MCP-Server zum Bereitstellen von Code auf Google Cloud Run

Ermöglichen Sie MCP-kompatiblen KI-Agenten, Apps auf Cloud Run bereitzustellen.

"mcpServers":{
  "cloud-run": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-run-mcp"]
  }
}

Bereitstellen aus KI-gestützten IDEs:

Bereitstellen aus KI-Assistenten-Apps:

Bereitstellen über Agent-SDKs wie das Google Gen AI SDK oder das Agent Development Kit.

[!NOTE]
Dies ist das Repository eines MCP-Servers zum Bereitstellen von Code auf Cloud Run. Informationen zum Hosten von MCP-Servern auf Cloud Run finden Sie in der Cloud Run-Dokumentation.

Tools

• deploy-file-contents: Stellt Dateien auf Cloud Run bereit, indem deren Inhalte direkt angegeben werden.

• list-services: Listet Cloud Run-Dienste in einem bestimmten Projekt und einer bestimmten Region auf.

• get-service: Ruft Details für einen bestimmten Cloud Run-Dienst ab.

• get-service-log: Ruft Logs und Fehlermeldungen für einen bestimmten Cloud Run-Dienst ab.

• deploy-local-files*: Stellt Dateien vom lokalen Dateisystem auf einem Google Cloud Run-Dienst bereit.

• deploy-local-folder*: Stellt einen lokalen Ordner auf einem Google Cloud Run-Dienst bereit.

• list-projects*: Listet verfügbare GCP-Projekte auf.

• create-project*: Erstellt ein neues GCP-Projekt und ordnet es dem ersten verfügbaren Abrechnungskonto zu. Optional kann eine Projekt-ID angegeben werden.

* nur bei lokaler Ausführung verfügbar

Related MCP server: Cloud Run MCP Server

Verwendung als lokaler MCP-Server

Führen Sie den Cloud Run MCP-Server auf Ihrem lokalen Rechner mit lokalen Google Cloud-Anmeldedaten aus. Dies ist die beste Option, wenn Sie eine KI-gestützte IDE (z. B. Cursor) oder eine Desktop-KI-Anwendung (z. B. Claude) verwenden.

1. Installieren Sie Node.js (LTS-Version empfohlen).

2. Installieren Sie das Google Cloud SDK und authentifizieren Sie sich mit Ihrem Google-Konto.

3. Melden Sie sich mit dem folgenden Befehl bei Ihrem Google Cloud-Konto an:

   gcloud auth login

4. Richten Sie Anwendungsanmeldedaten mit dem folgenden Befehl ein:

   gcloud auth application-default login

5. Aktualisieren Sie die MCP-Konfigurationsdatei Ihres MCP-Clients mit folgendem Inhalt:

      "cloud-run": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-run-mcp"]
      }

Verwendung als Remote-MCP-Server

[!WARNING]
Verwenden Sie den Remote-MCP-Server nicht ohne Authentifizierung. In den folgenden Anweisungen verwenden wir die IAM-Authentifizierung, um die Verbindung zum MCP-Server von Ihrem lokalen Rechner aus zu sichern. Dies ist wichtig, um unbefugten Zugriff auf Ihre Google Cloud-Ressourcen zu verhindern.

Führen Sie den Cloud Run MCP-Server selbst auf Cloud Run aus, wobei die Verbindung von Ihrem lokalen Rechner über IAM authentifiziert wird. Mit dieser Option können Sie Code nur in dasselbe Google Cloud-Projekt bereitstellen, in dem der MCP-Server ausgeführt wird.

1. Installieren Sie das Google Cloud SDK und authentifizieren Sie sich mit Ihrem Google-Konto.

2. Melden Sie sich mit dem folgenden Befehl bei Ihrem Google Cloud-Konto an:

   gcloud auth login

3. Legen Sie Ihre Google Cloud-Projekt-ID mit dem folgenden Befehl fest:

   gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID

4. Stellen Sie den Cloud Run MCP-Server auf Cloud Run bereit:

   gcloud run deploy cloud-run-mcp --image us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/mcp --no-allow-unauthenticated

   Wählen Sie bei Aufforderung eine Region, z. B. europe-west1.

   Beachten Sie, dass der MCP-Server nicht öffentlich zugänglich ist; er erfordert eine Authentifizierung über IAM.

5. Führen Sie auf Ihrem lokalen Rechner einen Cloud Run-Proxy aus, um sich mithilfe Ihrer Identität sicher mit dem Remote-MCP-Server auf Cloud Run zu verbinden:

   gcloud run services proxy cloud-run-mcp --port=3000 --region=REGION --project=PROJECT_ID

   Dadurch wird ein lokaler Proxy auf Port 3000 erstellt, der Anfragen an den Remote-MCP-Server weiterleitet und Ihre Identität einfügt.

6. Aktualisieren Sie die MCP-Konfigurationsdatei Ihres MCP-Clients mit folgendem Inhalt:

      "cloud-run": {
        "url": "http://localhost:3000/sse"
      }
   

   Falls Ihr MCP-Client das Attribut url nicht unterstützt, können Sie mcp-remote verwenden:

      "cloud-run": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "mcp-remote", "http://localhost:3000/sse"]
      }