MCP Vision Server · 视觉识别服务

语言 / Language： 中文 | English

基于 Kimi/Moonshot 视觉 API 的 MCP 服务器，作为 Claude Code 全局插件使用。传入本地图片路径，返回 AI 对图片内容的详细描述、文字提取等。

MCP server for image recognition via Kimi/Moonshot vision API. Works as a global Claude Code plugin.

中文

功能

• describe_image — 识别图片内容，返回文字描述

• describe_image_to_file — 识别并保存为 UTF-8 文件（解决 Windows 终端中文乱码）

• 支持 PNG / JPG / GIF / WebP / BMP，最大 20MB

• 支持自定义提示词（如"提取所有文字""描述图表结构"）

安装

pip install mcp-vision-server

或从源码安装：

git clone https://github.com/coffe-d/MCP-Vision-Server.git
cd mcp-vision-server
pip install -e .

获取 API Key

在 Moonshot 开放平台 注册并创建 API Key。

注册到 Claude Code

claude mcp add vision-server \
  --env KIMI_API_KEY="sk-你的密钥" \
  -- mcp-vision-server

注册后 Claude Code 即可使用 describe_image 和 describe_image_to_file 两个工具。

配置

工具说明

describe_image — 识别图片，返回文本描述。

describe_image_to_file — 识别图片，结果保存为 UTF-8 文件。适合中文环境避免终端乱码。

常见问题

"KIMI_API_KEY environment variable is not set"

未设置环境变量。注册时确保使用了 --env KIMI_API_KEY="sk-..."。

终端中文乱码

使用 describe_image_to_file 代替 describe_image，结果直接写入 UTF-8 文件。

"不支持的图片格式"

仅支持 PNG、JPG、JPEG、GIF、WebP、BMP 格式。

许可

MIT — 详见 LICENSE。

English

Features

• describe_image — Recognize image content and return text description

• describe_image_to_file — Recognize and save result to a UTF-8 file

• Supports PNG / JPG / GIF / WebP / BMP up to 20MB

• Customizable prompt for targeted extraction

Install

pip install mcp-vision-server

Or from source:

git clone https://github.com/coffe-d/MCP-Vision-Server.git
cd mcp-vision-server
pip install -e .

Get an API key

Sign up at Moonshot Platform and create an API key.

Register with Claude Code

claude mcp add vision-server \
  --env KIMI_API_KEY="sk-your-key-here" \
  -- mcp-vision-server

Configuration

API Reference

describe_image — Return image description as text.

describe_image_to_file — Save result to a UTF-8 file.

Troubleshooting

"KIMI_API_KEY environment variable is not set" — Make sure you passed --env KIMI_API_KEY="sk-..." when running claude mcp add.

Garbled Chinese in terminal — Use describe_image_to_file to write directly to UTF-8 file.

License

MIT — see LICENSE.