powerbi-ai-mcp
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@powerbi-ai-mcpCreate a measure for total revenue using the sales data."
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
🤖 Power BI + AI + MCP — Controlando o Power BI com Inteligência Artificial
Criação de medidas DAX, explicação de métricas, sugestão de KPIs e organização do modelo — tudo via linguagem natural.
🚀 Começar · 📊 Ver Dashboard · 📝 Medidas DAX
🎯 O que este projeto faz
Este projeto demonstra como o Model Context Protocol (MCP) conecta o Claude AI diretamente ao fluxo de trabalho do Power BI, permitindo que você:
Comando em linguagem natural | O que a IA faz |
"Crie uma medida de Receita Total" | Gera o DAX completo e pronto para uso |
"Explique todas as medidas do modelo" | Documenta cada medida com descrição técnica |
"Sugira KPIs para um dashboard executivo" | Lista KPIs priorizados por área de negócio |
"Organize as medidas em pastas" | Propõe estrutura de display folders |
"Crie uma tabela calendário" | Gera dCalendario completa em DAX |
"Documente o projeto" | Gera documentação Markdown do modelo |
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🏗️ Arquitetura
Claude Desktop / Terminal
│
▼
MCP Server (Python)
│
├── Tool: create_measure() ──► Claude API ──► DAX gerado
├── Tool: explain_measure() ──► Claude API ──► Documentação
├── Tool: suggest_kpis() ──► Claude API ──► Lista de KPIs
├── Tool: create_calendar() ──► Claude API ──► dCalendario DAX
├── Tool: organize_measures() ──► Claude API ──► Estrutura de pastas
└── Tool: document_model() ──► Claude API ──► README do modelo
│
Resultado colado no
Power BI Desktop📁 Estrutura do Projeto
powerbi-ai-mcp/
│
├── data/
│ └── vendas.csv # Dataset de vendas (60 registros, 6 meses)
│
├── scripts/
│ ├── mcp_server.py # Servidor MCP com todas as ferramentas de IA
│ ├── medidas_dax.dax # Medidas geradas pela IA (25+ medidas)
│ └── dCalendario.dax # Tabela Calendário PT-BR completa
│
├── docs/
│ └── arquitetura.png # Diagrama da solução
│
├── requirements.txt
└── README.md📊 Dataset
O arquivo data/vendas.csv contém 60 registros simulando 6 meses de vendas de uma loja de tecnologia:
Coluna | Descrição |
| Data da venda |
| Nome do produto |
| Eletrônicos, Periféricos, Monitores, Armazenamento, Mobiliário |
| Sul, Norte, Sudeste, Centro-Oeste, Nordeste |
| 5 vendedores distintos |
| Quantidade vendida |
| Preço de venda unitário |
| Custo unitário do produto |
| Receita total da linha |
| Custo total da linha |
📐 Medidas Geradas
A IA gerou 25+ medidas DAX organizadas em 6 pastas:
💰 Financeiro
Receita Total = SUM(Vendas[Valor_Venda])
Lucro = [Receita Total] - [Custo Total]
Margem % = DIVIDE([Lucro], [Receita Total], 0)
Ticket Médio = DIVIDE([Receita Total], [Total Pedidos], 0)📈 Crescimento
Crescimento MoM % =
DIVIDE(
[Receita Total] - [Receita MêsAnterior],
[Receita MêsAnterior],
0
)
Crescimento YoY % =
DIVIDE(
[Receita Total] - [Receita MesmoPeríodo AA],
[Receita MesmoPeríodo AA],
0
)🏆 Ranking
Rank Produto Receita =
RANKX(ALL(Vendas[Produto]), [Receita Total],, DESC, DENSE)📄 Ver arquivo completo:
scripts/medidas_dax.dax
🚀 Instalação
Pré-requisitos
Python 3.11+
Chave de API da Anthropic: console.anthropic.com
Power BI Desktop (para usar os arquivos DAX)
Setup
# Clone o repositório
git clone https://github.com/r9drig-tech/powerbi-ai-mcp
cd powerbi-ai-mcp
# Crie e ative o ambiente virtual
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Linux/Mac
.venv\Scripts\activate # Windows
# Instale as dependências
pip install -r requirements.txt
# Configure sua chave de API
echo "ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-..." > .envExecutar o servidor MCP
python scripts/mcp_server.pyExemplo de sessão:
você > Crie uma medida de Receita Total usando a coluna Valor_Venda
IA > **Receita Total**
```dax
Receita Total =
SUM(Vendas[Valor_Venda])
```
Soma todos os valores da coluna Valor_Venda da tabela Vendas.
Pasta sugerida: 💰 Financeiro
você > Crie uma medida de Margem de Lucro em percentual
IA > **Margem %**
```dax
Margem % =
DIVIDE(
[Lucro],
[Receita Total],
0
)
```
Calcula a margem de lucro como proporção da receita.
Usa DIVIDE() para evitar erro de divisão por zero.
Pasta sugerida: 💰 Financeiro
você > Sugira KPIs para um dashboard executivo de vendas
IA > **KPIs para Dashboard Executivo — Vendas**
🔴 P1 — Críticos
• Receita Total | SUM(Vendas[Valor_Venda])
• Margem % | DIVIDE([Lucro],[Receita Total])
• Crescimento MoM % | variação vs mês anterior
🟡 P2 — Importantes
• Ticket Médio | Receita / Nº de pedidos
• Top 10 Produtos | RANKX por receita
• Receita por Região | segmentação geográfica
🟢 P3 — Complementares
• Receita Acumulada no Ano (YTD)
• Crescimento YoY %
• Taxa de Retorno de Clientes🎬 Demo
Claude Desktop à esquerda + Power BI à direita. Prompts em linguagem natural → medidas DAX prontas em segundos.
Cena | Prompt | Resultado |
1 |
| DAX gerado + pasta sugerida |
2 |
| DIVIDE() com fallback |
3 |
| 8 KPIs priorizados P1/P2/P3 |
4 |
| 6 display folders automáticas |
5 | Dashboard pronto | 6 KPIs + Top 5 produtos |
🛠️ Stack Tecnológica
Ferramenta | Uso |
Power BI Desktop | Modelagem e visualização |
Claude AI (Anthropic) | Geração e explicação de DAX |
MCP (Model Context Protocol) | Protocolo de comunicação IA ↔ ferramentas |
Python 3.11+ | Servidor MCP |
VS Code | Edição e desenvolvimento |
OBS Studio | Gravação do vídeo demo |
📌 Roadmap
Dataset de vendas estruturado
Servidor MCP com 6 ferramentas
25+ medidas DAX geradas por IA
Tabela Calendário PT-BR completa
Dashboard .pbix exportado
Integração via Claude Desktop (config MCP)
Vídeo demo no YouTube/LinkedIn
Diagrama de arquitetura visual
👤 Autor
Rodrigo Salgado Analista de BI & Dados | Em transição para Engenharia de Dados & IA
📄 Licença
MIT License — use, adapte e compartilhe com os devidos créditos.
This server cannot be deployed
Maintenance
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Ask questions in plain language, get answers from your business database. No SQL required.
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