TMDB MCP サーバー

映画データベース（TMDB）APIへのアクセスを提供するモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー。このサーバーにより、AIアシスタントはMCPインターフェースを介して映画情報を検索・取得できるようになります。

特徴

• タイトル、年、その他の条件で映画を検索

• 映画の詳細情報を取得する

• MCP対応のAIアシスタントとの簡単な統合

Related MCP server: TMDB MCP Server

前提条件

• Node.js >= 18

• TMDB API キー ( TMDBから取得)

インストール

1. リポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/rakeshgangwar/tmdb-mcp-server.git
cd tmdb-mcp-server

2. 依存関係をインストールします:

npm install

3. サーバーを構築します。

npm run build

構成

MCP 設定ファイル (通常はcline_mcp_settings.json ) で MCP サーバーを構成します。

{
  "mcpServers": {
    "tmdb": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/tmdb-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "TMDB_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

your-api-key-hereを TMDB API キーに置き換え、 /path/to/実際のパスに置き換えます。

利用可能なツール

検索_映画

Movie Database API を使用して映画を検索します。

パラメータ:

• query （必須）: 検索クエリ文字列

• year （オプション）: リリース年でフィルタリング

• page （オプション）：ページ番号（デフォルト：1）

例：

{
  "query": "Inception",
  "year": 2010,
  "page": 1
}

発達

1. srcディレクトリに変更を加えます

2. プロジェクトをビルドします。

npm run build

3. 設定でMCPサーバーを構成して変更をテストします

貢献

1. リポジトリをフォークする

2. 機能ブランチを作成します（ git checkout -b feature/amazing-feature ）

3. 変更をコミットします ( git commit -am 'Add some amazing feature' )

4. ブランチにプッシュする ( git push origin feature/amazing-feature )

5. プルリクエストを開く

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。

謝辞

• 映画データベースAPIを提供するTMDB API

• MCP SDK のモデルコンテキストプロトコル