mcpify
mcpify
Verwandeln Sie jede API in einen MCP-Server. Ein Befehl. Kein Code.
npx mcpify https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json✓ mcpify: Petstore v1.0.0 — 19 tools
base: https://petstore3.swagger.io/api/v3
transport: stdioDas ist alles. Ihr KI-Agent hat jetzt Zugriff auf die gesamte Petstore-API. Kein SDK zu installieren. Kein Klebecode zu schreiben. Kein Server bereitzustellen.
Zeigen Sie auf eine beliebige OpenAPI-Spezifikation → erhalten Sie einen voll funktionsfähigen MCP-Server.
Warum
Jedes Team, das Agenten baut, stößt auf dasselbe Problem: Das Modell muss APIs aufrufen, und die Anbindung jeder einzelnen bedeutet tagelange Arbeit für maßgeschneiderten MCP-Server-Code, Schema-Übersetzung und Authentifizierungs-Infrastruktur.
mcpify reduziert das auf einen einzigen Befehl. Die OpenAPI-Spezifikation beschreibt bereits alles – Endpunkte, Parameter, Schemas, Authentifizierung. Wir verwandeln sie zur Laufzeit in einen MCP-Server, ohne Codegenerierungsschritt, ohne zu pflegende Quelldateien.
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Installation
Verwenden Sie es bei Bedarf mit npx (empfohlen):
npx mcpify <spec>Oder installieren Sie es global:
npm install -g mcpifyErfordert Node.js 18+.
Verwendung
Von einer gehosteten Spezifikation
npx mcpify https://api.example.com/openapi.jsonVon einer lokalen Datei (JSON oder YAML)
npx mcpify ./spec.yamlVon einem einzelnen curl-Befehl
npx mcpify --curl "curl -H 'Authorization: Bearer xxx' https://api.github.com/user/repos"Generiert einen MCP-Server mit einem Tool aus jedem beliebigen curl-Befehl. Der Body wird geparst und in ein Eingabeschema umgewandelt.
Tools auflisten, ohne sie bereitzustellen
npx mcpify list ./spec.jsonEin eigenständiges, manuell bearbeitbares Projekt generieren
npx mcpify generate ./spec.json ./my-mcp
cd my-mcp && npm install && npm startVerwenden Sie dies, wenn Sie das Verhalten anpassen möchten – fügen Sie Caching, benutzerdefinierte Authentifizierungsabläufe, Nachbearbeitung oder Ähnliches hinzu.
Authentifizierung
Setzen Sie Umgebungsvariablen vor dem Start. mcpify liest die securitySchemes der Spezifikation und gleicht sie automatisch ab.
# HTTP bearer schemes
export MCPIFY_BEARER_TOKEN=xxx
# apiKey schemes (header or query, as the spec says)
export MCPIFY_API_KEY=xxx
# HTTP basic
export MCPIFY_BASIC_AUTH=user:password
# Per-scheme override (use the scheme's name from the spec)
export MCPIFY_AUTH_<SCHEME_NAME>=xxx
# Free-form extra headers on every request
export MCPIFY_HEADERS='{"X-Trace-Id":"abc","X-Internal":"1"}'Große Spezifikationen filtern
Stripes vollständige OpenAPI umfasst etwa 600 Endpunkte. Die meisten Agenten benötigen nicht alle, und die meisten Clients vertragen nicht so viele Tools. Kürzen Sie sie:
# Only the customers tag
npx mcpify ./stripe.json --tag customers
# Only operations whose tool name matches a regex
npx mcpify ./stripe.json --filter "^createCustomer|^getCustomer"
# Hard cap
npx mcpify ./stripe.json --max-tools 30Verwendung mit Claude Desktop
~/.config/claude/claude_desktop_config.json (Linux/macOS) oder %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": {
"petstore": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcpify", "https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json"]
},
"github": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcpify", "--curl",
"curl -H 'Authorization: Bearer ghp_xxx' https://api.github.com/user/repos"]
}
}
}Verwendung mit Cursor / Cline / Claude Code
Das gleiche Prinzip – überall dort, wo Sie einen MCP-Server mit einem command und args konfigurieren können, funktioniert dies. mcpify spricht stdio.
# Claude Code:
claude mcp add petstore -- npx -y mcpify https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.jsonProgrammatische API
import { loadOpenApiSpec, parseOpenApi, serve } from "mcpify";
const raw = await loadOpenApiSpec("./spec.yaml");
const spec = parseOpenApi(raw);
await serve(spec, {
baseUrl: "https://staging.example.com",
filterTag: "users",
});Funktionsweise
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ OpenAPI spec │ ─→ │ mcpify runtime │ ─→ │ MCP client │
│ (JSON / YAML) │ │ (stdio server) │ │ (Claude/Cursor) │
└─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘
│
↓ tool call
┌─────────┐
│ fetch │ → your API
└─────────┘Dereferenzierung der Spezifikation (Auflösung von
$refs).Konvertierung jeder Operation in ein MCP-Tool: Pfad-/Abfrage-/Header-Parameter werden zu Eingabeeigenschaften; der Request-Body wird zu einer verschachtelten
body-Eigenschaft.Bei einem Tool-Aufruf wird die URL erstellt, die Authentifizierung aus der Umgebung angehängt, die Anfrage gesendet und die Antwort zurückgegeben.
Keine Codegenerierung. Keine Neustart-Schleife. Die Spezifikation ist die Quelle der Wahrheit.
Einschränkungen
Streaming-Antwort-Bodies – derzeit gepuffert, auf 64 KB begrenzt.
OAuth2-Abläufe – werden nicht automatisch ausgeführt; stellen Sie ein vorab abgerufenen Token über
MCPIFY_BEARER_TOKENbereit.Datei-Uploads (
multipart/form-data) – noch nicht unterstützt.Webhooks / Callbacks – außerhalb des Geltungsbereichs.
Swagger 2.0 – teilweise; für beste Ergebnisse zuerst in OpenAPI 3 konvertieren.
PRs für all das Obige sind willkommen.
Entwicklung
git clone https://github.com/qualuo/mcpify
cd mcpify
npm install
npm run build
npm testLizenz
MIT
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Discover and call 10,000+ production APIs from one MCP server. Pay-per-call billing for AI agents.
MCP server connecting AI agents to 100+ apps (Gmail, Slack, Notion, GitHub) via one-click OAuth.
MCP server for OpenAI API (chat completions, image generation, embeddings) via AceDataCloud
MCP server for AI agents to plan, verify, and deploy Cloudflare-native apps.
Related MCP Servers
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