlayabilirsiniz:

# MCP Sunucu Ayarları
MCP_SERVER_NAME=mcp-news-server
MCP_SERVER_VERSION=0.1.0

# RSS Kaynakları (virgülle ayrılmış)
RSS_FEEDS=https://feeds.bbci.co.uk/turkce/rss.xml,https://www.ensonhaber.com/rss/ensonhaber.xml

# Cache Ayarları
CACHE_TTL=3600
CACHE_CHECK_PERIOD=600

# Web Sunucu Portu
PORT=3000

Claude Desktop Kurulumu

1. Projeyi derle

cd MCP-News-Server
npm install
npm run build

2. Claude Desktop yapılandırma dosyasını aç

Windows:

%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

3. MCP Server'ı ekle

claude_desktop_config.json dosyasına şunu ekle:

{
    "mcpServers": {
        "news-server": {
            "command": "node",
            "args": ["C:\\Users\\Gamze Sirin\\Desktop\\MCP-News-Server\\dist\\index.js"],
            "env": {
                "MCP_SERVER_NAME": "news-summarizer",
                "RSS_FEEDS": "https://feeds.bbci.co.uk/turkce/rss.xml,https://www.ensonhaber.com/rss/ensonhaber.xml,https://www.milliyet.com.tr/rss/rssnew/dunyarss.xml,https://www.bloomberght.com/rss"
            }
        }
    }
}

4. Claude Desktop'ı yeniden başlat

Uygulamayı tamamen kapat ve tekrar aç.

5. Kullanım

Claude Desktop'ta şu komutları kullanabilirsin:

  • "Güncel haberleri getir"

  • "Bu metni özetle: ..."

  • "Haberlerdeki trendleri analiz et"

  • "Spor haberlerini ara"

MCP Araçları (Tools)

fetch_news

RSS kaynaklarından güncel haberleri çeker.

  • source: Haber kaynağı URL'si (opsiyonel)

  • category: Kategori filtresi (opsiyonel)

  • keyword: Arama kelimesi (opsiyonel)

  • limit: Maksimum haber sayısı (varsayılan: 10)

summarize_news

Haber metnini özetler.

  • text: Özetlenecek metin

  • newsId: Daha önce çekilen haberin ID'si

  • sentenceCount: Özetteki cümle sayısı (varsayılan: 3)

  • extractKeywords: Anahtar kelimeleri çıkar (varsayılan: true)

get_full_content

Haberin tam içeriğini web sayfasından çeker.

  • url: Haber URL'si

  • newsId: Haberin ID'si

Haberlerdeki trendleri ve en çok kullanılan kelimeleri analiz eder.

  • hours: Son kaç saatteki haberler (varsayılan: 24)

  • topWords: En çok kullanılan kelime sayısı (varsayılan: 10)

analyze_sentiment

Haber metninin duygusal tonunu analiz eder.

  • text: Analiz edilecek metin

  • newsId: Haberin ID'si

analyze_sentiment_batch

Birden fazla haberin duygusal tonunu toplu analiz eder.

  • category: Kategori filtresi (opsiyonel)

  • limit: Maksimum haber sayısı (varsayılan: 10)

find_duplicates

Haberlerdeki tekrarlayan/benzer içerikleri tespit eder.

  • threshold: Benzerlik eşiği (0-1 arası, varsayılan: 0.6)

  • category: Kategori filtresi (opsiyonel)

get_unique_news

Tekrarlayan haberler temizlenmiş benzersiz haber listesi döndürür.

  • threshold: Benzerlik eşiği (varsayılan: 0.6)

  • limit: Maksimum haber sayısı (varsayılan: 20)

check_duplicate

Belirli bir haberin başka haberlerle benzerliğini kontrol eder.

  • newsId: Kontrol edilecek haberin ID'si

  • threshold: Benzerlik eşiği (varsayılan: 0.6)

MCP Promptları

daily_news_summary

Günlük haber özeti oluşturur.

topic_analysis

Belirli bir konu hakkında haberleri analiz eder.

news_comparison

Farklı haber kaynaklarının aynı konuyu nasıl ele aldığını karşılaştırır.

weekly_briefing

Haftalık haber brifing raporu oluşturur.

REST API Endpoint'leri

Endpoint

Metod

Açıklama

/api/news

GET

Haberleri listeler

/api/summarize

POST

Metin özetler

/api/trends

GET

Trend analizi yapar

/api/sentiment

POST

Duygu analizi yapar

/api/sentiment/news

GET

Haberlerin toplu duygu analizi

/api/duplicates

GET

Tekrarlayan haberleri bulur

/api/news/unique

GET

Benzersiz haberleri listeler

/api/similarity

POST

İki metin arasındaki benzerliği hesaplar

Web Arayüzü

MCP yerine web arayüzünü kullanmak isterseniz:

npm run start:web

Tarayıcıda http://localhost:3000 adresini açın.

Proje Yapısı

mcp-news-server/
├── src/
│   ├── index.ts                # MCP sunucu giriş noktası
│   ├── web-server.ts           # Express web sunucusu
│   ├── frontend.html           # Web arayüzü
│   ├── styles.css              # CSS stilleri
│   ├── types/
│   │   └── news.ts             # TypeScript tip tanımları
│   └── services/
│       ├── newsService.ts      # Haber çekme servisi
│       ├── summaryService.ts   # Özetleme servisi
│       ├── sentimentService.ts # Duygu analizi servisi
│       ├── duplicateService.ts # Tekrar tespiti servisi
│       └── cacheService.ts     # Önbellek servisi
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md

Teknolojiler

  • TypeScript: Tip güvenli JavaScript

  • Model Context Protocol (MCP): AI model entegrasyonu için standart protokol

  • Express.js: Web sunucu framework

  • RSS Parser: RSS feed okuma

  • Cheerio: HTML parsing ve web scraping

  • Natural: NLP işlemleri için

  • Node-Cache: Bellek içi önbellek

Available Tools

9 tools
benzersiz_haberlerB

Tekrarlayan haberler temizlenmiş benzersiz haber listesi döndürür

Inputs: threshold, limit.

duygu_analizC

Haber metninin duygusal tonunu analiz eder (pozitif/negatif/nötr)

Inputs: text, newsId.

haber_cekB

RSS kaynaklarından güncel haberleri çeker

Inputs: source, category, keyword, limit.

haber_ozetleB

Haber metnini özetler

Inputs: text, newsId, sentenceCount, extractKeywords.

kopya_kontrolC

Belirli bir haberin başka haberlerle benzerliğini kontrol eder

Inputs: newsId (required), threshold.

kopyalari_bulC

Haberlerdeki tekrarlayan/benzer içerikleri tespit eder

Inputs: threshold, category.

tam_icerik_alC

Haberin tam içeriğini web sayfasından çeker

Inputs: url, newsId.

toplu_duygu_analizA

Birden fazla haberin duygusal tonunu toplu analiz eder

Inputs: category, limit.

trend_analizB

Haberlerdeki trendleri ve en çok kullanılan kelimeleri analiz eder

Inputs: hours, topWords.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    TDQS

    B3.3/5.0

    Scored across 9 tools

    Disambiguation4/5

    Most tools have distinct purposes: fetching, deduplication, sentiment analysis (individual and batch), summarization, full content retrieval, and trend analysis. The two duplicate detection tools (kopya_kontrol and kopyalari_bul) are similar but serve different granularities; descriptions help differentiate them.

    Naming Consistency3/5

    All tool names are in Turkish snake_case, but the pattern varies: some are noun_verb (haber_cek), others are adjective_noun (benzersiz_haberler) or combined (tam_icerik_al). While the naming is readable and descriptive, the structural inconsistency lowers the score.

    Tool Count5/5

    With 9 tools covering core news operations, the count is well-scoped. Each tool addresses a distinct need without overlap or bloat, making the set appropriate for a news analysis server.

    Completeness4/5

    The tool surface covers key workflows: fetching, deduplication, sentiment analysis (batch and single), summarization, full content extraction, and trend analysis. Missing are search or source management, but core functionality is solid.

    Maintenance

    ActivityInactive
    ResponsivenessNo recent community issues

    Related MCP Connectors

    Related MCP Servers

    • F
      license
      Not graded
      quality
      D
      maintenance
      Autonomous news intelligence system that fetches articles from 20+ tech sources, ranks them with AI, generates summaries in English and Hindi, and delivers a curated email digest daily, exposed as an MCP server for interaction via any MCP-compatible client.
      -