rasterly-mcp

为任何AI智能体赋予观察和阅读实时网页的能力。这是一个MCP服务器，让您的智能体能够将URL转换为干净的Markdown、可查看的截图或PDF文件——由 rasterly（一个真正的无头Chromium渲染API）提供支持。

适用于任何MCP客户端：Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf等。

工具

为什么智能体需要这个：普通的fetch()只能获取原始HTML，而现代JS渲染的网站甚至不会填充内容。read_url会运行一个真正的浏览器，只返回文章内容——令牌更少，信号更强。

Related MCP server: pagewatch

安装

在 rasterly.dev 获取密钥（免费版：每月100次渲染），然后将服务器添加到您的MCP客户端。

Claude Desktop / Claude Code / Cursor — 添加到您的MCP配置文件中 （claude_desktop_config.json、.mcp.json或客户端的MCP设置）：

{
  "mcpServers": {
    "rasterly": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "rasterly-mcp"],
      "env": { "RASTERLY_API_KEY": "sk_live_your_key" }
    }
  }
}

重启客户端。您的智能体现在可以使用read_url、capture_url和url_to_pdf了。

试试看

向您的智能体提问，例如：

• "阅读 https://news.ycombinator.com 并总结前3篇文章。"

• "截取stripe.com的截图，告诉我首屏部分说了什么。"

• "把这个文档页面转换成PDF。"

配置

独立运行

RASTERLY_API_KEY=sk_live_… npx -y rasterly-mcp

MIT · 基于 rasterly 构建