Obtiene la lista de modelos disponibles en el servidor LLM (compatible con OpenAI API: LM Studio, Ollama, vLLM, OpenAI, etc.)

Verifica el estado de conexión con el servidor LLM y lista los modelos disponibles

Envía un prompt al modelo y recibe una respuesta con métricas de rendimiento (latencia, tokens/s)

Ejecuta un benchmark con múltiples prompts para evaluar rendimiento del modelo

Evalúa la coherencia del modelo ejecutando el mismo prompt múltiples veces

Prueba las capacidades del modelo en diferentes áreas: razonamiento, código, creatividad, hechos, instrucciones

Compara el rendimiento de múltiples modelos con el mismo prompt

Genera un reporte completo de calidad del modelo incluyendo benchmark, coherencia y capacidades