POC — MCP服务器 + 临床智能体

针对第二阶段计划中两项服务的技术可行性概念验证，基于自有的 Model Context Protocol 服务器和 Anthropic API 构建。

1. 文档扫描与分析 — 筛选、读取、结构化，建议续方供医生审批，并就文档未回答的问题与患者进行问询。

2. 病史采集智能体 — 根据医生描述推导问诊路线，验证路线，将其注册为专科技能，并在病例需要时从全科医生转诊至专科医生。

共 11个流程 / 70个步骤，针对真实MCP服务器执行。未模拟任何响应：缺少凭证时，步骤即停止。

两行结论

目标1 — 可用，但有一个POC无法单独解决的问题：未测量真实手写体的准确率，而准确率决定了该服务是否实用。目标2 — 机制已就绪；LLM推导的问诊路线在临床上是否良好属于医学内容判断，而非技术可行性。

完整结论及逐步验证内容见 findings.md。

Related MCP server: atlas_mcp

运行方式

cp .env.example .env       # preencha ANTHROPIC_API_KEY
npm install
npm run poc                # servidor MCP (5190) + viewer (5180)

在 http://localhost:5180 打开查看器并执行步骤。

第一步之前： 不存在沙盒环境——每次执行都会产生计费事件。请在Anthropic控制台设置支出限额。MANUAL-SETUP.md 包含此操作及其他仅您可执行操作的详细步骤。

建议顺序：先执行 doc-triagem/step-01（最便宜的步骤，约0.002美元——若失败，后续步骤均无意义），然后执行 doc-* 正常流程、doc-lote、ana-* 流程，最后执行备选流程。全部运行约需 0.60美元；doc-lote 是最贵的（0.60美元中约占0.22美元）。

npm run check    # tsc + validação dos fluxos + suíte de defesas (27 casos)

查看器

查看器并非装饰——它是POC的阅读界面。每个步骤显示：

• 发送至MCP服务器的原始HTTP请求，可逐字段编辑；

• 其使用的fixture，内联渲染（照片显示为图像，PDF显示在框架中）——并配有**替换…**按钮，可接受您手写的照片，无需触碰任何文件即可重新执行；

• 调用经过的代码路径，按顺序：传输层 → 工具 → 领域 → LLM。可点击，在编辑器中打开（在 .env 中设置 POC_EDITOR）。

架构说明

MCP服务器采用 Streamable HTTP 无状态模式——sessionIdGenerator: undefined，enableJsonResponse: true，每次请求创建新的服务器和传输实例。每次调用变为带有JSON响应的 POST JSON-RPC，这使得查看器能够以HTTP形式显示调用。Node 22通过 tsx 直接运行 .ts 文件，无需构建。

mcp-server/      servidor MCP: transporte, tools, domínio, chamadas à LLM
handlers/        os poucos passos cujo corpo não cabe num template declarativo
flows/           os 11 fluxos, em steps.json editáveis
fixtures/        receitas, exames, PDFs — inclusive os de prompt injection
public/          o viewer
server.ts        o viewer (back-end)
checar-defesas.ts / checar-fluxos.py    a suíte que `npm run check` roda

有两项内容贯穿两个目标，本身也具有价值：

三阶段流水线已两次证明其价值。 成本： 筛选在Haiku上运行，在Sonnet进行OCR查看图像之前回答一个低成本的感知问题。安全性： 将读取与解释分离，为注入内容提供了自然的转录、标记和拒绝位置，而非被其执行。

确定性规则是防止建议变为决策的关键。 续方否决、支出上限、技能目录、医生验证——这些均不依赖模型自行记忆，且不消耗任何token。

范围

此POC覆盖了可运行的最简单用例。安全性、性能和合规性有意排除在范围之外，属于后续阶段的工作——findings.md 在"未决问题"中逐一列出。

模型有明确的退役日期——因此 ANTHROPIC_MODEL 和 ANTHROPIC_MODEL_TRIAGEM 存在于 .env 而非代码中。findings.md 记录了执行时已知的日期。

文档